표제지
요약
목차
I. 서론 8
II. 국내 재난 예경보 시스템 10
2.1. 물놀이 안전 시스템 10
2.2. 클라이머 실시간 안전 모니터링 시스템 11
2.3. 테트라포드 침입 예·경보 시스템 12
2.4. 한국인터넷진흥원 지능형 CCTV 인증체계 12
III. 제안하는 객체 검출 알고리즘 14
3.1. 기존시스템의 알고리즘 분석(GMM, HOG, SVM을 이용한 객체탐지) 14
3.1.1. 배경모델링 - GMM 15
3.1.2. 특징추출 - HOG 15
3.1.3. 객체분류 - SVM 16
3.2. 제안하는 알고리즘(YOLO와 Sutherland-Hodgman Polygon Clipping을 이용한 객체탐지) 17
3.2.1. Network improvement 19
3.2.2. High Resolution Classifier 20
3.2.3. Convolutional With Anchor Boxes 21
3.2.4. Sutherland Hodgman Polygon Clipping 22
IV. 실험결과 24
V. 결론 29
5.1. 실험결과 29
5.2. 결론 및 향후연구 29
VI. 참고문헌 33
표 1. KISA 지능형인증 평가방법 및 기준(침입) 13
표 2. 다크넷 19 19
표 3. 다양한 오브젝트 디텍터의 비교 결과(PASCAL VOC 2007) 21
표 4. 테스트 데이터 24
표 5. 테스트 장비 및 환경 25
표 6. 테스트 영상 25
표 7. 1차 테스트 (KISA Event) 25
표 8. 2차 테스트 (GT Event) 26
표 9. 3차 테스트 (IoU) 27
그림 1. 물놀이 안전 시스템 10
그림 2. 실시간 클라이머 객체인식 화면 11
그림 3. KISA지능형인증 평가절차 13
그림 4. 일반적인 객체탐지 알고리즘 순서도 14
그림 5. HOG 알고리즘 16
그림 6. 제안하는 알고리즘 순서도 18
그림 7. YOLO v2의 클러스터링 상자 크기 21
그림 8. 서덜랜드 호그만 폴리곤 알고리즘 22
그림 9. 최초 이벤트 감지 누적 그래프(KISA기준) 26
그림 10. GT대비 테스트 알고리즘별 검출율 27
그림 11. 테스트 알고리즘별 IoU 비교 1, 2 28
그림 12. KISA기준 제안하는 시스템의 이벤트 처리 실험결과 31
그림 13. GT기준 제안하는 시스템의 이벤트 처리 실험결과 32