표제지
목차
국문 요약 10
Abstract 11
제1장 서론 12
제1절 연구의 배경 및 목적 12
제2절 연구의 범위 14
제2장 선행연구 고찰 17
제1절 항만 물동량 예측을 다룬 국내 연구 17
제2절 항만 물동량 예측을 다룬 해외 연구 22
제3절 기존 연구와의 차별성 24
제3장 연구 방법론 25
제1절 선행 연구에서 적용된 모형 분석 25
1.1. ARIMA(Auto regressive Integrated Moving Averag) 25
2.2. CART(Classification And Regression Tree) 28
제2절 단기 물동량 예측 모형 개발 31
2.1. 연구 모형 설계 31
2.2. 자료 수집 34
제4장 실증분석 35
제1절 예측 모형 추정 35
1.1. 시계열 예측치 도출 35
1.2. 주별 물동량 예측 모형 추정 39
1.3. 일별 물동량 예측 43
제2절 예측 결과 및 정확도 비교 44
제5장 결론 50
제1절 연구 결과 및 시사점 50
제2절 연구의 한계점과 과제 52
참고문헌 53
〈표 2.1〉 선행연구 요약 1 20
〈표 2.2〉 선행연구 요약 2 21
〈표 2.3〉 선행연구 요약 23
〈표 4.1〉 안정화된 시계열의 Autocorrelation, Partial-Autocorrelation 37
〈표 4.2〉 주별 물동량 예측모형 설명변수 39
〈표 4.3〉 일별 물동량 예측모형 설명변수 43
〈표 4.4〉 일별 물동량 예측모형 설명변수 중요도 분석 44
〈표 4.5〉 부산항 일별 물동량 예측결과 47
〈그림 1.1〉 수요예측 방법론의 종류 14
〈그림 1.2〉 연구의 흐름 16
〈그림 3.1〉 ARIMA 모형 추정 방법 28
〈그림 3.2〉 단기 물동량 예측 프로세스 32
〈그림 3.3〉 예측 변수의 흐름도 33
〈그림 4.1〉 부산항 물동량 시계열 그래프 36
〈그림 4.2〉 분기 차분 후 부산항 물동량 시계열 그래프 36
〈그림 4.3〉 주별 물동량 예측 모형 비용함수 그래프 40
〈그림 4.4〉 주별 물동량 예측 모형 나무구조 42
〈그림 4.5〉 일별 물동량 예측 모형 나무구조 45
〈그림 4.6〉 부산항 일별 물동량 예측 결과 비교 48