표제지
목차
국문요약 11
Ⅰ. 서론 14
1. 연구 배경 및 필요성 14
2. 연구 목적 및 연구 문제 20
3. 연구 방법 24
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 33
1. 디지털 전환(Digital Transformation)과 대중음악 33
1) 디지털화와 디지털 전환의 특징 33
2) 대중음악에서의 디지털 전환 52
2. 생성예술(Generative Art) 60
1) 생성예술의 의미 60
2) 생성예술의 특성 66
3. 행위자 네트워크 이론(Actor Network Theory)과 음악 69
4. 선행연구 분석 77
Ⅲ. 생성음악 84
1. 생성음악의 의미와 시대별 변화 84
2. 생성음악의 분류 110
3. 생성음악의 특징 118
1) 창의성과 시스템의 우연성 118
2) 시스템을 통한 개방적 상호 작용의 연속 123
3) 소유하고 공유하는 음악으로 전환 126
Ⅳ. 행위자 네트워크 번역과정으로 본 기술 변화에 따른 생성음악 129
1. 주사위 작곡 시스템 : 인간 행위자의 규칙 설계 130
1) 사회문화적 배경 130
2) 시스템 구성과 작품 방식 134
3) 주사위 작곡 시스템의 네트워크 번역과정 142
2. 인공지능 작곡 시스템 : 비인간 행위자의 규칙 설계 149
1) 사회문화적 배경 149
2) 시스템 구성과 작품 방식 154
3) 인공지능 작곡 시스템 네트워크의 번역과정 163
3. ANT 번역과정을 통한 두 가지 생성음악의 공통점과 차이점 175
Ⅴ. 논의 및 결론 184
1. 연구 결론 및 제언 184
2. 연구의 의의와 한계 191
참고문헌 194
ABSTRACT 214
표 1. 인공지능의 5대 기능과 음악적 기능 55
표 2. 생성음악 특징에 따른 범주 포함 여부 89
표 3. 알고리즘의 5가지 방식 96
표 4. 인공지능 알고리즘의 4가지 방식 101
표 5. 생성음악 범주의 음악과 특징 103
표 6. 상용화된 인공지능 작곡 시스템 분류 109
표 7. 생성음악의 분류 기준에 따른 표 117
표 8. 윌터 피스턴(Walter Piston)의 화성 진행 135
표 9. 키른베르그 주사위 작곡 시스템 A 부분 마디별 화성 기능 136
표 10. 키른베르그 주사위 작곡 시스템 A 부분 137
표 11. 키른베르그 주사위 작곡 시스템 B부분 마디별 화성 기능 138
표 12. 키른베르그 주사위 작곡 시스템 B 부분 139
표 13. 사용자의 참여가 가능한 인공지능 작곡 프로그램 160
표 14. 주사위 음악 시스템의 행위자 175
표 15. 인공지능 작곡 시스템의 행위자 177
표 16. 주사위 음악 시스템과 인공지능 작곡 시스템의 행위자 183
그림 1. 칼롱의 번역 4단계 29
그림 2. 대중음악 산업 생태계 구조 53
그림 3. 생성예술의 범위 63
그림 4. 생성예술의 생성 프로세스 65
그림 5. 문화의 다이아몬드 모델 70
그림 6. 보완된 다이아몬드 모델 70
그림 7. 생성음악의 조건 86
그림 8. 존 케이지 '주역 음악' 악보 일부 92
그림 9. 존 케이지의 '폰타나 믹스' 총보 93
그림 10. 테리 라일리의 'In C' 악보 일부 94
그림 11. 르자렌 힐러와 일리악 컴퓨터 97
그림 12. 브라이언 이노의 생성음악 시스템 99
그림 13. 이노가 이용한 소프트웨어 프로그램 : Koan Pro 100
그림 14. 시스템 구성방식에 따른 생성음악 분류 110
그림 15. 시스템 사용 주체에 따른 생성음악 분류 113
그림 16. 시스템 전달 매체에 따른 생성음악 분류 115
그림 17. 브라이언 이노의 베를린 공연 일부 116
그림 18. 주사위 음악 시스템 모티브 96개 중 1~24 134
그림 19. 주사위 음악 시스템 규칙 표 134
그림 20. 주사위 작곡 시스템의 번역과정 142
그림 21. 주사위 작곡 시스템 설계 단계의 번역과정 143
그림 22. 주사위 작곡 시스템 설계 단계 번역과정 중 문제제기 144
그림 23. 주사위 작곡 시스템 유통 단계의 번역과정 146
그림 24. 주사위 작곡 시스템 수용 단계의 번역과정 147
그림 25. 인공지능 작곡 시스템의 학습 모델 프로세스 156
그림 26. 미디 데이터 예제 156
그림 27. 음색별 스펙트로그램 예제 156
그림 28. 딥러닝 학습 모델 과정 158
그림 29. 딥러닝 학습 모델 중지 과정 159
그림 30. 아이바 프로그램 162
그림 31. 엠퍼뮤직 162
그림 32. 크리에이티브마인드 뮤지아 162
그림 33. 포자랩스의 비오디오 162
그림 34. 인공지능 작곡 시스템 네트워크의 번역과정 163
그림 35. 데이비드 코프의 시스템 설계 단계 번역과정 중 문제제기 164
그림 36. 데이비드 코프의 시스템 설계 단계의 번역과정 165
그림 37. 인공지능 시스템 설계 단계 번역과정 중 새로운 문제 제기 166
그림 38. 새로운 문제제기 인공지능 작곡 시스템 설계 단계의 번역과정 167
그림 39. 데이비드 코프의 유통 과정에서의 번역과정 169
그림 40. 인공지능 작곡 시스템 유통 과정에서의 문제제기 170
그림 41. 인공지능 작곡 시스템 유통 과정에서의 번역과정 171
그림 42. 인공지능 작곡 시스템 수용과정에서의 문제제기 172
그림 43. 인공지능 작곡 시스템 수용과정에서의 번역과정 173
악보 1. 연구자가 키른베르그 주사위 작곡 시스템을 사용하여 작곡한 곡 140