네트워크 백본망의 지속적인 고속화로 인하여 장거리 사용자간 대용량 데이터 전송 서비스의 요구가 증대하고 있다. UDT(UDP based Data Transfer protocol)는 UDP 기반 전송프로토콜로써 TCP와 같은 전송 신뢰성과 안정성을 보장하면서 우수한 전송성능을 보인다. 최근 성능향상을 위해 다수의 채널을 이용하는 병렬전송기술이 시도되고 있으나, 네트워크 환경에 최적의 성능을 보이는 채널 수의 결정이 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 UDT 기반 병렬전송에서 최적의 채널 수 예측기법을 제안한다. 먼저 실험을 통해 데이터 전송 거리 등 네트워크 환경에 따른 채널 수의 상관관계를 분석한다. 네트워크 환경의 변화에 따른 채널 수 결정 모델을 제시하고, 구현하여 제안된 모델의 유효성을 검증한다.With advance of high bandwidth backbone networks, it is dramatically increasing to cooperate between the users who are far from each other and make use of bulk data. UDT(UDP based Data Transfer protocol) is a UDP based application level data transfer protocol which designed to guarantee reliability as TCP. Parallel transfer techniques has recently been studied to increase its performance. Here, it is very important issue to decide the number of channels for best performance on a given network environment. In this paper, we propose an optimum channel prediction method for UDT parallel transfer protocol. With experimental examination, we first analyze a correlation between the number of channels and the distance for data transfer. Then a decision model to trace the number of parallel channels is suggested to reflect the trend of network situation variation. With implementing the model, the effectiveness of the suggested model is discussed in detail.