선행연구는 피험자의 잠재변수가 정규분포가 아님에도 불구하고 정규분포로 잘못 명세화할 경우, 모수 추정에 편의가 생길 수 있다는 점을 지적하고 있다. Woods와 Lin(2009)은 피험자 능력 분포가 정규분포를 따르지 않을 경우, 모수 추정에 피험자 능력분포를 반영하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 피험자 능력 분포를 다항함수의 제곱과 표준정규분포의 곱으로 표현하는 Davidian 곡선을 적용하는 방법이다. 이 연구는 모의실
험을 통해 피험자 능력 모수 분포가 편포되어있는 정도, 검사 문항 수, 그리고 피험자 수가 Davidian 곡선을 적용한 문항반응이론 모수 추정에 미치는 영향을 탐색하였다. 이를 위하여 Davidian 곡선을 적용한 방법과 피험자 능력 분포를 정규분포로 가정하는 방법으로 모수 추정을 진행한 후, 두 방법에서 산출되는 결과를 비교하였다. 연구 결과, 능력 모수 분포가 편포되어있을 때 Davidian 곡선 방법을 적용하는 것이 보다 정확한 모수 추정 결과를 산출하는 것으로 나타났다. 문항 수와 피험자 수가 상대적으로 적은 조건에서는 정규분포를 가정한 방식과 Davidian 곡선 방법이 산출한 문항 및 능력 모수 추정치가
유사한 것으로 나타났다.