기후변화는 식량 공급에 영향을 미치는 중요한 요인 중 하나이다. 아프리카의 인구증가에 따라 축산업은 식량자원 및 생계유지를 위해 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 강우량, 인구 그리고 케냐의 축산물생산량(소, 양, 염소, 돼지, 닭, 낙타)과의 장・단기 관계를 분석하였다. 본 연구에서는 단위 수준이 다른 변수간의 장・단기 관계 분석을 위해 자기회귀시차분포 모형을 사용하였고, 이러한 장기 관계의 결과를 바탕으로 오차교정모형을 활용하여 변수 간의 단기 동적 관계를 분석하였다. 선택된 변수 사이의 인과관계 분석을 위해 그랜저 인과관계를 활용하였다. 자기회귀시차분포 모형 분석결과에 따르면, 강우량, 인구, 그리고 소, 양, 염소, 돼지, 닭과 같은 축산물생산량 사이에는 장기 관계가 존재하였다. 그러나, 낙타와 같은 축산물에서는 이러한 장기 관계가 존재하지 않았다. 오차교정모형의 결과는 단기 충격으로 발생하는 일탈이 균형점으로 돌아가는 속도를 보여주었다. 그랜저 인과관계 결과로부터 축산물과 인구와 인과관계가 축산물과 강우량과의 인과관계보다 더욱 밀접한 것으로 나타났다.
Climate change is a major factor to affect food supply. The role of a livestock sector has became an important food source of the population growth in Africa. This study analyses relationships between rainfall, population and various livestock production such as cattle, sheep, goat, pig, chicken, camel in Kenya, respectively. The Auto Regressive Distributed Lag(ARDL) is utilized to estimate long-run relationship among variables at different levels and an error correction model is used for short run dynamics. Based on the existence of a long-run relationship, Granger causality is applied for testing causal relation between the selected variables. From the results of ARDL model, cattle, sheep, goat, pig and chicken in Kenya show the long-run relationship with rainfall and population respectively, however, for camel production there is no long-run relationship. Based on the presence of the long-run relationships, short-run dynamics among the variables are determined by the error correction model. The results determine the speed at which a variable goes back to an equilibrium after a deviation. The results of Granger causality show that the causal relation between livestock and population is closer than the relation between livestock and rainfall.