본 연구의 목적은 뉴스 빅데이터를 활용해 2022 베이징 동계올림픽의 언론보도 이슈를 탐색하고, 시사점에 대해서 논의하는 것이다. 연구의 목적을 효과적으로 달성하기 위해 한국언론진흥재단의 빅카인즈와 파이썬웹-크롤링을 통해 5,880건의 언론보도 자료를 수집하였고, 텍스톰과 Ucinet6을 활용해 텍스트마이닝과 의미연결망분석을 실시하였다. 그 결과 다음과 같은 다섯 가지의 유의미한 이슈를 발견하였는데, 첫째, 올림픽개최국 편파판정 논란, 둘째, 국민 감동, 여자 쇼트트랙, 셋째, Again 평창, 스피드스케이팅, 넷째, 스포츠의 변질, 도핑 문제, 다섯째, 올림픽, 스타 탄생 등용문이다. 연구참여자는 결과로 도출된 각각의 이슈에 대해 논의하며 시사점을 도출하였다. 이러한 측면에서 본 연구는 올림픽 또는 스포츠의 의미와 가치를 고찰하고, 미래 올림픽의 지속가능성(sustainability)과 유·무형의 올림픽 유산 보존을 위한 비전, 방향성 제시를 위한 기초 학술 자료를 제공한 점에서 학문적, 실무적 의의를 지닌다.
The purpose of the study was to explore and discuss the main issues of the Beijing 2022 Winter Olympics using big data. For the purpose, a total of 5,880 media reports related the Olympics were collected through Big-kinds of the Korea Press Foundation, and Python web-crawling. Text mining and semantic network analyses were conducted using Textom and Ucinet6. As a result, five main issues were found including 1) biased judgment of the host country, 2) national impression, woman short-track, 3) again Pyeongchang 2018 Winter Olympics, speed-skating, 4) distortion of sport, doping scandal, and 5) Olympics, gateway of athletes. The researchers discussed each issue and derived implications. In this respect, this study has academic and practical significance.
The first is that the current study examines the meaning and the value of the Olympics and sport. The second is that it provides basic academic data to present the sustainability of future Olympic Games and vision for preserving tangible and intangible Olympic legacy.