본 연구에서는 유보통합 관련 논문에 나타난 양상, 의견 및 재정소요 추세를 분석하기 위하여 텍스트 마이닝 분석과 데이터 마이닝 분석을 수행하였는데, 키워드 분석과 더불어 말뭉치(corpus)를 대상으로 형태소 단위로 한 의미연결망 분석, 감성분석, 군집분석을 실시하였으며 지방교육재정교부금 및 유아교육재정, 보육 재정 소요 예측모형을 추산하는 시계열 분석을 시행하였다. 키워드 분석 결과 TF-IDF 값 순으로 교육, 돌봄, 아동, 통합, ECEC, 정책, 교사, 센터, 시스템, 유치원, 유아교육, 인정어린이집, 보육 등이 높게 산출되었다. 유보통합 네트워크 분석 데이터 테이블에 의하여 유아교육으로의 통합에 관한 관심과 정부 지원체계의 필요성에 관한 분석 결과를 X, Y 좌표와 단어출현 빈도로 해석할 수 있었다. 감성분석을 위한 Heatmap 분석 결과와 유보통합 형태소 대상 계층적 군집분석 결과 유보통합에 관한 교육적 지원과 정부 재정지원체계 일원화 필요성이 나타났다. 재정 소요를 추계한 시계열분석을 통해 유보통합 재정 미래 패턴을 예측하였다. 이러한 결과는 유보통합 추진과 재원 마련의 이론적 근거가 될 수 있을 것으로 기대된다.