목차
[표제지 등]=0,1,2
서언=0,3,1
목차=i,4,3
표차례=iv,7,2
그림차례=vi,9,3
I. 서론=1,12,1
1. 연구의 배경=1,12,2
2. 연구의 목적 및 범위=2,13,2
II. 이론적 고찰=4,15,1
1. 원격탐사의 정의=4,15,1
2. 원격탐사장비의 종류 및 특성=4,15,2
2.1. Landsat위성 자료=5,16,6
2.2. SPOT위성자료=10,21,2
2.3. 기상관측위성=11,22,2
2.4. 해양관측위성=12,23,2
2.5. 기타 위성=13,24,2
2.6. 고해상도 위성 및 향후 이용가능한 위성=14,25,3
3. 위성자료의 구조=16,27,1
3.1. BIL(Band-InterIeaved-by Line) format=16,27,1
3.2. BSQ(Band-Sequential) format=16,27,1
4. 위성영상의 보정=16,27,1
4.1. 기하학적 보정=16,27,3
4.2. 방사치 보정=18,29,2
4.3. 잡신호제거=19,30,2
5. 영상향상 및 전환=20,31,1
5.1. 영상향상의 정의=20,31,1
5.2. 영상향상 기법=20,31,6
6. 영상분류=25,36,1
6.1. 영상분류의 정의=25,36,1
6.2. 영상분류 기법=25,36,9
7. 분류후 보정 및 분류오차의 평가=33,44,5
III. 국내ㆍ외 활용사례 비교분석=38,49,2
1. 토지피복 분류(Land Cover Classification) 및 변화감지=39,50,1
1.1. 토지피복분류=39,50,2
1.2. 토지피복변화감지=40,51,3
2. 수리ㆍ수문=42,53,1
2.1. 수질 모니터링(Water Quality Monitoring)=42,53,2
2.2. 해수면 온도의 측정=43,54,2
2.3. 습지의 시공간적 변화=45,56,1
2.4. 수문학적 특성 추출=46,57,1
2.5. 하구원지역의 환경질 모니터링=47,58,6
3. 지리ㆍ지질부문=52,63,1
3.1. 선구조도 추출(Lineament Extraction)=52,63,4
3.2. 지리적 해석=55,66,2
4. 수치지도제작=56,67,2
5. 열밴드 이용부문=58,69,1
5.1. 도시열섬효과 분석=58,69,2
5.2. 산불피해예측=59,70,2
6. 생물서식지=60,71,1
6.1. 생물서식지와 토지피복의 관계=60,71,1
6.2. 생물서식지와 토양의 관계=60,71,2
6.3. 생물서식지와 토양수분지표의 관계=61,72,1
7. 식생=61,72,1
7.1. 식생지역의 광학적 특성=61,72,2
7.2. 식생지수 산출시 이용 가능한 위성자료=62,73,2
7.3. 식생지수의 정의 및 가정=63,74,2
7.4. 기본적인 지수들=64,75,7
7.5. 토양간섭(Soil Noise)을 최소화하기 위한 지수=70,81,4
7.6. 대기간섭을 최소화하기 위한 지수=73,84,2
7.7. 다른 지수=74,85,3
IV. GAP Analysis 적용 및 검증=77,88,1
1. GAP Analysis의 이론적 고찰=77,88,1
1.1. GAP Analysis의 개념 및 목적=77,88,2
1.2. 생물다양성 관리에 있어 GAP Analysis=78,89,2
1.3. GAP Analysis의 분석과정=79,90,6
1.4. GAP Analysis를 이용한 적용 사례=84,95,7
2. 어류 종다양성 예측 모델의 개요=91,102,1
2.1. 서식지 인자=91,102,3
2.2. 어류종 분류=93,104,2
3. 대상지 적용=94,105,1
3.1. 대상지 선정 및 개요=94,105,3
3.2. 자료수집 및 데이터베이스 구축=96,107,6
4. 어류 종다양성 예측 및 평가=102,113,1
4.1. 생물종-서식지 모델링=102,113,19
4.2. 서식지별 종부유도 예측=120,131,6
4.3. 예측결과의 정확성 평가=125,136,4
5. 수정된 모델의 분석 및 검증=129,140,1
5.1. 모델의 수정=129,140,5
5.2. 최종비교 및 검증=134,145,4
V. 요약 및 결론=138,149,1
1. 식생=138,149,1
1.1. 식생지수 사용할 때 전제조건=138,149,2
1.2. 식생구조 파악을 위한 고려사항과 방법론=139,150,3
1.3. 식생분류를 위한 고려사항 및 방법론=141,152,3
2. GAP Analysis=143,154,2
3. 향후 연구과제=144,155,2
참고문헌=146,157,10
부록 : 약어=156,167,3
판권지=159,170,1
(표 II-1) 현재 운영중인 주요 원격탐사 위성영상자료의 종류 및 특성=5,16,1
(표 II-2) Landsat 위성 변천=6,17,1
(표 II-3) MSS의 특성 및 주요 이용분야=8,19,1
(표 II-4) TM의 특성 및 주요 이용분야=9,20,1
(표 II-5) MSS와 TM의 차이 비교=10,21,1
(표 II-6) SPOT위성의 변천=10,21,1
(표 II-7) Pan과 XS(Multispectral)의 특성=11,22,1
(표 II-8) NOAA 영상의 밴드별 특성=12,23,1
(표 II-9) MOS에 탑재된 감지기=13,24,1
(표 II-10) KOSMOS에 탑재된 감지기 특성=13,24,1
(표 II-11) Radarsat 위성자료=14,25,1
(표 II-12) 향후 이용가능한 위성의 개요=15,26,1
(표 II-13) Raw Data=36,47,1
(표 II-14) 분류정확도 계산=36,47,1
(표 II-15) Error Matrix 사용예=36,47,1
(표 III-1) 원격탐사기법의 활용분야=38,49,1
(표 III-2) Deben 하구지역의 토지피복분류결과=51,62,1
(표 III-3) 위성영상자료별 비율식생지수=64,75,1
(표 III-4) 위성자료별 NDVI와 TVI=65,76,1
(표 IV-1) 하천의 규모 분류=91,102,1
(표 IV-2) 생명부양의 가능 수질기준=93,104,1
(표 IV-3) 서식지 유형에 대한 물리화학적 속성=93,104,1
(표 IV-4) 어류의 서식지 유형 분류 예=94,105,1
(표 IV-5) 구축 데이터 목록=96,107,1
(표 IV-6) 환경부 96.10~97.8의 BOD 측정 자료=97,108,1
(표 IV-7) 수질측정망 중 대상지내 조사지점=97,108,1
(표 IV-8) 사기막천 어류상 목록=98,109,1
(표 IV-9) 수동천 담수어 분포=99,110,1
(표 IV-10) 조종천의 어류상=100,111,1
(표 IV-11) 탄천의 어류상=101,112,1
(표 IV-12) 대상지역내의 어류특성분류=103,114,2
(표 IV-13) 92년 9월 토지피복 분류 결과=106,117,1
(표 IV-14) 96년 9월 토지피복 분류 결과=107,118,1
(표 IV-15) 서식지 분류=111,122,1
(표 IV-16) 누적유역면적에 따른 하천의 크기 분류=112,123,1
(표 IV-17) 미국 EPA STORET 데이터베이스의 수질 분류기준=117,128,1
(표 IV-18) 미국 EPA STORET 데이터베이스의 수질 상세기준=118,129,1
(표 IV-19) 어류 종다양성 예측을 위한 유수 서식지의 유형 분류=119,130,1
(표 IV-20) 서식지 유형별 예측 어류 종 목록=122,133,1
(표 IV-21) 양호한 수질일 경우 예측된 종부유도=124,135,1
(표 IV-22) 악화된 수질에서 예측된 종부유도=124,135,1
(표 IV-23) 비교지점 목록=126,137,1
(표 IV-24) 서식지 유형별 예측된 종수=128,139,1
(표 IV-25) 예측된 종과 관측된 종의 정확도 비교 예=128,139,1
(표 IV-26) 종 목록의 정확도 검증 결과=128,139,1
(표 IV-27) 환경부 수질환경 분류기준=130,141,1
(표 IV-28) 수질등급별 특성과 지표어종=130,141,1
(표 IV-29) 하천 서식지 유형의 재분류=131,142,1
(표 IV-30) 각 서식지 유형별 예측종 목록=133,144,1
(표 IV-31) 서식유형 1의 예측종과 관찰종 비교=134,145,1
(표 IV-32) 서식유형 2의 예측종과 관찰종 비교=134,145,1
(표 IV-33) 서식유형 9의 예측종과 관찰종 비교=135,146,1
(표 IV-34) 서식유형 10의 예측종과 관찰종 비교=135,146,1
(표 IV-35) 서식유형 11의 예측종과 관찰종 비교=136,147,1
(표 IV-36) 서식유형 15의 예측종과 관찰종 비교=136,147,1
(표 IV-37) 서식유형 23의 예측종과 관찰종 비교=136,147,1
(표 IV-38) 서식유형 24의 예측종과 관찰종 비교=136,147,1
(표 IV-39) 예측된 종 목록의 정확도 검증=137,148,1
(표 V-1) 식생지수와 식생부문면적비율간의 관계=139,150,1
(표 V-2) Tasseled Cap 지수와 수관구조와의 상관관계=140,151,1
(표 V-3) 항공사진과 Landsat 디지털자료의 비용비교=141,152,1
(표 V-4) 위성영상센서간의 비용비교=142,153,1
(표 V-5) 다중계절의 특성을 이용한 식생분류=143,154,1
(그림 I-1) 연구의 흐름=3,14,1
(그림 II-1) Landsat 위성의 궤도=7,18,1
(그림 II-2) 임의 오차의 제거방법=20,31,1
(그림 II-3) 평행육면체분류법에 의한 감독분류원리도=28,39,1
(그림 II-4) 최소거리분류법에 의한 감독분류원리도=30,41,1
(그림 II-5) 최대우도분류법에 의한 확률밀도함수분포도=31,42,1
(그림 II-6) 최대우도분류법에 의한 감독분류원리도=32,43,1
(그림 II-7) 관측된 정확도와 실제정확도와의 관계=35,46,1
(그림 III-1) Landsat TM 자료에 의한 토지 피복 분류=40,51,1
(그림 III-2) 토지이용분류결과(왼쪽 1984년, 오른쪽 1985년)=41,52,1
(그림 III-3) Hadath, Ras Beirut시 개발로 인한 1988년과 1993년 사이의 변화 감지(SPOT 영상)=41,52,1
(그림 III-4) Canada New Brunswick, Fundy National Park 주변의 19년간 토지이용 변화분석(Landsat MSS와 TM 자료)=42,53,1
(그림 III-5) 바다에서의 센서를 향한 투사광=43,54,1
(그림 III-6) 물 특성에 의한 분광 감소=43,54,1
(그림 III-7) 바다표면 온도 측정=44,55,1
(그림 III-8) 습지분포도(왼쪽 1984년, 오른쪽 1992년)=45,56,1
(그림 III-9) 침수지역을 조합한 조사지역의 Color Composite 영상=46,57,1
(그림 III-10) 조사지역의 수문학적 피복형 분류=46,57,1
(그림 III-11) 14개 하구의 위치도=48,59,1
(그림 III-12) Deben 사례대상지역의 현황=49,60,1
(그림 III-13) Deben 하구지역의 오염물질 배출현황도=50,61,1
(그림 III-14) Deben 하구지역의 True Color Composite Image=51,62,1
(그림 III-15) Deben 하구지역의 False Color Composite Image=51,62,1
(그림 III-16) Deben 하구지역의 무감독분류도=52,63,1
(그림 III-17) False color 영상=53,64,1
(그림 III-18) 공간 필터링 영상=53,64,1
(그림 III-19) false color 해석도=53,64,1
(그림 III-20) 공간 필터링 해석도=53,64,1
(그림 III-21) 원격탐사자료를 이용하여 선구조를 추출하는 전문가시스템의 흐름도=54,65,1
(그림 III-22) Landsat TM(Band 5)의 NIR영상=55,66,1
(그림 III-23) 자동적으로 추출한 선구조도(붉은색)와 지질전문가가 추출한 선구조(노랑색과 오랜지색)=55,66,1
(그림 III-24) 지리적 분석을 위한 Landsat TM 색상혼합=56,67,1
(그림 III-25) 구조 분석=56,67,1
(그림 III-26) 다양한 해상도에 따른 관악산 일대 투시도 출력 예시=57,68,1
(그림 III-27) 나뭇잎과 광선과의 관계 모식도=62,73,1
(그림 III-28) 북한산국립공원의 NDVI 지도(왼쪽 : 1985.5, 오른쪽 1993.5)=66,77,1
(그림 III-29) NOAA위성 NDVI자료에 의한 세계 식생도(3차 생성 B-level NDVI-1996, 8월)=68,79,1
(그림 III-30) 각 범주의 식생의 계절적 변이=68,79,1
(그림 III-31) 1979년 서울의 GVI=75,86,1
(그림 III-32) 1990년 서울의 GVI=75,86,1
(그림 III-33) 1979-1990년 사이의 서울의 GVI 변화=75,86,1
(그림 IV-1) GAP Analysis의 개념도=77,88,1
(그림 IV-2) 특정 야생동물 보호상태=78,89,1
(그림 IV-3) 종부유도가 높은 지역의 보호상태=79,90,1
(그림 IV-4) GAP 도출 및 분석과정=80,91,1
(그림 IV-5) 야생동물 분포도 작성과정=81,92,1
(그림 IV-6) Maine주 수림대의 한계범위의 변이대=85,96,1
(그림 IV-7) 조류 풍부도와 식생밀도와의 비교=85,96,1
(그림 IV-8) Maine주의 조류 풍부도와 식생 분포 유형과의 비교=85,96,1
(그림 IV-9) 조류와 식생의 비선형적 상관관계=85,96,1
(그림 IV-10) 조류의 종부유도는 식생변이대와 큰 상관관계를 가짐=86,97,1
(그림 IV-11) NWI 습지 자료=87,98,1
(그림 IV-12) EPA의 하천구간 자료=87,98,1
(그림 IV-13) 동굴과 용천=87,98,1
(그림 IV-14) 산림지역=87,98,1
(그림 IV/(III)-15) 긴꼬리 도룡뇽(Longtail Salamander)=88,99,1
(그림 IV/(III)-16) 긴꼬리 도룡뇽의 분포 예측=88,99,1
(그림 IV/(III)-17) 양서ㆍ파충류 서식지 유형도=88,99,1
(그림 IV/(III)-18) 서식지 폴리곤 지도 내에서 종부유도=89,100,1
(그림 IV-19) 뉴욕주 알레기니강 유역의 서식지유형 분류 예=90,101,1
(그림 IV-20) 뉴욕주 알레기니강 유역의 어류군집 다양성 예측=90,101,1
(그림 IV-21) 전체 대상지 위치도=95,106,1
(그림 IV-22) 담수어류상으로 본 한반도와 인접지역의 지리적 구분=102,113,1
(그림 IV-23) 한국산 기름종개속과 참종개속 9종의 지리적 분포=103,114,1
(그림 IV-24) 경기도일대 RGB natural color composite 출력 예=105,116,1
(그림 IV-25) Landsat TM 92년 9월 토지피복분류 결과=106,117,1
(그림 IV-26) Landsat TM 96년 9월 토지피복분류 결과=107,118,1
(그림 IV-27) Landsat TM 92년 9월 NDVI=108,119,1
(그림 IV-28) Landsat TM 96년 9월 NDVI=109,120,1
(그림 IV-29) NDVI의 변화 감지(1992~1996)=109,120,1
(그림 IV-30) 탄천 NDVI의 변화감지(1992~1996)=110,121,1
(그림 IV-31) 북한강 중류 NDVI의 변화 감지(1992~1996)=110,121,1
(그림 IV-32) 누적 유역면적에 따른 하천의 분류=111,122,1
(그림 IV-33) 대상지I의 RGB 색상합성 영상(Landsat TM 96년 9월)=113,124,1
(그림 IV-34) 대상지II의 RGB 색상합성 영상(Landsat TM 96년 9월)=114,125,1
(그림 IV-35) 대상지I의 토지 피복 분류(Landsat TM 96년 9월)=115,126,1
(그림 IV-36) 대상지II의 토지 피복 분류(Landsat TM 96년 9월)=116,127,1
(그림 IV-37) 인간의 간섭정도에 따른 물리적 서식지의 변형정도=117,128,1
(그림 IV-38) 생명부양정도에 따른 수질 분류결과=118,129,1
(그림 IV-39) 대상지내 서식지 유형 분류 결과=120,131,1
(그림 IV-40) 서식지 유형별 예측된 어류 종부유도=121,132,1
(그림 IV-41) 양호한 수질에서의 어류 군집 다양성 예측=123,134,1
(그림 IV-42) 악화된 수질에서의 어류 군집 다양성 예측=124,135,1
(그림 IV-43) 대상지I의 비교지점=125,136,1
(그림 IV-44) 대상지II의 비교지점=125,136,1
(그림 IV-45) 수정된 어류서식지 모형 유형=132,143,1