표제지
서언
국문 요약
목차
제1장 서론 9
1. 연구 배경 및 목적 9
2. 연구 절차 및 내용 11
제2장 문헌조사 및 추정 방법론 12
1. 고온으로 인한 사망률 이동 선행연구 12
2. 고온사망관련성에서 사망률 이동 효과 추정 14
가. 시계열 연구의 통계 모형 14
나. 사망률 이동 효과 추정 16
1) 개별 지연 모형 18
2) 제약되지 않은 분포 지연 모형 18
3) 계층 분포 지연 모형 19
4) 다항함수 분포 지연 모형 19
5) B-spline 분포 지연 모형 21
제3장 고온으로 인한 사망 누적효과 24
1. 분석 방법 24
가. 분석 자료 24
나. 통계 모형 및 분석 절차 26
2. 분석 결과 27
가. 기초 통계 27
나. 기존 통계 분석 방법론을 이용한 분석 30
다. 고온 노출 후 지연되는 사망 영향 31
라. 누적효과 34
마. 추정 방법론 고찰 35
제4장 결론 및 제언 38
1. 요약 38
2. 향후 분석 방향 39
3. 정책 제언 40
참고문헌 41
Abstract 43
판권기 2
[표 2-1] 고온-사망관련 사망률 이동 연구 현황 12
[표 2-2] 제약형태별 분포 지연 모형 특성 23
[표 3-1] 서울 인구의 사망과 기상 특성 29
[표 3-2] 역치수준 이상에서 기온 1℃ 상승에 따른 일별 사망자 수의 백분율 변화 34
[표 3-3] B-spline의 구분 영역 개수에 따른 분석결과 민감도 36
[표 3-4] 지연 일수 선택에 따른 누적효과 37
[그림 1-1] 사망률 이동의 메커니즘 (Zanobetti et al., 2000) 10
[그림 1-2] 연구 절차별 주요 내용 11
[그림 2-1] 역치수준에 따른 기온 추정효과 16
[그림 2-2] 고온 노출로 인한 사망 발생 효과의 분포 경향 16
[그림 3-1] 상대습도별 열지수와 기온과의 관련성 25
[그림 3-2] 서울의 일별 평균기온, 일별 평균 열지수 및 일별 사망자 수 경향 28
[그림 3-3] 일별 평균기온 및 일별 평균 열지수와 일별 사망자 수 간의 상대위험비함수 곡선 30
[그림 3-4] 역치수준별 아케이카 정보기준 31
[그림 3-5] 지연별 기온 및 열지수와 전체 연령 일별 사망자 수 관계 32
[그림 3-6] 사망률 이동을 고려한 고온 노출 이후의 사망 관련성 33
[그림 3-7] 지연별 효과 제약 방법별 적합 결과 35