표제지
목차
요약 11
제1장 서론 38
제1절 연구의 배경 및 목적 38
1. 연구의 배경 및 필요성 38
2. 연구의 목적 39
제2절 연구의 범위 40
제3절 연구의 방법 40
1. 연구의 방법 40
2. 연구의 추진체계 41
제4절 선행연구 고찰 및 본 연구와의 차별성 42
제2장 빅데이터의 개념과 정부 정책 현황 45
제1절 빅데이터의 개념 및 특성 45
1. 선행연구에서의 정의 45
2. 빅데이터의 특성 49
3. 빅데이터 분석의 가치 및 경제적 효과 52
제2절 국내외 빅데이터 활용 정책 및 사례 분석 54
1. 국내 빅데이터 정책 및 사례 54
2. 국외 빅데이터 정책 및 사례 66
제3절 의미 및 시사점 72
제3장 항공분야 빅데이터 현황과 이용사례 75
제1절 국내 항공분야 빅데이터 수집 및 활용현황 75
1. 안전 75
2. 항공사 81
3. 공항 84
4. 운항 85
5. 기타 90
제2절 항공분야 빅데이터 분석 인식도 및 활용 여건 조사 96
1. 설문조사 실시 96
2. 설문조사 결과 분석 97
3. 시사점 103
제3절 국외 항공분야 빅데이터 현황 및 이용사례 104
1. 안전 104
2. 항공사 117
3. 공항 119
4. 운항 120
제4절 시사점 122
제4장 항공분야 빅데이터 분석체계 및 실증분석 125
제1절 효율적 활용을 위한 빅데이터 분석체계 125
1. 분석 계획 및 절차 수립 125
2. 빅데이터 분석 기법 128
제2절 항공분야 빅데이터 실증분석 132
1. 항공안전 및 사고 조사 관련 분석 132
2. 지연/결항 관련 분석 149
3. 항공산업 관련 트렌드 분석 153
제5장 항공분야 빅데이터의 정책 활용방안 173
제1절 항공안전 및 운항 분야 173
1. 항공사고 및 준사고, 항공안전장애 데이터 분석을 통한 선제적 재난 방지 시스템 구축 173
2. 미래 기술 로드맵 수립 176
3. 조종사별 비행 기량 관리 프로그램 수립 177
제2절 항공산업 및 공항운영 분야 178
1. 항공 관련 선호도 예측 분석 178
2. 공항통합관리센터 구축 179
3. 항공 물류 수요예측 시스템 구축 180
4. 기상데이터 등 각 기관 간의 데이터 공유 활성화 방안 수립 182
5. 국외 데이터 공유 활성화 방안 수립 183
제3절 항공분야 빅데이터 활용을 위한 기반 조성 분야 184
1. 항공분야 빅데이터 활용 극대화를 위한 장기적 로드맵 수립 185
2. 항공분야 빅데이터 생태계 구축 187
3. 항공분야 빅데이터 처리 및 분석 기술 지식 습득 기반 조성 191
4. 항공분야 빅데이터 활용을 위한 법 제도 정비 194
제6장 결론 및 정책 제언 195
제1절 결론 195
제2절 정책적 기여 196
1. 학술적 기여 196
2. 정책적 기여 197
참고문헌 198
[부록 1] 수요조사 설문지 205
Abstract 209
판권기 211
〈표 1-1〉 연구범위와 연구방법 41
〈표 2-1〉 데이터 분석 및 빅데이터 분석의 차이점 46
〈표 2-2〉 빅데이터의 차별성 46
〈표 2-3〉 빅데이터의 정의 48
〈표 2-4〉 빅데이터의 개념 및 특성 51
〈표 2-5〉 빅데이터의 경제적 가치 전망 52
〈표 2-6〉 빅데이터 활용 가치 53
〈표 2-7〉 정부 3.0의 세부과제 58
〈표 2-8〉 심야버스 노선 분석 64
〈표 2-9〉 위험 기상 예측 모델 66
〈표 2-10〉 링크드 데이터 5등급 표시 69
〈표 2-11〉 주요국 빅데이터 정책 동향 70
〈표 2-12〉 국외 빅데이터 활용 현황 71
〈표 3-1〉 항공사고ㆍ준사고 및 안전장애보고 데이터 구성 77
〈표 3-2〉 항공사고ㆍ준사고 및 안전장애보고 시스템 구성 77
〈표 3-3〉 통합항공안전정보시스템 데이터 구성 78
〈표 3-4〉 통합항공안전정보시스템 구성 78
〈표 3-5〉 항공안전IT시스템 데이터 구성 80
〈표 3-6〉 항공안전IT시스템 구성 80
〈표 3-7〉 FOQA 데이터의 구성 및 기능 요소 82
〈표 3-8〉 FOQA 데이터 구성 83
〈표 3-9〉 FOQA시스템 구성 83
〈표 3-10〉 인천국제공항공사 및 한국공항공사 시스템 데이터 구성 84
〈표 3-11〉 인천국제공항공사 및 한국공항공사 시스템 구성 85
〈표 3-12〉 항공정보포탈 데이터 구성 86
〈표 3-13〉 세부 데이터 구성 86
〈표 3-14〉 항공정보포탈시스템 구성 88
〈표 3-15〉 운항 및 비행정보시스템(FOIS) 데이터 구성 89
〈표 3-16〉 운항 및 비행정보시스템 구성 90
〈표 3-17〉 항공기상청 데이터 구성 91
〈표 3-18〉 항공기상청시스템 구성 91
〈표 3-19〉 출입국 통계 데이터 구성 92
〈표 3-20〉 출입국 통계 데이터 구성 93
〈표 3-21〉 국내 항공분야 빅데이터 시스템 현황 94
〈표 3-22〉 설문지 설계 96
〈표 3-23〉 응답자 특성(1) 97
〈표 3-24〉 응답자 특성(2) 98
〈표 3-25〉 조사결과(1) 99
〈표 3-26〉 조사결과(2) 100
〈표 3-27〉 조사결과(3) 101
〈표 3-28〉 조사결과(4) 102
〈표 3-29〉 조사결과(5) 103
〈표 3-30〉 Commercial Aviation Industry 106
〈표 3-31〉 부적절한 활주로 출발 관련 분석 108
〈표 3-32〉 부적절한 활주로 출발 109
〈표 3-33〉 ECCAIRS 시스템 114
〈표 3-34〉 Commercial Aviation Industry 118
〈표 3-35〉 ATM 정보 네트워크 공유 전망 121
〈표 3-36〉 항공부문 빅데이터의 특성 123
〈표 4-1〉 최근 발생한 국내 항공사고 현황 134
〈표 4-2〉 최근 발생한 국내 항공 준사고 현황 135
〈표 4-3〉 항공안전 장애보고 군집 분석 결과 144
〈표 4-4〉 항공안전 장애 요인 도출 146
〈표 4-5〉 운수업 항공 분야 항공 지연/결항 소비자 분쟁 해결 기준(2014년 3월 기준) 150
〈표 4-6〉 대한항공 인천 공항 도착 항공기 데이터(2013년 1월 1일자) 151
〈표 4-7〉 분석 대상 데이터 156
〈표 4-8〉 항공산업 핵심 이슈 도출 162
〈표 4-9〉 항공산업 핵심 토픽 164
〈표 4-10〉 항공 관련 정책연구 핵심 키워드 및 핵심 이슈와의 일치여부 165
〈표 5-1〉 정보관리시스템(SWIM) 예시 174
〈표 5-2〉 국가항공안전프로그램 175
〈표 5-3〉 미래 기술 로드맵 예시 177
〈표 5-4〉 비행 훈련 시뮬레이션 프로그램 예시 178
〈표 5-5〉 항공사 예약 발권 시스템 예시 179
〈표 5-6〉 빅데이터 분석 기법 189
〈표 5-7〉 빅데이터 처리 기술 190
〈표 5-8〉 데이터 시각화 기술 예시 191
〈그림 1-1〉 연구의 흐름도 42
〈그림 2-1〉 노무라 연구소의 광의의 빅데이터 정의 47
〈그림 2-2〉 빅데이터의 3Vs 50
〈그림 2-3〉 「빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)」 비전 및 목표 55
〈그림 2-4〉 2013 「정부 3.0」 추진계획 비전 및 목표 56
〈그림 2-5〉 공공데이터 개방ㆍ활용 지원체계 60
〈그림 2-6〉 2014 「정부 3.0」 추진계획 비전 및 목표 61
〈그림 2-7〉 Snapshot of Mobile Millennium Traffic in San Francisco and the Bay Area 72
〈그림 3-1〉 항공기상데이터 수집 및 활용 절차 92
〈그림 3-2〉 부적절한 활주로 사건 기여 요인 109
〈그림 3-3〉 날씨관련 VS 날씨 비관련 사고들 2003-2007 111
〈그림 3-4〉 날씨관련 사고 인용 내역 2003-2007 111
〈그림 3-5〉 운항 범주별 날씨와 관련 사고 건수 112
〈그림 3-6〉 날씨 관련 vs 난기류 관련 사고 현황 113
〈그림 3-7〉 ECCAIRS의 커뮤니티 115
〈그림 3-8〉 Big Data Analytics 118
〈그림 3-9〉 Descriptive and Applicative Map 121
〈그림 4-1〉 항공분야 빅데이터 분석 개요 127
〈그림 4-2〉 텍스트 마이닝 수행 단계 129
〈그림 4-3〉 연구모형 설계 및 분석 범위 141
〈그림 4-4〉 항공안전 및 사고 조사 관련 분석 단계 141
〈그림 4-5〉 항공안전 장애 군집 빈도 145
〈그림 4-6〉 항공안전 장애 군집간 거리 145
〈그림 4-7〉 항공안전 장애 요인별 토픽의 빈도수 147
〈그림 4-8〉 연구모형 설계 및 분석 범위 157
〈그림 4-9〉 미래 항공산업 핵심 유망분야 선정을 위한 분석 단계 158
〈그림 4-10〉 항공산업 핵심 이슈 영역 161
〈그림 4-11〉 항공산업 핵심 이슈 영역별 토픽 빈도수 163
〈그림 4-12〉 항공 관련 정책연구 핵심 키워드 164
〈그림 4-13〉 항공정책/항공운송산업 이슈 영역 트렌드 분석 167
〈그림 4-14〉 공항 이슈 영역 트렌드 분석 167
〈그림 4-15〉 안전/보안 이슈 영역 트렌드 분석 167
〈그림 4-16〉 환경/기술 이슈 영역 트렌드 분석 168
〈그림 4-17〉 항공산업 핵심 유망분야 169
〈그림 4-18〉 항공안전정책 트렌드 분석 170
〈그림 4-19〉 항공운임(저가항공) 트렌드 분석 171
〈그림 4-20〉 친환경 고연비 연료 트렌드 분석 171
〈그림 5-1〉 단계별 데이터 융합 지원 운영 개념 예시 180
〈그림 5-2〉 물류분야 빅데이터 예시 181
〈그림 5-3〉 광양항의 연계 수송 예시 182
〈그림 5-4〉 빅데이터 공유 예시 183
〈그림 5-5〉 장기적 로드맵 수립 186
〈그림 5-6〉 항공분야 생태계 구축 187
〈그림 5-7〉 데이터 과학자 수요 전망 192
〈그림 5-8〉 단계별 데이터 융합 지원 운영 개념 193