1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습1절 빅데이터 분석 개요2절 최근 빅데이터 분석 이슈1. 빅데이터 시장 상황2. 빅데이터 추진방향3. 전문인력 부족 및 양성4. 빅데이터를 활용한 예측5. 소셜 또는 비정형 데이터 분석6. 시각화 활용7. 인사관리 분야에 대한 적용8. 개인정보 보호3절 데이터 마이닝1. Data Preprocessing2. Clustering3. Text Mining4절 시각화1. d3Chart2. d3Network5절 시뮬레이션6절 최적화7절 Image Processing8절 프로젝트 관리 및 문서화1. 프로젝트(project) 관리2. 마크다운(Markdown)을 이용한 문서화2장 평판 분석3장 거짓식별1절 배 경2절 모델설계3절 모델구현4절 활 용4장 자동차 이미지 식별5장 코호트 DB를 이용한 질병예측1절 개요 및 배경2절 필요성3절 분석항목4절 데이터 구성5절 모델링 및 예상결과6절 검증 및 향후과제6장 원/달러 환율 예측1절 환율 메커니즘2절 데이터 수집3절 Mart 만들기4절 모델링(Modeling)5절 step을 이용한 변수 선택6절 정 리7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요2절 분석방안 및 데이터 준비1. 분석 대상 기업2. 활용데이터3. 분석절차4. 트위터 데이터 입수5. 주가정보 입수6. 뉴스데이터 입수7. 트위터 데이터 전처리8. 감성분석3절 분석용 데이터 정의8장 상장폐지 예측 모델1절 상장 폐지 예측 개요1. 주식투자자로서 피하고 싶은 상장폐지2. 그외 이해관계인도 상장폐지는 주 관심사3. 예측된 회사인 경우의 대응 방안4. 그 외 활용 방안5. 모델링 개요6. 변수와 모델의 제한2절 Data의 이해1. 일반 정보2. 재무 정보3. 재무 비율4. 파생 변수3절 상장폐지 모델 R Script1. 데이터 마트 구성2. 3년 단위분할 마트 생성3. 3개data 통합 후 상장폐지사 예측 모델링4. 단일연도 상장폐지사 예측 모델링5. caret 패키지를 이용한 모델링6. 탐지율을 높이는 방법4절 정 리