표제지
목차
제1장 서론 5
제2장 입력 자료 5
가. 동적(Dynamic) 입력 자료 7
나. 정적(Static) 입력 자료 8
다. 중간 생성 자료 8
제3장 알고리즘 9
가. 운량 추정 알고리즘 9
나. 재분석 지면기압 자료 병치 알고리즘 10
다. 청천 지역 온·습도 연직분포 산출 알고리즘(통계적 방법) 12
라. 물리적 방법 적용을 위한 AIRS 자료 전처리 알고리즘 19
마. 부적절한 AIRS 밝기온도 조사 알고리즘 20
바. 청천 지역 온·습도 산출물의 정확도 보정 알고리즘(물리적 방법) 20
사. ANN 운정고도 생성 알고리즘 25
아. 구름 지역 온·습도 연직분포 산출 알고리즘 26
제4장 웹기반 고도별 온·습도 영상 표출 체계 33
가. 웹기반 온·습도 영상 표출 체계 구성 33
제5장 알고리즘 설정 및 실행 요약 34
가. 운량 산출(공통) 34
나. 재분석 지면 기압 자료 병치 알고리즘(청천) 34
다. 청천 지역 온·습도 연직분포 산출 알고리즘(통계적 방법) 35
라. 청천 지역 온·습도 산출물의 정확도 보정 알고리즘(물리적 방법) 35
마. 구름 지역 ANN 운정고도 생성 알고리즘 36
APPENDIX (자료수집 방법) 37
Figure 1. Clear-sky 알고리즘의 flow chart 6
Figure 2. Cloudy-sky 알고리즘의 flow chart 6
Figure 3. 시간 병치 과정 11
Figure 4. 공간 병치 과정 12
Figure 5. 선언된 파라미터 정보 13
Figure 6. State vector 의 기후값 불러오기 과정 14
Figure 7. Radiance의 기후값 불러오기 과정 15
Figure 8. 산출 계수 불러오기 과정 15
Figure 9. Radiance 압축을 위한 eigenvector 불러오기 과정 16
Figure 10. 채널의 flag를 설정하는 과정 16
Figure 11. 파일 이름을 통하여 날짜를 확인하는 과정. Ifile과 imask는 각각... 17
Figure 12. 해당 AIRS FOV의 계절 및 지역(zone)을 찾는 과정 18
Figure 13. 주어진 계절, 지 역 (zone)에 대하여 predictor (PC), 산출계수(c)... 19
Figure 14. 여러 보조 채널 정보를 이용하여 채널 리스트를 재설정하는 과정 22
Figure 15. 알고리즘 내부적으로 생성되는 initial 자료에 통계적 온·습도 산... 23
Figure 16. 지면 방출율 자료를 불러오는 과정 24
Figure 17. 01_mk_ANN_input.pro 프로그램 중 input 위치와 시간정보를 읽... 25
Figure 18. 01_mk_ANN_input.pro 프로그램 중 output 파일을 저장할 위치... 26
Figure 19. 02_ret_ANN_ctp.pro 프로그램 중 input과 output의 위치를 지정... 26
Figure 20. ret_tq.pro 프로그램 중 input 파일의 위치를 입력하는 부분 27
Figure 21. ret_tq.pro 프로그램 중 시간정보를 읽는 부분 27
Figure 22. 계수파일의 이름 정의 방법 28
Figure 23. ret_tq.pro 프로그램 중 산출하는 과정에서의 변수 정의 29
Figure 24. ret_tq.pro 프로그램 중 온·습도 연직분포를 산출하는 부분 30
Figure 25. ret_tq.pro 프로그램 중 regression 방법을 통해 산출하는 과정 31
Figure 26. 연직 온·습도 표출 체계 33
Figure 27. 지면기압 변환 시 적용한 계수(scale_factor, add_offset) 35