표제지
목차
발간사 3
주요 내용 및 정책제안 5
요약 6
제1장 연구의 개요 31
1. 연구배경 32
1) 공간지식플랫폼 구축의 필요성 32
2) 전차(前次) 연구의 주요내용 35
3) 전차연구와 본 연구의 관계 37
2. 연구의 목적 38
3. 연구범위와 방법 38
4. 유관연구와의 차별성 41
1) 유관연구 현황 41
2) 유관연구와 본 연구와의 차별성 42
제2장 공간지식 창출사례와 공간정보 플랫폼 구축동향 45
1. 공간지식의 개념 46
2. 정보기술 발전에 따른 공간지식 창출방법의 변화과정 48
1) 수작업 기반 공간지식창출: 콜레라 확산방지 48
2) 공간자료 구축 및 분석을 통한 제주도 중산간 지역 보전과 이용 49
3) 빅데이터를 활용한 유동인구 기반 심야버스 노선선정 51
4) 시사점 52
3. 공간지식 창출을 위한 공간플랫폼 구축동향 53
1) 공간정보 관련 의사결정과 개발자를 위한 대만의 마코시 53
2) 공간 데이터 제공에 특화된 미국의 지오플랫폼 56
3) 연구교육 공간정보기술 통합 플랫폼 58
4. 국내외 공간플랫폼 구축의 시사점 59
제3장 공간지식 창출모델과 정보기술 발전동향 61
1. 지식발전모델 연구동향 62
1) 지식발전 피라미드 모델인 DIKW 63
2) 암묵적 지식의 사회화를 통한 지식발전 모델 SECI 67
3) 생애모형을 이용한 지식생애주기 모델 72
2. 공간지식 창출모형과 정보기술 76
1) 공간지식 창출모형 76
2) 공간지식 창출 활성화를 위한 정보기술 정의 79
3. 공간지식 창출을 위한 정보기술 동향 81
1) 공간지식 기반조성을 위한 공간지식베이스 구축 기술 81
2) 공간기반 통합 분석을 위한 비공간지식의 공간화 기술 84
3) 빅데이터 활용을 위한 매쉬업 시각화 기술 86
4) 공간정보 분석 및 통계 기술 90
5) 연구자간의 협업을 가능하게 하는 소통기반 기술 92
6) 개방과 협업을 위한 지식화 기술 94
제4장 공간지식 창출을 위한 정보기술 연계통합모형 99
1. 공간지식플랫폼 정보기술의 구성 100
1) 공간지식플랫폼의 기반인 데이터 및 메타데이터 101
2) 공간데이터 분석을 위한 공간분석 및 통계도구 102
3) 지식 네트워크의 기반 시멘틱도구 103
4) 지식 공유 및 확산을 위한 소통도구 104
5) 지식화 지원도구 106
6) 협력적 지식의 생산 및 공유를 위한 지식화도구 107
7) 원천/가공 데이터 및 개발된 도구 공유를 위한 마켓 108
2. 공간지식플랫폼 고도화를 위한 정보기술 연계통합모형 109
제5장 모형의 타당성 검증을 위한 시나리오 분석 113
1. 시나리오 분석 방법 114
1) 시나리오 설정 114
2) 시나리오 분석을 위한 환경구축 116
2. 시나리오 분석결과 117
1) 전문가 네트워킹 117
2) 공간분석 및 결과의 공유 118
3) 연구 결과의 지식화 119
3. 시나리오 분석을 통한 연계통합모델의 타당성 120
1) 공간지식플랫폼 고도화를 위한 유용성 120
2) 연계통합모형의 구현 가능성 120
3) 활용성을 높이기 위한 개선사항 120
4) 일부 기술의 경우 적용의 어려움 121
제6장 결론 122
1. 연구의 결론 123
1) 공간지식을 효율적으로 창출할 수 있는 다양한 정보기술 발달 123
2) 공간지식의 창출을 촉진하기 정보기술의 연계통합 가능 124
2. 정책적 제언 124
1) 공간지식플랫폼 활성화를 위한 제도화 124
2) 지속적인 공간지식플랫폼 시범시스템 고도화사업 추진 125
3. 연구의 성과 126
1) 학술적 기대효과 126
2) 정책적 기대효과 127
4. 향후과제(로드맵) 129
참고문헌 131
SUMMARY 134
[부록 1] 공간지식플랫폼 시범시스템 구축내용 138
[부록 2] 2015년 공간지식플랫폼 시범시스템 기능개선 사항 140
판권기 143
〈표 1-1〉 공간지식플랫폼 구축을 위한 연구단계 37
〈표 1-2〉 선행연구와의 차별성 44
〈표 2-1〉 지오플랫폼에서 제공하는 데이터 관련 정보목록 56
〈표 2-2〉 공간지식플랫폼 고도화를 위한 시사점 60
〈표 3-1〉 정보기술 분석을 통한 지식플랫폼 적용가능 기술 97
〈표 6-1〉 공간지식플랫폼 고도화 로드맵 129
〈그림 1-1〉 공간지식플랫폼 개념도 35
〈그림 1-2〉 연구흐름도 40
〈그림 2-1〉 범죄의 핫스팟과 정주인구 및 활동인구의 중첩결과 47
〈그림 2-2〉 콜레라 확산을 방지하는데 일조한 지도(위키피디아) 48
〈그림 2-3〉 지하수보전등급 분석과정 50
〈그림 2-4〉 제주도 중산간지역의 지하수보전등급도 50
〈그림 2-5〉 빅데이터를 활용한 서울시 심야버스 노선선정 51
〈그림 2-6〉 마코시의 공간의사결정 지원 사례 54
〈그림 2-7〉 지오플랫폼 개념도 57
〈그림 2-8〉 연구교육 공간정보기술 통합플랫폼 개발접근 방법 58
〈그림 3-1〉 DIKW 모델 64
〈그림 3-2〉 DIKW의 단계별 지식화 지원을 위한 필요기능 66
〈그림 3-3〉 SECI 모델 67
〈그림 3-4〉 SECI 단계별 지식화 지원을 위한 필요기능 68
〈그림 3-5〉 지식 창출 과정의 3요소 70
〈그림 3-6〉 지식생애주기 모델 72
〈그림 3-7〉 지식생애모형 단계별 지식화 지원을 위한 필요기능 74
〈그림 3-8〉 지식생애주기에 대한 공간지식플랫폼의 효과 75
〈그림 3-9〉 공간지식플랫폼의 지식창출 모형 76
〈그림 3-10〉 문제해결을 위한 모델별 공간지식창출 범위 비교 78
〈그림 3-11〉 공간지식플랫폼 필요기능과 실용정보기술 매칭 79
〈그림 3-12〉 공간지식플랫폼 필요기능과 실용정보기술 매칭 및 그룹화 80
〈그림 3-13〉 공간지식의 지식베이스화 81
〈그림 3-14〉 루미파이 시스템 구조 82
〈그림 3-15〉 위키피디아를 이용한 공간정보와 지식정보의 통합관리 83
〈그림 3-16〉 위키를 기반으로 한 가제티어 서비스 84
〈그림 3-17〉 지오네임스 밀도지도 85
〈그림 3-18〉 비주얼 매쉬업 플랫폼 프레스토 86
〈그림 3-19〉 매쉬어블 데이터를 이용한 서비스 매쉬업 및 앱마켓 서비스 87
〈그림 3-20〉 데이터콜리더의 데이터 융합(ETL) 매쉬업 기능 88
〈그림 3-21〉 도시현황 분석의 기존 시각화 패러다임의 전환예시 89
〈그림 3-22〉 데이터 융합을 통한 도시 현상의 이해 89
〈그림 3-23〉 ArcGIS(좌)와 QGIS(우) 화면 비교 90
〈그림 3-24〉 Rweb를 이용한 데이터 시각화 91
〈그림 3-25〉 프로세스 코디(processCODI) 92
〈그림 3-26〉 지식플랫폼에서의 SNS 기능 93
〈그림 4-1〉 데이터 및 메타데이터의 데이터 흐름 101
〈그림 4-2〉 분석 및 통계도구 데이터 흐름 102
〈그림 4-3〉 시멘틱도구의 데이터 흐름 103
〈그림 4-4〉 전문가 네트워크 구축을 위한 연구자 메타데이터 구축 104
〈그림 4-5〉 소통도구의 데이터 흐름 105
〈그림 4-6〉 지식화 지원도구의 데이터 흐름 106
〈그림 4-7〉 지식화 지원도구의 예 106
〈그림 4-8〉 지식화도구의 데이터 흐름 107
〈그림 4-9〉 마켓의 정보흐름 108
〈그림 4-10〉 공간지식플랫폼의 고도화를 위한 개념모델 109
〈그림 4-11〉 공간지식플랫폼의 고도화를 위한 논리모델 111
〈그림 5-1〉 시나리오 분석과정 설정(기존과 플랫폼 방식 비교) 115
〈그림 5-2〉 프로필에 의한 전문가 네트워크 구축 및 활용 117
〈그림 5-3〉 CMS 게시를 통한 분석결과 공유 시나리오 118
〈그림 5-4〉 위키를 활용한 연구 결과의 지식화 119
〈그림 6-1〉 복잡한 협업체계 127
〈그림 6-2〉 공간지식플랫폼의 개념 127
〈그림 6-3〉 중복구축 등의 문제(위)와 공간지식플랫폼의 기대효과(아래) 128
〈표 부록 2-1〉 2015년 공간지식플랫폼 시범시스템 기능개선 사항 140
〈그림 부록 1-1〉 공간지식플랫폼 시범시스템 초기화면 138
〈그림 부록 1-2〉 웹에서 통계자료를 공간자료와 융합하여 지도로 시각화 139