제1장 R 기본 사용법 1.1 R의 설치와 실행1.2 RStudio의 사용1.3 패키지 (Package) 1.4 작업공간 (Workspace) 1.5 데이터 프레임 1.6 데이터 프레임의 가공1.7 연습문제 제2장 데이터의 요약 및 표현 2.1 자료의 형태2.2 모수와 통계량2.3 기술통계량 2.4 그래프를 이용한 양적 데이터의 요약2.5 질적 데이터의 요약 2.6 그래프를 이용한 질적 데이터의 요약 2.7 이장에서 사용된 주요 함수들2.8 연습문제제3장 확률변수와 분포함수3.1 확률변수와 확률분포3.2 기대값과 분산3.3 이산형확률분포3.4 연속형확률분포3.5 표본분포 3.6 연습문제제4장 통계적 추정과검정4.1 통계적 추정4.2 통계적 가설검정 4.3 단일 모집단에 대한 검정4.4 이장에서 사용된 주요 함수들4.5 연습문제제5장 두 모집단에 대한 비교 133 5.1 독립표본에 의한 두 모평균의 비교: 독립표본 t-검정5.2 대응표본에 의한 두 모평균의 비교: 대응표본 t-검정5.3 독립표본에 의한 두 모비율의 비교 5.4 쌍 관측에 의한 두 모비율의 비교- 맥니머 검정5.5 모분산의 동일성에 대한 검정5.6 이장에서 사용된 주요 함수들5.7 연습문제제6장 상관분석 6.1 상관계수의 개념 6.2 상관계수의 추정과 검정6.3 편상관계수6.4 측정도구의 신뢰도분석 6.5 이장에서 사용된 주요 함수들6.6 연습문제제7장 질적변수들의 연관성7.1 다항분포7.2 교차분석 - 카이제곱검정7.3 카이제곱 적합도 검정7.4 오즈비 (Odds Ratio)7.5 연관성의 측도7.6 이장에서 사용된 주요 함수들7.7 연습문제 제8장 회귀분석 8.1 단순 회귀분석 8.2 잔차분석 8.3 다중 회귀분석 8.4 변수선택과 다중공선성 8.5 가변수: 질적 설명변수의 처리8.6 변수변환과 비선형회귀분석8.7 이장에서 사용된 주요 함수들8.8 연습문제 제9장 분산분석 9.1 실험연구의 제 개념 9.2 일원분류 분산분석 9.3 이원분류 분산분석 - 반복이 없는 경우9.4 이원분류 분산분석 - 반복이 있는 경우 9.5 공분산분석9.6 이 장에서 사용된 함수들 9.7 연습문제제10장 비모수적 검정10.1 정규성에 대한 검토 10.2 단일 모집단에 대한 검정10.3 두 모집단에 대한 검정10.4 독립 k-표본에 대한 검정10.5 이 장에서 사용된 주요 함수들 10.6 연습문제 부록. 통계분포표 부표 1. 이항분포부표 2. 포아송분포부표 3. 표준정규분포부표 4. t-분포부표 5. 카이제곱분포부표 6. F-분포찾아보기