표제지
목차
국문요약 4
제1장 서론 16
1. 연구의 필요성 16
2. 기후변화적응대책의 과학적 기반: 영향ㆍ취약성ㆍ리스크 평가 19
3. 체감형 적응을 위한 데이터 기반 영향 분석의 필요성 및 의의 28
4. 연구 범위 및 방법 31
제2장 부문별 데이터 기반 폭염 피해 발생 특성 분석 34
1. 보건 34
가. 선행 연구 및 사례 고찰 34
나. 활용 가능 데이터 48
다. 피해 특성 분석 61
라. 소결 및 시사점 71
2. 에너지(전력) 73
가. 선행 연구 및 사례 고찰 73
나. 활용 가능 데이터 80
다. 피해 특성 분석 81
라. 소결 및 시사점 94
3. 축산 96
가. 선행 연구 및 사례 고찰 97
나. 활용 가능 데이터 103
다. 피해 특성 분석 107
라. 소결 및 시사점 113
4. 수자원 115
가. 선행 연구 및 사례 고찰 115
나. 활용 가능 데이터 124
다. 피해 특성 분석 132
라. 소결 및 시사점 137
제3장 보건의료 빅데이터 분석에 기반한 시군구별 온열질환자 발생 특성 분석 138
1. 연령별 온열질환자 발생 특성 138
2. 업종별 온열질환자 발생 특성 141
3. 소득별 온열질환자 발생 특성 150
4. 지역별 온열질환자 발생 특성 153
가. 온열질환자 발생 비율 상위 지역 153
나. 온열질환자 발생 비율 상위 지역 및 요인 분석 156
5. 소결 및 시사점 170
제4장 상세 시ㆍ공간 단위 폭염 영향 정보 표출 시스템 구축 173
1. 상세 시ㆍ공간 단위 기온 분포 특성 분석 173
가. 토지피복별 노출기온 분석의 필요성 및 의의 173
나. 연구 지역 및 측정방법 176
다. 토지피복별 노출기온의 일중 변화 비교 181
2. GIS 기반 폭염 영향 정보 표출 파일럿 시스템 개발 193
가. 연구 배경 및 목적 193
나. 시스템 구축 194
다. 시스템 활용 및 센서망 데이터 연계 195
3. 소결 203
제5장 결론 및 정책적 시사점 204
1. 결론 204
2. 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 폭염대책 제안 207
3. 향후 계획 213
참고문헌 218
[부록 Ⅰ] 소비행태 변화 분석 234
[부록 Ⅱ] 기온로거 설치 현황 251
[부록 Ⅲ] 가축재해보험 가입 농가의 시도별 폭염 피해 현황 263
[부록 Ⅳ] GIS기반 가시화 시스템 구축: 입/출력 파일 규격 265
[부록 Ⅴ] 온열환경지수의 산정방법 269
Abstract 281
판권기 2
〈표 1-1〉 IPCC 보고서 내 기후변화 리스크(Risk) 개념의 발달 23
〈표 1-2〉 핵심 리스크 식별 기준 24
〈표 1-3〉 IPCC의 리스크 표출 예 25
〈표 1-4〉 IPCC 리스크 평가항목 26
〈표 1-5〉 취약성 및 리스크 분석방법론 및 지표 28
〈표 2-1〉 온열환경지수 분류 35
〈표 2-2〉 온열환경지의 범위별 열적 위험도 36
〈표 2-3〉 국내외의 폭염특보 단계 및 기준 38
〈표 2-4〉 기상청의 폭염특보 기준 단계 39
〈표 2-5〉 WBGT에 따른 작업휴식시간비 40
〈표 2-6〉 각국의 옥외작업 근로자 온열질환 예방 관련 규정 40
〈표 2-7〉 미국의 폭염특보 기준 41
〈표 2-8〉 독일의 폭염특보 기준 42
〈표 2-9〉 인지온도에 따른 인체의 인지와 열 스트레스 단계 43
〈표 2-10〉 호주의 폭염특보 기준 44
〈표 2-11〉 일본 환경성(Ministry of Environment)의 고온주의정보 기준 44
〈표 2-12〉 폭염 피해 특성 분석 47
〈표 2-13〉 활용 가능한 자료의 특성 49
〈표 2-14〉 3가지 자료의 온열질환자 수 비교(2012~2015) 50
〈표 2-15〉 의료기관 유형별 진료 비율 50
〈표 2-16〉 연구에 활용한 자료 55
〈표 2-17〉 연, 계절별 평균기온(2002~2016) 56
〈표 2-18〉 상병 및 진료유형에 따른 자료 간 결정계수 64
〈표 2-19〉 에너지 공급 측면에서의 기후변화 영향 76
〈표 2-20〉 9.15 정전 시 전력 수급 및 기온 78
〈표 2-21〉 기후변화가 전력부문에 미치는 리스크 및 영향 79
〈표 2-22〉 기후 및 전력 자료 81
〈표 2-23〉 일 최대전력 및 평균전력 추정 결과 85
〈표 2-24〉 THI 수치에 따른 폭염등급 97
〈표 2-25〉 주요 시도별 닭 사육 현황 104
〈표 2-26〉 주요 지역별 닭 피해 접수 현황 104
〈표 2-27〉 주요 지역별 폭염지속일수 108
〈표 2-28〉 피해 신고 사례와 폭염지속일수의 회귀분석 결과 113
〈표 2-29〉 기후영향에 따른 취약성과 리스크 116
〈표 2-30〉 발생 가능한 위험의 기후요인과 취약성 리스트 118
〈표 2-31〉 권역별 산불예측 모형과 예측치 123
〈표 2-32〉 가뭄의 정의 125
〈표 2-33〉 가뭄의 영향 126
〈표 2-34〉 가뭄 리스크 평가 지표별 DB 유무 및 출처와 가중치 129
〈표 2-35〉 WAMIS에서 제공하는 데이터 목록 일부 131
〈표 2-36〉 가뭄의 리스크 세부지표별 등급(현재) 134
〈표 2-37〉 가뭄의 저감능력을 반영한 리스크 등급(현재) 136
〈표 3-1〉 업종별 온열질환자 발생 특성 149
〈표 3-2〉 보험료분위별 온열질환자 발생 특성 153
〈표 3-3〉 연평균 온열질환자 발생 비율 상위 지역 현황(2002~2015) 155
〈표 3-4〉 상위 지역의 온열질환자 발생 패턴 158
〈표 3-5〉 주상병 외래환자 발생 비율 상위 지역의 취약 요인 161
〈표 3-6〉 주상병 입원환자 발생 비율 상위 지역의 취약 요인 162
〈표 3-7〉 주상병 외래환자 발생 비율 상위 지역의 취약 요인 163
〈표 3-8〉 주상병 입원환자 발생 비율 상위 지역의 취약 요인 163
〈표 3-9〉 발생 비율 상위 지역에 포함된 시기(2007~2015) 165
〈표 3-10〉 요인에 따른 주상병 외래 온열질환자 발생 특성 171
〈표 3-11〉 요인에 따른 주상병 입원 온열질환자 발생 특성 172
〈표 4-1〉 기상관측환경의 기준 174
〈표 4-2〉 토지피복 유형별 기온 로거 설치 현황 178
〈표 4-3〉 기온 로거 사양 179
〈표 4-4〉 모든 지점의 시간대별 노출기온 평균에 대한 편차 187
〈표 4-5〉 포장재별 온도 비교 192
〈표 4-6〉 지도 타일 DB 목록 194
〈표 4-7〉 GUI 화면 구성 요소 195
〈표 4-8〉 입력파일 - [위치정보] 워크시트 197
〈표 4-9〉 입력파일 - [관측값] 워크시트 197
〈표 5-1〉 맞춤형 폭염대책 209
〈표 5-2〉 소득 분위별 맞춤형 폭염대책 210
〈표 5-3〉 연령별 맞춤형 폭염대책 211
〈표 5-4〉 직업별 맞춤형 폭염대책 212
〈그림 1-1〉 기후변화 리스크 개념도 22
〈그림 1-2〉 취약성 평가 및 리스크 평가 예시 29
〈그림 1-3〉 데이터 기반 영향 분석의 차별성 30
〈그림 1-4〉 폭염의 영향 31
〈그림 1-5〉 연구체계도 33
〈그림 2-1〉 기존 연구의 온열질환자 수 발생 임계기온 48
〈그림 2-2〉 본 연구의 온열질환자 건수 산출방법 53
〈그림 2-3〉 통계청 사망자 수와 건강보험공단 DB 사망자 수의 비교 54
〈그림 2-4〉 자료 유형에 따른 사망자 수와 기온의 상관관계 55
〈그림 2-5〉 연구에 사용된 59개 ASOS의 위치 57
〈그림 2-6〉 일 최고기온의 평균(6~9월) 58
〈그림 2-7〉 일 최저기온의 평균(6~9월) 58
〈그림 2-8〉 기후지수별 전국 평균값의 변화 59
〈그림 2-9〉 지역별 기온 환경 특성 60
〈그림 2-10〉 성별에 따른 피해 특성 61
〈그림 2-11〉 연령대별 환자 수 분포 62
〈그림 2-12〉 합역 수준에 따른 주상병 외래환자와 부상병 외래환자 사이의 상관관계 63
〈그림 2-13〉 외래환자 발생 비율의 시군구 순위 64
〈그림 2-14〉 연별 온열질환자 발생건수 65
〈그림 2-15〉 외국인 온열질환자 수와 외국인 근로자 수 변화 추세 66
〈그림 2-16〉 외국인 온열질환자 발병률과 전국 20~64세 내국인 온열질환자 발병률 비교 66
〈그림 2-17〉 사망자 수와 온열질환자 수의 발생 추세(2002~2015년, 6~9월) 67
〈그림 2-18〉 전국의 연평균 온열질환 및 사망자 수와 기온 환경의 관계 68
〈그림 2-19〉 주상병 온열질환자의 임계기온(2002~2015년, 건강보험공단 DB 기준) 69
〈그림 2-20〉 주상병 온열질환자의 임계기온(2007~2016년, 건강보험심사평가원 DB 기준) 70
〈그림 2-21〉 주상병 외래환자의 연도별 임계기온(건강보험심사평가원 DB 기준) 70
〈그림 2-22〉 에너지 공급 측면에서의 기후변화 영향 74
〈그림 2-23〉 에너지 부문의 기후변화 영향 및 리스크 79
〈그림 2-24〉 전력수급 및 공급 예비율 82
〈그림 2-25〉 최대전력과 평균기온의 관계 83
〈그림 2-26〉 일 최대전력 및 평균전력 기온반응함수 86
〈그림 2-27〉 계약종별 전력사용량의 기온반응함수 88
〈그림 2-28〉 지역별 주택용 전력사용량의 기온반응함수 89
〈그림 2-29〉 1인당 소득수준별(2015년 기준) 주택용 전력사용량의 기온반응함수 90
〈그림 2-30〉 가구당 전력요금의 기온반응함수 91
〈그림 2-31〉 2007~2016년 평균대비 RCP 8.5(2020~2039년 평균)의 주택용 전력사용량 변화 93
〈그림 2-32〉 온도와 습도를 고려한 THI 조견표 98
〈그림 2-33〉 축종별 적정 온도 및 고온 피해 시작 온도 100
〈그림 2-34〉 동물의 열파에 대한 민감도에 영향을 미치는 인자들 간의 관계 모식도 102
〈그림 2-35〉 가축의 폭염 피해를 저감하는 관리 체계 102
〈그림 2-36〉 주요 지역별 닭 피해 마리 수의 상대적 비율 105
〈그림 2-37〉 가축사육기상정보시스템 화면 캡처 107
〈그림 2-38〉 경기도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 109
〈그림 2-39〉 강원도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 109
〈그림 2-40〉 전라북도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 110
〈그림 2-41〉 전라남도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 110
〈그림 2-42〉 충청북도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 111
〈그림 2-43〉 충청남도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 111
〈그림 2-44〉 경상북도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 112
〈그림 2-45〉 경상남도 폭염지속일수와 피해 신고 닭 마리 수 112
〈그림 2-46〉 폭염에 따른 생태계, 수자원, 농축산 분야의 주요 리스크 122
〈그림 2-47〉 가뭄 판단기준 산출과정 127
〈그림 2-48〉 가뭄 리스크 구성요소의 인과관계 128
〈그림 2-49〉 가뭄의 리스크 평가 결과 133
〈그림 2-50〉 가뭄 저감능력 및 이를 반영한 가뭄의 리스크 135
〈그림 3-1〉 연령대별 온열질환자 발생 비율(2002~2015년) 139
〈그림 3-2〉 주상병 외래환자의 연령대별 임계기온(2002~2015년) 139
〈그림 3-3〉 주상병 입원환자의 연령대별 임계기온(2002~2015년) 139
〈그림 3-4〉 연령대별 일평균 주상병 외래환자 발생 비율(2002~2015년) 140
〈그림 3-5〉 일 강수량과 일 최고기온의 일평균(2002~2015년) 141
〈그림 3-6〉 업종별 온열질환자 발생 현황(2002~2015년) 142
〈그림 3-7〉 직역별 온열질환자 발생 비율(2002~2015년) 143
〈그림 3-8〉 주상병 외래환자의 업종별 임계기온(2002~2015년) 144
〈그림 3-9〉 주상병 입원환자의 업종별 임계기온(2002~2015년) 144
〈그림 3-10〉 업종별 기온에 따른 온열질환자 발생 패턴 모식도 145
〈그림 3-11〉 업종별 일평균 주상병 외래환자 발생 비율(2002~2015년) 146
〈그림 3-12〉 업종별 폭염 예방 활동 필요 기간 148
〈그림 3-13〉 보험료분위별 온열질환자 발생 비율(2002~2015년) 150
〈그림 3-14〉 주상병 외래환자의 보험료분위별 임계기온(2002~2015년) 151
〈그림 3-15〉 주상병 입원환자의 보험료분위별 임계기온(2002~2015년) 151
〈그림 3-16〉 소득별 일평균 온열질환자 발생 비율(2002~2015년) 152
〈그림 3-17〉 온열질환자 발생 비율 상위 지역 154
〈그림 3-18〉 기온에 따른 온열질환자 발생 패턴의 6개 주요 유형 156
〈그림 3-19〉 시군구별 온열질환자 발생 패턴과 임계기온 157
〈그림 3-20〉 시군구별 사회ㆍ경제ㆍ환경 요인과 주상병 외래환자의 산포도(2002~2015년) 160
〈그림 3-21〉 상위 그룹에 속한 시기가 다른 지역들의 취약 요인 변화 비교 166
〈그림 3-22〉 외국인 노동자 비율(2007~2015년) 167
〈그림 3-23〉 65세 이상 인구 비율(2007~2016년) 168
〈그림 3-24〉 8월 최고기온(2007~2016년) 168
〈그림 3-25〉 폭염일수(2007~2016년) 169
〈그림 3-26〉 폭염지속일수(2007~2016년) 169
〈그림 4-1〉 장소별 온열질환자 발생 비율 174
〈그림 4-2〉 연구 지역과 기온 로거 설치 지점 177
〈그림 4-3〉 기온 로거 설치 모습 178
〈그림 4-4〉 산림(위)과 하천(아래)으로부터의 버퍼와 기온 로거 설치 지점 분포 180
〈그림 4-5〉 논 노출기온의 편차 181
〈그림 4-6〉 보행로 노출기온의 편차 182
〈그림 4-7〉 흙 운동장, 잔디, 대규모 나대지 노출기온의 편차 183
〈그림 4-8〉 밭 노출기온의 편차 184
〈그림 4-9〉 토지피복별 노출기온의 평균 일중 변화 185
〈그림 4-10〉 모든 지점의 시간대별 노출기온 평균에 대한 편차 186
〈그림 4-11〉 지점별 8시와 12시의 값 188
〈그림 4-12〉 지점별 14시와 16시의 값 189
〈그림 4-13〉 지점별 18시와 20시의 값 190
〈그림 4-14〉 인천시 부평구와 부천시 개발 전후 토지피복 변화 유형별 지표면 온도 변화량(1989~2000년) 192
〈그림 4-15〉 지도DB 연동 절차 196
〈그림 4-16〉 입력 파일 선택 화면 198
〈그림 4-17〉 보간 기법 선택 화면 199
〈그림 4-18〉 데이터 보간 분석 실행 화면 199
〈그림 4-19〉 보간 결과 컨투어 이미지 가시화 200
〈그림 4-20〉 분석 결과 목록 선택 화면 201
〈그림 4-21〉 기상 관측소 표출 화면 202
〈그림 4-22〉 결과 추출 및 불러오기 202
〈그림 5-1〉 전 세계적 주요 리스크 205
〈그림 5-2〉 리스크 연관도 205
〈그림 5-3〉 향후 연구 계획 217
〈부록표 1-1〉 데이터 분류 기준 236
〈부록표 1-2〉 활용 데이터 목록 237
〈부록표 2-1〉 기온로거 관측지점 현황 251
〈부록표 3-1〉 가축재해보험 가입 농가의 시도별 폭염 피해 현황 263
〈부록표 4-1〉 입력 파일 샘플: 위치정보 265
〈부록표 4-2〉 입력 파일 샘플: 관측값 266
〈부록표 5-1〉 WBGT를 이용한 열중증 예방 가이드라인 272
〈부록그림 1-1〉 트위터 내용과 기상데이터의 연관성 분석 235
〈부록그림 1-2〉 보건업 소비패턴 분석 239
〈부록그림 1-3〉 종합소매업 소비패턴 분석 240
〈부록그림 1-4〉 주중 및 휴일 소비패턴 241
〈부록그림 1-5〉 여가 서비스업 소비패턴 분석 242
〈부록그림 1-6〉 주중 및 휴일 여가 서비스업 소비패턴 243
〈부록그림 1-7〉 기온 및 업종에 따른 결제 건수 변화(평일) 244
〈부록그림 1-8〉 기온 및 업종에 따른 결제 건수 변화(주말) 245
〈부록그림 1-9〉 기온 및 연령에 따른 결제 건수 변화(평일) 246
〈부록그림 1-10〉 기온 및 연령에 따른 결제 건수 변화(주말) 246
〈부록그림 1-11〉 소득분위 및 폭염특보에 따른 결제건수 변화(주말 및 평일) 247
〈부록그림 1-12〉 기온 및 소득분위에 따른 결제건수 변화(주말) 247
〈부록그림 1-13〉 폭염특보에 따른 결제건수 변화(주말 및 평일) 248
〈부록그림 2-1〉 도심-대규모 나지, 2-4지구 현장사무소 인근(센서번호 51) 252
〈부록그림 2-2〉 도심-대규모 나지, 2-4지구 현장사무소 북측 블록(센서번호 52) 252
〈부록그림 2-3〉 도심-대규모 나지, 한국조세재정연구원 뒤 주차장(센서번호 21) 252
〈부록그림 2-4〉 도심-보행로, 종촌동 689 다빛초등학교 인근(센서번호 26) 253
〈부록그림 2-5〉 도심-보행로, 나성동 474 한림프라자 앞(센서번호 50) 253
〈부록그림 2-6〉 도심-보행로, 어진동 494 국가보훈처 앞(센서번호 23) 253
〈부록그림 2-7〉 산림변-논, 금남면 영곡리(센서번호 53) 254
〈부록그림 2-8〉 산림변-논, 연기면 눌왕리(센서번호 4) 254
〈부록그림 2-9〉 산림변-논, 금남면, 영대리(센서번호 29) 254
〈부록그림 2-10〉 산림변-밭, 금남면 영곡리(센서번호 54) 255
〈부록그림 2-11〉 산림변-밭, 금남면 눌왕리(센서번호 7) 255
〈부록그림 2-12〉 산림변-밭, 금남면 영대리(센서번호 30) 255
〈부록그림 2-13〉 하천변-논, 연기면 보통리(센서번호 44) 256
〈부록그림 2-14〉 하천변-논, 연기면 세종리 중앙공원(센서번호 27) 256
〈부록그림 2-15〉 하천변-밭, 연기면 보통리(센서번호 43) 256
〈부록그림 2-16〉 하천변-밭, 금남면 용포리(센서번호 18) 257
〈부록그림 2-17〉 하천변-밭, 연기면 세종리 중앙공원(센서번호 28) 257
〈부록그림 2-18〉 흙 운동장, 어진중학교(센서번호 12) 257
〈부록그림 2-19〉 흙 운동장, 수왕초등학교(센서번호 24) 258
〈부록그림 2-20〉 흙 운동장, 장기중학교(센서번호 34) 258
〈부록그림 2-21〉 이격지-논, 연기면 연기리(센서번호 3) 258
〈부록그림 2-22〉 이격지-논, 장군면 산학리(센서번호 9) 259
〈부록그림 2-23〉 이격지-논, 연동면 문주리(센서번호 35) 259
〈부록그림 2-24〉 이격지-밭, 연기면 연기리148-4(센서번호 1) 259
〈부록그림 2-25〉 이격지-밭, 장군면 산학리(센서번호 10) 260
〈부록그림 2-26〉 이격지-밭, 연동면 문주리(센서번호 36) 260
〈부록그림 2-27〉 잔디, 한국환경정책평가연구원 하천변(센서번호 22) 260
〈부록그림 2-28〉 잔디, 세종연기 AWS 인근(센서번호 39) 261
〈부록그림 2-29〉 잔디, 세종금남 AWS 인근(센서번호 6) 261
〈부록그림 2-30〉 농촌-보행로, 연기면 연기리(센서번호 5) 261
〈부록그림 2-31〉 농촌-보행로, 연기면 눌왕리(센서번호 33) 262
〈부록그림 4-1〉 결과 파일 샘플: PLT 포맷 267
〈부록그림 4-2〉 결과 파일 샘플: KML 포맷 268
〈부록그림 5-1〉 2015년 8월 5-6일에 걸쳐서 대구의 달구벌대로상에서 관측한 WBGT와 ESI의 비교 275