[표지]
기술노트
목차
제1장 서론 7
제2장 평창 동계올림픽 고해상도 기상예측정보 시스템 8
2.1. 시스템 개요 8
2.2. 규모상세화체계(Korea Meteorological Administration Post Processing) 10
2.2.1. DNSC(Downscaling) 10
2.2.2. SSPS(Site-Specific Processing System) 11
2.2.3. KMAPP_DNN(KMAPP Deep Neural Network) 11
2.3. 운영 개요 및 결과 13
2.3.1. 운영 개요 13
2.3.2. 운영 결과 14
제3장 검증 자료 및 결과 46
3.1. 검증 자료 및 방법 46
3.2. 검증결과 50
제4장 사용자 분석 56
제5장 결론 61
부록 1. 경기장 지점 정보 및 평균 기온, 풍속 62
부록 2. 초기시각 별 T+00 ~ T+36의 평균 BIAS, RMSE, INC 64
부록 3. 경기장에 대한 예측 시간별 평균 BIAS, RMSE 76
[뒷표지] 104
Table 1. '평창 동계올림픽 고해상도 기상예측정보시스템' 홈페이지의 표출지점 13
Table 2. '평창 동계올림픽 고해상도 기상예측정보시스템' 구성의 필요 전산 및 산출 소요시간 14
Table 3. AWS 평창지점(526)의 기상개황(2018.02.01.~03.18) 14
Table 4. 기온에 대한 지점별 LDAPS, KMAPP, KMAPP_DNN의 평균 BIAS, RMSE 44
Table 5. 풍속에 대한 지점별 LDAPS, KMAPP, KMAPP_DNN의 평균 BIAS, RMSE 45
Table 6. 설상경기장 검증지점 47
Table 7. 평창 관측지점별 기온 관측통계표 48
Table 8. 평창 관측지점별 풍속 관측통계표 49
Table 9. 기온과 풍속의 모델별 평균 BIAS, RMSE, Jumpiness 50
Table 10. 기온과 풍속의 초기시각별 36시간 예측자료의 평균 BIAS, RMSE 51
Table 11. 페이지별 평균 페이지뷰 수, 순 페이지뷰 수, 평균 페이지에 머문 시간, 방문자수 60
Fig. 1. 평창 동계올림픽 고해상도 기상예측정보시스템의 흐름도 8
Fig. 2. 평창 동계올림픽 고해상도 기상예측정보 시스템 홈페이지의 구성 9
Fig. 3. DNSC의 내삽방법별 개념도 10
Fig. 4. DNSC 지형보정 개념도 11
Fig. 5. Sliding window 학습모형 11
Fig. 6. KMAPP_DNN의 심층신경망 구조 12
Fig. 7. 평균 기온 공간장 17
Fig. 8. 평균 풍속 공간장 18
Fig. 9. 평균 습도 공간장 19
Fig. 10. 평균 시정 공간장 20
Fig. 11. 평균 하향복사량 공간장 21
Fig. 12. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 평균 기온 23
Fig. 13. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 평균 풍속 24
Fig. 14. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 기온의 평균 BIAS 25
Fig. 15. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 풍속의 평균 BIAS 26
Fig. 16. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 기온의 평균 RMSE 27
Fig. 17. 올림픽 기간 동안의 T+00에 대한 풍속의 평균 RMSE 28
Fig. 18. 28개 지점에 대한 예측시간별 평균기온(2018.02.01.~03.18.) 30
Fig. 19. 28개 지점에 대한 예측시간별 평균풍속(2018.02.01.~03.18.) 31
Fig. 20. 28개 지점에 대한 기온 예측값의 모델별 BIAS, RMSE 상자도표 32
Fig. 21. 28개 지점에 대한 풍속 예측값의 모델별 BIAS, RMSE 상자도표 33
Fig. 22. 지점별 기온 경험분포 38
Fig. 23. 지점별 풍속 와이블 분포 42
Fig. 24. 기온과 풍속의 예측오차 분포 51
Fig. 25. 기온의 예측시간별 BIAS, RMSE, Jumpiness 52
Fig. 26. 풍속의 예측시간별 BIAS, RMSE, Jumpiness 53
Fig. 27. 기온의 구간별 평균 BIAS, RMSE 54
Fig. 28. 풍속의 구간별 평균 BIAS, RMSE 55
Fig. 29. 일별 방문자 및 신규방문자 수 56
Fig. 30. 국가별 도시별 사용자 비율 57
Fig. 31. 도시별 사용자 수 및 신규방문자 수 58
Fig. 32. 시간별 사용자 수 58
Fig. 33. 요일별 사용자 수 59
Fig. 34. 도시별 조회 수 59
Fig. 35. 일별 평균 세션시간, 세션당 페이지 수, 페이지뷰 수 60
Fig. 36. 주요 기기 60