표제지
목차
Ⅰ. 서론 4
Ⅱ. 건조지 및 황폐지 산림복원기준 Prototype 작성 6
건조지 및 황폐지 산림복원 수요 패턴 및 자연인자 분석 7
국내 공공기관 주관 산림복원사업 사례 7
산림청의 산림복원 사업 8
한국국제협력단(KOICA)의 산림복원 협력 사업 10
공공부문의 지역별 국제 산림복원사업 12
국가별 산림부문 ODA 사업 현황 13
국립산림과학원 산림복원 국제지원 현황 17
건조지 및 황폐지 산림복원 사례 및 수요 패턴 분석 18
국내ㆍ외 산림복원 사업의 비교 분석을 통한 시사점 20
Ⅲ. 건조지 및 황폐지 토지이용변화 분석 21
중국 후룬베이얼(Hulunbeier) 지역 토지이용변화 시ㆍ공간 분석 22
미얀마 바간(Bagan) 지역 토지이용변화 시ㆍ공간 분석 24
몽골 룬(Lun) 지역 토지이용변화 시ㆍ공간 분석 27
중국 내몽골 쿠부치(Kubuqi) 사막지역 토지이용변화 시ㆍ공간 분석 30
Ⅳ. 건조지 및 황폐지 산림복원 수행 가이드라인 개발 : 대륙별 건조지 및 황폐지 산림복원사업 수행 특징 비교 34
Ⅴ. 건조지 및 황폐지 산림복원 수행 기준 정립 : 건조지 및 황폐지 산림복원 수행 주요 인자 체계화 46
Ⅵ. 건조지 및 황폐지 산림복원 잠재성 진단기법 정립 56
건조지 및 황폐지 산림복원사업 수행 가이드라인 작성 57
해외 산림복원 사업지 공동연구 체계 구축 59
Ⅶ. 해외 산림복원사업지 공동 모니터링 체계 구축 68
Ⅷ. 사막화 방지 및 건조지 산림복원 사업지 모니터링 : 중국 사막화 지역 산림생태 복원 사업지 모니터링(국제공동) 72
Ⅸ. 결론 78
Ⅹ. 부록 82
1. Introduction 86
1.1. Project Description 86
1.2. Objectives and Contents 86
1.2.1. Research objectives 86
1.2.2. Main Content 87
1.3. Project Overview and Status Quo 88
1.3.1. Environmental Afforestation Project in Baiyin City, Gansu Province 88
1.3.2. Demonstration Projects of Soil and Water Conservation Afforestation on Yellow River beach in Pingluo, Ningxia Autonomous Region 88
1.3.3. Key Project of Forestry Ecological Management in Tongliao City, Inner Mongolia 89
1.3.4. Investigation and Assessment of Afforestation Demonstration Project of Karst Rocky Mountain in Xiuwen County, Guizhou Province 89
1.3.5. Investigation and Assessment of Solidification Afforestation Project in Turpan City, Xinjiang Uygur Autonomous Region 91
2. Status quo of investigation 93
2.1. Status quo of stand description 93
2.1.1. Content and method of investigation 93
2.1.2. Radial growth analysis method 93
2.1.3. Stem analysis method 94
2.2. Dynamic growth analysis on different position Robinia 95
2.3. Spatial structure stands analysis on different positions Robinia pseudoacacia forest in Baiyin 96
2.3.1. Stand diameter distribution 96
2.3.2. Correlated models between the DBH and the tree height 96
2.4. Comparative analysis of spatial structure between Robinia pseudoacacia and Populus L. forest in Baiyin 98
2.4.1. Stand diameter distribution 98
2.4.2. Correlated models between the DBH and the tree height 99
2.5. Dynamic growth analysis on Salix cheilophila forest in Pingluo Ningxia 100
2.5.1. Stand diameter distribution 101
2.5.2. Correlated models between the DBH and the tree height 102
2.5.3. Dynamic analysis on radial growth of standard Salix cheilophila tree 102
2.5.4. Response of tree growth to annual precipitation 103
2.5.5. Radial growth regularity 103
2.6. Dynamic growth analysis on Populus L. forest in Horqin Left Middle Banner 104
2.6.1. Stand diameter distribution 104
2.6.2. Correlated models between the DBH and the tree height 105
2.6.3. Dynamic analysis on radial growth of standard Populus L. tree 105
2.6.4. Response of tree growth to annual precipitation 106
2.6.5. Radial growth regularity 106
2.7. Dynamic growth analysis of six forest samples on Karst Rocky Mountain in Xiuwen Guizhou Province 107
2.7.1. Stand diameter distribution 109
2.7.2. Correlated models between the DBH and the tree height 109
2.7.3. Response of tree growth to annual precipitation and temperature 110
2.8. Dynamic growth analysis of Haloxylon ammodendron on sand fixation in Tulufan, Xinjiang Province 112
3. Characteristics of vegetation growth in afforestation areas 113
3.1. Methodology and data 113
3.1.1. Methodology 113
3.1.2. Research data 113
3.2. Characteristics of vegetation growth 118
3.2.1. Afforestation area in Baiyin Gansu 118
3.2.2. Afforestation area in Pingluo Ningxia 119
3.2.3. Afforestation area in Horqin Left Middle Banner, Inner Mongolia 120
3.2.4. Afforestation area in Xiuwen Guizhou 121
3.2.5. Afforestation area in Turpan Xinjiang 122
4. Social and Economic Benefits 124
4.1. Economic development 124
4.2. Agricultural development 128
4.3. Income increase 131
4.4. Brief summary 132
판권기 148
〈표 1〉 우리나라 산림협력(ODA)사업 현황(2014년) 7
〈표 2〉 한국의 동북아 사막화 방지 협력 사업 8
〈표 3〉 중국 민간 사막화방지 조림 지원 사업 실적 9
〈표 4〉 몽골 그린벨트 조림 사업 실적 10
〈표 5〉 KOICA의 산림부문 추진 사업 10
〈표 6〉 공공부문의 지역별 국제 산림복원사업 사례 12
〈표 7〉 국가별 산림부문 ODA 사업 현황 13
〈표 8〉 키워드에 따른 사업 분류 17
〈표 9〉 중국 후룬베이얼 위성영상 제원 22
〈표 10〉 중국 위성영상의 분류정확도 23
〈표 11〉 미얀마 바간 지역 위성영상 제원 25
〈표 12〉 미얀마 위성영상의 분류정확도 25
〈표 13〉 몽골 룬지역 위성영상 제원 28
〈표 14〉 몽골 위성영상의 분류정확도 28
〈표 15〉 중국 쿠부치 사막지역 위성영상 제원 31
〈표 16〉 중국 쿠부치 사막지역 위성영상의 분류정확도 32
〈표 17〉 건조지 및 황폐지 산림복원 조사 자료 현황 35
〈표 18〉 다양한 사례별 Case study 및 복원 가이드라인 제작을 위해 구분한 주요 유형과 유형별 특징 37
〈표 19〉 가이드라인 작성을 위한 국가별 사회적, 자연환경적 요소 41
〈표 20〉 건조지 및 황폐지 유형분류 및 주요 인자 49
〈표 21〉 추출된 산림복원 주요인자 선정 및 분류 50
〈표 22〉 미얀마 4차 조림지 주요 식재 임목 생장 비교 64
〈표 23〉 해외 산림복원사업지 공동 모니터링 체계 70
〈표 24〉 해외 산림복원사업지 유형별 세부조사항목(초기 모니터링 자료) 71
〈그림 1〉 키워드에 의한 사업 분류 17
〈그림 2〉 국가별 대륙별 사업 분류 17
〈그림 3〉 국립산림과학원 산림복원 국제지원 현황 18
〈그림 4〉 중국 간쥬얼 토지이용변화 23
〈그림 5〉 중국 간쥬얼 토지이용변화분석 24
〈그림 6〉 미얀마 바간 지역 토양이용변화 26
〈그림 7〉 미얀마 바간 지역 토지이용변화분석 27
〈그림 8〉 한ㆍ몽 2008년 조림지 토지이용 변화 분석 30
〈그림 9〉 쿠부치 사막 토지이용변화 분석 33
〈그림 10〉 최근 Myanmar-Degradation에 대한 키워드 분석 결과 38
〈그림 11〉 개발도상국 황폐화 악순환에 대한 설명도 43
〈그림 12〉 대상지역에서의 복원 목표의 검증 방법 예시 44
〈그림 13〉 조지 및 황폐지 산림복원 수행 흐름도 47
〈그림 14〉 대상지 선정을 위한 수행사항 결정 흐름도 작성 48
〈그림 15〉 초원 수림대조성 유형에서 조림가능여부에 대한 순서도 52
〈그림 16〉 사구고정 유형에서 조림가능여부에 대한 순서도 53
〈그림 17〉 황폐산지 복원 유형에서 조림가능여부에 대한 순서도 54
〈그림 18〉 건조 염해 피해지 복원 유형에서 조림가능여부에 대한 순서도 55
〈그림 19〉 건조지 및 황폐지 산림복원 대상지 선정 흐름도(초안) 58
〈그림 20〉 Ganzhuer 장자송 조림지 개황도 59
〈그림 21〉 Ganzhuer 조사지점 측면도 60
〈그림 22〉 조림지 월평균 토양수분 및 지온(2016.08~2017.07) 분석(Point 1 자료) 61
〈그림 23〉 구주소나무의 활착여부에 따른 해발고와 호수로부터 거리(좌:해발고, 우:거리) 61
〈그림 24〉 Azadirachta indica 조림이후(조림 후 1년, 조림 후 10년) 탄소동위원소 비교 63
〈그림 25〉 주요 조림 수종의 조림 1년 후 탄소동위원소 비교 63
〈그림 26〉 미얀마 조림지역의 울타리설치에 따른 하층식생의 생중량 변화 65
〈그림 27〉 관수량에 따른 생장량 변화(포플러) 66
〈그림 28〉 관수량에 따른 토양수분 변화 66
〈그림 29〉 한ㆍ몽 그린벨트 조림사업지 조림지 토양수분 환경 및 조림목 수분스트레스 분석 67
〈그림 30〉 중국 사막화지역 산림생태복원 사업지 모니터링 조사지 73
〈그림 31〉 감숙성 백은시 조림사업지 74
〈그림 32〉 영하회족자치구 평라현 조림사업지 75
〈그림 33〉 내몽골자치구 통료시 조림사업지 76
〈그림 34〉 귀주성 수문현 조림사업지 76
〈그림 35〉 신강자치구 투루판시 조림사업지 77
Table 1. Basic Information of China and Korea afforestation projects in five provinces and autonomous regions in western China 86
2. Status quo of investigation 112
Table 1. Chronology correlation analysis between precipitation and temperature 112
Fig. 1. Sample investigation method 93
Fig. 2. Method of sampling and core samples 94
Fig. 3. Lable and X-ray photograph of tree disk 94
Fig. 4. Sample investigation 95
Fig. 5. Sample investigation in different position on the slope 95
Fig. 6. Robinia pseudoacacia DBH diameter class distribution on different positions of the slope 96
Fig. 7. Correlated models between the DBH and the tree height on different positions of the slope 97
Fig. 8. Sample of Robinia pseudoacacia and Populus L. forest 98
Fig. 9. DBH diameter class distribution of Robinia pseudoacacia and Populus L. forest 98
Fig. 10. Correlated models between the DBH and the tree height of Robinia pseudoacacia and Populus L. forest 99
Fig. 11. Sample investigation on Salix cheilophila forest in Pingluo 100
Fig. 12. Salix cheilophila forest sample in Pingluo 101
Fig. 13. DBH diameter class distribution of Salix cheilophila forest 101
Fig. 14. Correlated models between the DBH and the tree height of Salix cheilophila forest 102
Fig. 15. Stem analysis of Salix cheilophila tree 102
Fig. 16. Response of Salix cheilophila tree annual growth to precipitation 103
Fig. 17. Radial growth curve of Salix cheilophila tree 103
Fig. 18. Sample investigation on Populus L. forest in Horqin Left Middle Banner 104
Fig. 19. DBH diameter class distribution of Populus L. forest 105
Fig. 20. Correlated models between the DBH and the tree height of Populus L. forest 105
Fig. 21. Stem analysis of Populus L. tree 106
Fig. 22. Response of Populus L. tree annual growth to precipitation 106
Fig. 23. Radial growth curve of Populus L.tree 107
Fig. 24. Six forest samples investigation on karst rocky mountain in Xiuwen Guizhou province 108
Fig. 25. DBH diameter class distribution of six forest samples 109
Fig. 26. Correlated models between the DBH and the tree height of six forest samples 110
Fig. 27. Response of Cupressus duclouxiana Hickel tree annual growth to precipitation 110
Fig. 28. Response of Robinia pseudoacacia L tree annual growth to precipitation 111
Fig. 29. Response of Cupressus duclouxiana Hickel tree annual growth to precipitation 111
Fig. 30. Response of Robinia pseudoacacia L tree annual growth to precipitation 111
Fig. 31. Response of Robinia pseudoacacia L tree annual growth to precipitation 112
Fig. 32. Analysis result of Haloxylon ammodendron forest sample 112
3. Characteristics of vegetation growth in afforestation areas 115
Fig. 1. Afforestation area in Baiyin Ningxia(September 18, 2007) 115
Fig. 2. Afforestation area in Pingluo Gansu(June 1, 2005) 116
Fig. 3. Afforestation area in Horqin Left Middle Banner Inner Mongolia(September 16, 2006) 117
Fig. 4. Afforestation area in Xiuwen Guizhou(May 8, 2007) 117
Fig. 5. Afforestation area in Turpan Xinjiang(May 8, 2007) 118
Fig. 6/Fig. 4. NDVI variations in Baiyin Gansu in 2000-2016 119
Fig. 7/Fig. 5. NDVI variations in Pingluo Ningxia in 2000-2016 120
Fig. 8/Fig. 6. NDVI variations in Horqin Left Middle Banner Inner Mongolia in 2000-2016 121
Fig. 9/Fig. 7. NDVI variations in Xiuwen Guizhou in 2000-2016 122
Fig. 10/Fig. 8. NDVI variations in Turpan Xinjiang in 2000-2016 123
Figure 1. GDP of the five counties from 2001 to 2015 124
Figure 2. Structure of the economy in Baiyin District from 2001-2015 125
Figure 3. Structure of the economy in Pingluo County from 2001-2015 125
Figure 4. Structure of the economy in Horqin-zuoyizhong Banner from 2001-2015 126
Figure 5. Structure of the economy in Xiuwen County from 2001-2015 126
Figure 6. Structure of the economy in Gaochang District from 2001-2015 126
Figure 7. Per capita GDP of the five counties from 2001 to 2015 128
Figure 8. Gross agricultural output values of the five counties from 2001 to 2015 129
Figure 9. Structure of agriculture in Baiyin District from 2001-2015 129
Figure 10. (Omit) 129
Figure 11. Structure of agriculture in Xiuwen County from 2001-2015 130
Figure 12. Structure of agriculture in Gaochang District from 2001-2015 130
Figure 13. Per capita net income of rural household in the five counties from 2001 to 2015 131
Figure 14. Ratio of per capita income of urban residents to that of rural residents in the three counties from 2001 to 2015 132