제1장 기본 개념1.1 탐색적 연구와 확증적 연구1.2 R 소프트웨어와 패키지1.3 변수의 유형1.4 경로도 작성1.5 구조방정식모형의 유형1.6 동치모형1.7 통제변수, 매개변수, 조절변수1.8 구조방정식모형의 구축 및 분석 절차제2장 데이터 탐색과 준비2.1 분석 사례 - 데이터 탐색2.2 기술통계량2.3 분석 사례 - 상관계수2.4 공분산과 상관계수2.5 결측값 처리2.6 변수변환2.7 표본크기2.A 부록: SAS 프로그램의 예제3장 회귀분석3.1 상관분석3.2 단순 회귀분석3.3 편상관계수3.4 다중 회귀분석 - 사례 13.5 다중 회귀분석 - 사례 23.6 결정계수(R-Square)3.7 표준화추정치3.8 다중공선성3.9 가변수 - 질적 설명변수의 처리3.10 다변량 회귀분석3.A 부록: SAS 프로그램의 예제4장 잠재변수가 없는 구조방정식모형4.1 연구모형의 구축과 해석 절차4.2 분석 사례 - 초기모형4.3 적합도 평가4.4 분석 사례 - 수정지수를 이용한 모형수정4.5 개별 모수들에 대한 검정4.6 붓스트랩 방법4.7 분석 사례 - 간명한 모형 구축하기4.8 내생 오차변수들 간의 연관성4.9 정규분포를 따르지 않는 데이터의 경우4.A 부록: SAS 프로그램의 예제5장 잠재변수가 있는 구조방정식모형5.1 구조방정식모형의 구성5.2 분석 사례 - 초기모형5.3 잠재변수에 대한 측정단위 규정5.4 단일지시자 문제5.5 분석 사례 - 적합도 평가5.6 확증적 인자분석을 이용한 측정모형 평가5.7 분석 사례 - 측정모형 수정5.8 분석 사례 - 구조모형 수정5.9 경로계수들에 대한 요약과 해석5.10 정규분포를 따르지 않는 데이터의 경우5.11 오차변수들 간의 연관관계5.A 부록: SAS 프로그램의 예제6장 매개효과 분석6.1 직접효과, 간접효과, 총효과6.2 회귀분석을 이용한 매개효과 검정6.3 분석 사례 - 잠재변수가 없는 모형6.4 다중 매개효과의 계산과 검정6.5 분석 사례 - 잠재변수가 있는 모형6.A 부록: SAS 프로그램의 예제7장 조절효과(다중집단) 분석7.1 조절효과7.2 회귀분석을 이용한 조절효과 검정7.3 분석 사례 - 잠재변수가 없는 모형7.4 분석 사례 - 잠재변수가 있는 모형7.5 상화작용 효과를 이용한 조절효과 분석7.A 부록: SAS 프로그램의 예제8장 요인분석(인자분석)8.1 측정도구의 타당도와 신뢰도8.2 탐색적 요인분석8.3 확증적 요인분석8.4 내적일관성 신뢰도8.A 부록: 2-단계 확증적 요인분석8.B 부록: SAS 프로그램의 예제9장 PLS 모형9.1 PLS 모형과 추정방법9.2 분석 사례 - semPLS 패키지9.3 붓스트랩 검정제10장 잠재성장모형10.1 평균 변화에 대한 분석10.2 공변량의 효과에 대한 분석부록. 추정방법과 적합도 지수A.1 구조방정식모형의 수식적 표현A.2 모형에 대한 식별A.3 모수의 추정A.4 적합도 통계량