표제지
목차
제1장 서론 11
1. 연구배경 및 목적 12
1.1. 연구배경 12
1.2. 연구목적 13
2. 연구내용 및 방법 13
2.1. 연구내용 13
2.2. 연구방법 14
2.3. 선행연구와의 차별성 14
3. 기대성과 및 활용계획 14
3.1. 기대성과 14
3.2. 활용계획 15
제2장 빅데이터 활용사례 16
1. 빅데이터 활용사례 17
1.1. 공공 부문 17
1.2. 민간 부문 : 금융 분야 48
제3장 LH 데이터 활용 가능분야 59
1. LH 데이터 현황 분석 60
1.1. LH 정보시스템 현황 60
1.2. LH 데이터 현황 69
1.3. LH 데이터 활용체계 개선을 위한 데이터 분석 수행 105
2. LH 빅데이터 분석수요 발굴 111
2.1. 분석 방법 111
2.2. 분석 결과 111
제4장 빅데이터 시각화 대시보드 126
1. 빅데이터 시각화 127
2. 데이터 시각화 활용사례 127
2.1. 서울시 디지털 시민시장실 127
2.2. 일드프랑스 사회주택 대시보드 132
3. LH 빅데이터 시각화 대시보드 기획 136
3.1. 시각화 대시보드의 단계별 로드맵 136
3.2. 고려 사항 137
3.3. 기획 방향 137
3.4. 검토 내용 138
3.5. 기획(안) 139
제5장 결론 143
1. 빅데이터 활용 사례 145
2. LH 빅데이터 현황 및 활용 분야 146
2.1. LH 빅데이터 현황 146
2.2. 빅데이터 활용 분야 147
3. LH 빅데이터 활용 전략 148
3.1. 빅데이터 활용을 위한 접근 방법 148
3.2. 단계별 추진 149
참고문헌 152
판권기 3
[표 1] 공공분야 빅데이터 활용사례 19
[표 2] 개발된 소비지수 유형 21
[표 3] 부동산 플랫폼에서의 아파트와 연립/다세대 주택 제공정보 비교 49
[표 4] 관광분석솔루션 핵심지표 55
[표 5] 상권분석솔루션 핵심지표 57
[표 6] 생활인구솔루션 핵심지표 58
[표 7] LH 정보시스템 현황(내부) 60
[표 8] LH 정보시스템 현황(외부) 67
[표 9] 사업관리 분야 핵심데이터 현황 69
[표 10] 판매 분야 핵심데이터 현황 75
[표 11] 보상 분야 핵심데이터 현황 80
[표 12] 주거복지 분야 핵심데이터 현황 82
[표 13] 국토관리 분야 핵심데이터 현황 88
[표 14] 건설기술 분야 핵심데이터 현황 91
[표 15] 경영효율화 분야 핵심데이터 현황 93
[표 16] 공간정보 분야 핵심데이터 현황 101
[표 17] 비정형 데이터의 활용성이 높은 데이터 분석결과 108
[표 18] 대용량 데이터의 활용성이 높은 데이터 분석결과 109
[표 19] 인터페이스 데이터의 활용성이 높은 데이터 분석결과 110
[표 20] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 토지 분야 111
[표 21] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 주택 분야 113
[표 22] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 도시 분야 116
[표 23] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 상가 분야 118
[표 24] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 산단 분야 118
[표 25] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 정책 분야 119
[표 26] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 사업 분야 120
[표 27] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 고객 분야 123
[표 28] LH 빅데이터 분석수요 발굴 - 기술 분야 125
[표 29] 서울시 디지털 시민시장실 1-2단계 사업 개요 129
[표 30] 디지털 시민시장실 메뉴 구성 및 기능 131
[표 31] 일드프랑스 대시보드 사례의 시각화 내용 132
[표 32] LH 빅데이터 시각화 대시보드 기획안 검토내용 138
[표 33] LH 빅데이터의 주요 활용분야 도출 147
[그림 1] MMM분석으로 주간 소비 이상징후 탐색 22
[그림 2] Economy Scanner 서비스 화면 23
[그림 3] 전기차 충전 인프라 설치 입지 선정 모델 27
[그림 4] 전기차 충전소 최적입지 선정결과 28
[그림 5] 공간 빅데이터를 활용한 도시 양극화 분석 31
[그림 6] 도시 양극화 패턴분석 결과 32
[그림 7] 도시양극화 영향요인 분석결과 및 젠트리피케이션 발생확률 33
[그림 8] 잠재적 사회취약계층 일자리 창출 및 자립 지원을 위한 분석 프로세스 35
[그림 9] '잠재적 사회취약계층 일자리 창출 및 자립 지원' 분석결과 36
[그림 10] 관리비 비리 분석(모니터링) 개념 40
[그림 11] 공동주택 부조리 분석 모델 40
[그림 12] 공동주택 부조리 분석결과 시각화 41
[그림 13] 실업급여 부정수급 방지 분석방법 44
[그림 14] 실업급여 중복수혜 효율화 분석방법 45
[그림 15] 이직사업자용 FID 분석 방법 46
[그림 16] 재취업사업장용 FID 분석 방법 46
[그림 17] 개인 위험등급 스코어 모형 개선을 통한 결과값 확인 46
[그림 18] 미국 산업별 데이터 잠재가치, 획득 용이성 분포 48
[그림 19] 서울 군집화 분석 결과 52
[그림 20] 외부 감정평가법인을 통한 서울, 경기 통합 시세 검증 결과 53
[그림 21] KT 관광분석솔루션(TrIP) 55
[그림 22] KT 상권분석솔루션(GrIP) 56
[그림 23] KT 생활인구솔루션(ALP) 58
[그림 24] 부서별 정보시스템 관리 현황 68
[그림 25] LH 데이터 분석대상 및 내용 105
[그림 26] 데이터 저장구조 물리적 분석 결과 106
[그림 27] 주거복지 업무에 대한 논리적 분석결과 107
[그림 28] 샘플 데이터 추출 예시 107
[그림 29] 주간, 야간 시간대 주거복지시스템의 데이터 활용빈도 분석 108
[그림 30] 데이터 시각화의 장점 127
[그림 31] 서울시 디지털 시민시장실 화면 구성 128
[그림 32] 클라우드 기반 업무 보고자료 디지털화 130
[그림 33] 일드프랑스 사회주택 현황 대시보드 134
[그림 34] 일드프랑스 사회주택 입주자 대시보드 135
[그림 35] 시각화 대시보드의 단계별 로드맵 136
[그림 36] 시각화 대시보드의 데이터 활용방안 136
[그림 37] LH 경영진 대시보드 기획 방향 137
[그림 38] LH 경영진 대시보드 '메인' 화면(안) 140
[그림 39] LH 경영진 대시보드 '경영실적' 화면(안) 141
[그림 40] LH 경영진 대시보드의 '고객' 화면(안) 142
[그림 41] 가트너의 분석가치 에스컬레이터 144
[그림 42] LH 데이터 보유 현황 146
[그림 43] LH 빅데이터 시각화 대시보드 기획(안) 149
[그림 44] LH 빅데이터 추진방안 150