표제지
목차
연구요약 4
제1장 서론 9
제1절 연구의 배경 및 목적 10
제2절 연구의 범위와 차별성 12
제2장 ML예측모형과 관련 생활편의시설에 관한 선행연구 고찰 14
제1절 선행연구 고찰의 개요 15
제2절 생활편의시설 만족도 예측방법 : 전통적 통계기법 vs 인공지능 기반의 ML기법 16
제3절 생활의료시설 만족도관련 변수 고찰 27
제4절 소결 32
제3장 분석방법 디자인과 데이터 특성 38
제1절 연구가설과 분석방법 39
제2절 데이터 디자인 45
제3절 변수 기술통계와 특성 52
제4절 종합 61
제4장 ML예측모형 추정과 적합성 62
제1절 ML분석을 위한 사전분석 63
제2절 ML예측모형 추정과 선정 68
제3절 결과 해석 75
제5장 결론 및 시사점 78
제1절 연구 결론 79
제2절 연구 시사점 83
참고문헌 85
Abstract 91
판권기 2
〈표 1-1〉 인구비례 예시적 표본할당 지역분포 (2017년 주민등록인구 15세 이상 기준) 11
〈표 2-1〉 전통적 회귀분석과 ML모형 비교 17
〈표 2-2〉 분석대상시설 선정 32
〈표 2-3〉 ML 선행연구의 요점 34
〈표 2-4〉 ML이용 삶의 질 선행연구의 요점 35
〈표 2-5〉 생활의료 편의시설 주요 변수 37
〈표 3-1〉 수도권의 중 의료생활권 구분 (국민건강보험, 2018) 47
〈표 3-2〉 의료생활권의 구분 47
〈표 3-3〉 세부변수 디자인 내용 49
〈표 3-4〉 경기도 SHOPA 대생활권 응답주민 기준 50
〈표 3-5〉 수원의료생활권과 변수가공처리 디자인 51
〈표 3-6〉 생활의료 편의시설 종속변수의 조사문항 53
〈표 3-7〉 생활의료 편의시설 만족도와 변수 기초통계 53
〈표 4-1〉 직선거리 사전분석 사항 64
〈표 4-2〉 이동시간 사전분석 사항 65
〈표 4-3〉 요인분석 67
〈표 4-4〉 Random Search CV를 통한 교차검증 및 Hyperparameters 69
〈표 4-5〉 Baseline모형 70
〈표 4-6〉 Full모형과 축소(Null 등)모형 71
〈표 4-7〉 최소오차 ML예측모형 선정 73
〈표 4-8〉 변수의 중요도 비교 77
〈표 5-1〉 지역건강조사 삶의 질 조사항목 82
〈표 5-2〉 활용가능한 주요 조사의 읍면동 및 마을 수준의 예상 표본수 82
〈그림 2-1〉 K-fold 교차검증과 무작위 하위표본 추출 원리 22
〈그림 3-1〉 반응(종속)변수와 예측(설명)변수 40
〈그림 3-2〉 의사결정 가지 41
〈그림 3-3〉 분석과정 45
〈그림 3-4〉 수원대 의료원 (수원ㆍ화성ㆍ오산ㆍ평택ㆍ안성) 46
〈그림 3-5〉 매트릭스화된 데이터의 전체분포 (SHOPA 병원) 50
〈그림 3-6〉 매트릭스화된 데이터의 전체 분포 (SHOPA 약국) 51
〈그림 3-7〉 생활의료 편의시설 만족도와 직선거리 (대중 의료생활권) 55
〈그림 3-8〉 생활의료 편의시설 만족도와 직선거리 (소 의료생활권) 56
〈그림 3-9〉 생활의료 편의시설 만족도와 이동시간 (대중 의료생활권) 59
〈그림 3-10〉 생활의료 편의시설 만족도와 이동시간 (소 생활의료권) 60
〈그림 4-1〉 스크린Plot과 요인집단 67
〈그림 4-2〉 Learning Curve모형 71
〈그림 4-3〉 생활의료시설 만족도 예측과 이동시간 비선형관계 재구성 74
〈그림 4-4〉 공간단위 별 적용가능성 (Centroids 기준) 75
〈그림 4-5〉 SIG 경기지역 변수중요도 (직선거리 : RF SHAP값 기준) 77
〈그림 4-6〉 SHOPA지역 변수중요도 (이동시간 : RF SHAP값 기준) 77