표제지
목차
Abstract 7
I. 서론 8
II. 연구내용 및 방법 9
1. 대기오염 고농도 사례에 대한 위성자료 실황분석 기법 마련 및 분석 9
가. 국외 유입 고농도 미세먼지 분석 9
나. 고농도 오존 분석 17
다. 정지궤도 환경위성(GEMS) 실황 분석기술 제안 20
2. 환경위성자료 분석기술 개발을 위한 방법론 마련 23
가. 에어로졸 연속감시 기술 23
나. 하향식 대기오염물질 배출량 산정 기술 23
다. 기후 분야 활용 기술 26
III. 연구결과 및 고찰 34
1. 대기오염 고농도 사례에 대한 위성자료 실황분석 기법 마련 및 분석 34
가. 국외 유입 고농도 미세먼지 분석 34
나. 고농도 오존 분석 49
다. 정지궤도 환경위성(GEMS) 실황 분석기술 제안 54
2. 환경위성자료 분석기술 개발을 위한 방법론 마련 60
가. 에어로졸 연속감시 기술 60
나. 하향식 대기오염물질 배출량 산정 기술 62
다. 기후변화 유발물질 분석 활용 기술 64
IV. 결론 68
참고문헌 71
〈Table 1〉 Information of the ground- and satellite-based observations... 12
〈Table 2〉 The air quality standards for the ozone warning system 18
〈Table 3〉 Characteristics of polar-orbit environmental satellites 22
〈Table 4〉 Previous studies estimating top-down emissions using satellite data 25
〈Table 5〉 Previous studies on climate change using satellite data 28
〈Table 6〉 The number of ozone warnings issued per year 49
〈Table 7〉 Meteorological factors for high ozone episodes 51
〈Figure 1〉 Research area and domains of ground-based observations(black... 13
〈Figure 2〉 Schematic diagram for determination of long-range transported cases 15
〈Figure 3〉 Estimation of global temperature using IPCC CMIP5 climate models 27
〈Figure 4〉 Direct and indirect effect of aerosols 27
〈Figure 5〉 Research area of climate change using GEMS data 30
〈Figure 6〉 Satellite-based Essential Climate Variables(ECVs) 31
〈Figure 7〉 Annual-mean direct radiative forcing(DRF) and first indirect radiative... 32
〈Figure 8〉 Relation between air pollution and climate change 32
〈Figure 9〉 Analysis regions used in this study 33
〈Figure 10〉 Hourly-, daily- and monthly-averaged concentrations of particulate... 35
〈Figure 11〉 Monthly-averaged PM2.5 concentrations for 17 cities 36
〈Figure 12〉 Daily-averaged AOD and percentage of available pixels of GOCI... 38
〈Figure 13〉 Spatial distribution of AOD observed with polar-orbit satellite... 40
〈Figure 14〉 Daily-averaged GOCI AODs, RGB images and meteorological weather... 41
〈Figure 15〉 Same as Figure 14, but with different time period of March 27 -... 42
〈Figure 16〉 Daily-averaged AE(angstom exponent) observed with GOCI for... 43
〈Figure 17〉 Time-series plots of PM concentrations and AODs observed with... 44
〈Figure 18〉 Transport pathways of PM using HYSPLIT for March 24 and 29,... 44
〈Figure 19〉 Hourly-calculated aerosol mass flux rates (March 24 and 29,... 45
〈Figure 20〉 GOCI AOD, RGB, AE, transport pathways using HYSPLIT, CALIOP... 46
〈Figure 21〉 Same as Figure 20, but with different time period of March 19,... 47
〈Figure 22〉 Attenuated backscatter coefficients measured with lidar, PM2.5... 48
〈Figure 23〉 Hourly concentrations of ozone at the air quality... 50
〈Figure 24〉 Concentrations of atmospheric gases (ozone, formaldehyde, and... 53
〈Figure 25〉 Monthly-averaged tropospheric NO₂ concentrations retrieved from... 55
〈Figure 26〉 Scatter and time-series plots of tropospheric NO₂ concentrations... 56
〈Figure 27〉 Time-series plot of tropospheric NO₂ concentrations measured... 57
〈Figure 28〉 Locations of active volcanoes around the Republic of Korea ... 57
〈Figure 29〉 SO2 concentrations retrieved with TROPOMI for Mt. Aso and Mt.... 58
〈Figure 30〉 Time-series plot of SO2 column (0-7km) densities and QC values... 59
〈Figure 31〉 (a) MODIS AOD at 550 nm, (b) OMI AOD at 500 nm, and (c) the... 60
〈Figure 32〉 Validation results by comparing AERONET AODs with the fusiona... 61
〈Figure 33〉 Various satellite data which can be used to support air quality... 62
〈Figure 34〉 (a) A priori emissions, (b) CMAQ-simulated concentrations, and (c)... 63
〈Figure 35〉 (a) A priori emissions, (b) CMAQ-simulated concentrations, and (c)... 63
〈Figure 36〉 Spatial distribution of atmospheric gases (NO₂, SO₂, O₃, and... 65
〈Figure 37〉 Yearly-averaged regional concentrations of atmospheric gases... 66
〈Figure 38〉 Monthly-averaged regional concentrations of atmospheric gases... 67
〈Figure 39〉 Spatial distribution of PBL SO₂ product retrieved with OMI for... 67
〈Figure 40〉Application plans for GEMS data 70