제1장 확 률(Probability)1.1 임의사건(Random Events)11.2 임의실험(Random Experiment)11.3 집합(set)과 사건(event)31.4 확률의 정의 및 성질111.4.1 확률의 정의 / 121.4.2 확률의 성질 / 121.5 조건부 확률과 사건의 독립성201.5.1 조건부 확률(Conditional Probability) / 201.5.2 독립성(Independence) / 231.6 연습문제25제2장 확률변수(Random Variable)2.1 확률변수(Random Variable)272.2 누적분포함수(Cumulative Distribution Function)302.3 이산확률변수(Discrete Random Variable)382.4 연속확률변수(Continuous Random Variable)402.5 확률변수의 변환(Transformation of Random Variables)452.6 연습문제50제3장 기댓값(Expectation)3.1 기댓값의 정의513.2 기댓값의 성질543.3 분산(Variance)의 정의 및 성질593.4 적률생성함수(Moment Generating Function, MGF)623.5 중요한 부등식들693.5.1 마르코프 부등식(Markov's Inequality) / 693.5.2 체비쉐프 부등식(Chebyshev's Inequality) / 703.5.3 젠센부등식(Jensen's Inequality) / 71부록 A : 미분(Differentiation) / 74부록 B : 적분(Integration) / 853.6 연습문제88제4장 여러 개의 확률 변수 1(Multiple Random Variables 1)4.1 결합분포(Joint Distribution)914.2 두 확률변수가 모두 이산확률변수인 경우954.3 두 확률변수가 모두 연속확률변수인 경우984.4 연습문제105제5장 여러 개의 확률 변수 2(Multiple Random Variables 2)5.1 확률변수 간의 독립1075.2 기댓값1085.3 공분산과 상관계수1135.4 조건부 확률, 조건부 기댓값 그리고 조건부 분산1215.4.1 이산확률변수의 경우 / 1215.4.2 연속확률변수의 경우 / 1215.4.3 조건부 분산 /1225.4.4 조건부 평균 및 분산 관련 여타 주요 성질 / 1235.4.5 확률변수 변환시 결합확률밀도함수 / 1275.5 다차원 확률벡터1335.6 연습문제137제6장 잘 알려진 확률분포(Well-known Distributions)6.1 이산확률변수1436.1.1 베르누이 분포(Bernoulli distribution) / 1436.1.2 이항분포(Binomial distribution) / 1456.1.3 포아송 분포(Poisson distribution) / 1476.2 연속확률변수1516.2.1 (연속)균일분포(Uniform distribution) / 1516.2.2 감마분포(Gamma distribution) / 1536.2.3 정규분포(Normal distribution) / 1576.2.4 카이제곱 분포(Chi-square distribution) / 1656.2.5 t-분포(t-distribution) / 1726.2.6 F-분포(F-distribution) / 1776.2.7 지수분포(Exponential distribution) / 1806.3 다변수 정규분포(Multivariate Normal distribution)1826.4 정규분포와 t-분포1856.5 연습문제191제7장 통계적 추론(Statistical Inference)7.1 주요 용어1937.2 표본평균1967.3 추정량의 성질1987.4 추정량의 점근적 성질(Large Sample Property)2017.4.1 확률 수렴(Convergence in probability) / 2017.4.2 분포 수렴(Convergence in distribution) / 2087.5 신뢰구간(Confidence Intervals)2177.6 가설검정(Testing Hypotheses)2267.7 연습문제236[부록]〈표 A.1〉 표준정규분포표240〈표 A.2〉 카이제곱 분포표241〈표 A.3〉 t-분포표242〈표 A.4〉 F-통계표: 상위 5% F-통계값243〈표 A.5〉 F-통계표: 상위 1% F-통계값244▣ 찾아보기(Index) / 245