[표지]
판권기
서언 / 윤재용
요약
목차
제1장 서론 22
1. 연구의 배경 22
2. 연구의 필요성 및 차별성 26
3. 연구의 목적 및 범위 34
제2장 폭염 및 한파의 직간접 영향 분석 사례 37
1. 보건 37
가. 폭염 및 한파에 의한 건강 영향 37
나. 건강 문제에 의한 사회·경제적 손실 40
2. 에너지 45
3. 수자원 48
가. 선행연구 분석 48
나. 국내 분석 사례 48
다. 국외 분석 사례 49
4. 농작물 55
가. 수급안정 정책 연구 56
나. 직간접 피해 추정 연구 60
5. 인프라 62
가. 폭염 및 한파로 인한 인프라 부문 영향 62
나. 폭염 및 한파로 인한 인프라 부문 선행연구 63
제3장 데이터 기반 폭염 및 한파의 직간접 영향 67
1. 보건(노동생산성) 67
가. 지역 및 일자별 WBGT 추정 68
나. 직종별 온도 영향 분석 73
다. 업무효율 저하 분석 80
라. 업무효율 저하에 따른 손실시간 분석 81
마. 소결 82
2. 에너지 83
가. 시계열 자료를 이용한 난방에너지 수요의 기온 민감도 분석 85
나. 미시자료(micro-data)를 이용한 난방에너지 수요 분석 91
다. 소결 101
3. 수자원 104
가. 개요 104
나. 연구방법 및 자료 105
다. 연구결과 110
라. 소결 130
4. 농작물(소비자물가) 131
가. 개요 131
나. 연구방법 및 자료 134
다. 연구결과 142
라. 소결 151
5. 데이터 기반 폭염 및 한파의 직간접 영향 분석 152
제4장 비정형 데이터 기반 폭염 및 한파의 직간접 영향 분석 158
1. 시스템 다이내믹스 모델링 개요 158
가. 시뮬레이션 개요 158
나. 시스템 다이내믹스와 시뮬레이션 159
다. 시스템 다이내믹스 모델링 개요 163
라. 문제의 이해 및 인과지도 작성 164
2. 인과지도 개요 167
가. 인과지도 작성 원칙 167
나. 인과지도 작성 사례_인구증감 172
다. 인과지도 작성 사례_기사 관심도 176
다. 시스템 다이내믹스 모델 사용 변수 179
3. 인과지도 기본 모델 구축 181
가. 인과지도 기본 모델의 필요성 181
나. 인과지도 세부 모델 183
제5장 결론 및 정책적 시사점 209
1. 부문별 정책적 시사점 209
가. 보건 209
나. 에너지 210
다. 수자원 213
라. 농작물 214
2. 폭염 및 한파의 리스크 최소화 방안 215
가. 범정부 폭염 종합대책 215
나. 폭염 및 한파 리스크 대응역량 강화 방안 221
참고문헌 226
Executive Summary 240
저자약력 247
[뒷표지] 249
〈표 1-1〉 폭염특보 단계별 발령기준 25
〈표 1-2〉 기후변화 직간접 영향의 여러 개념 27
〈표 1-3〉 본 연구와 기존 연구의 차별성 32
〈표 2-1〉 폭염에 의한 장기의 물리적 손상 메커니즘 37
〈표 2-2〉 폭염의 건강 영향 연구 사례 38
〈표 2-3〉 한파의 건강 영향 연구 사례 40
〈표 2-4〉 폭염과 연관된 건강문제에 의한 사회·경제적 손실 41
〈표 2-5〉 한파와 연관된 건강문제에 의한 사회·경제적 손실 42
〈표 2-6〉 에너지부문 폭염의 직간접 영향 분석 선행연구 47
〈표 2-7〉 에너지부문 한파의 직간접 영향 분석 선행연구 47
〈표 2-8〉 수자원부문 폭염의 직간접 영향 분석 선행연구 55
〈표 2-9〉 품목 및 단계별 이상기상 기준 및 대응요령 57
〈표 2-10〉 작형 및 생육단계별 민감한 기상요인 종류 및 적용 시기 58
〈표 2-11〉 폭염의 직간접 영향 분석 선행연구 62
〈표 2-12〉 대표 및 국가별 주요 사회기반시설 정의 64
〈표 3-1〉 지역별 평균 WBGT 69
〈표 3-2〉 일자별 평균 WBGT 71
〈표 3-3〉 ISO 7243과 NIOSH의 WBGT 통합 노출기준 73
〈표 3-4〉 WBGT 통합 노출기준별 직업군 73
〈표 3-5〉 지역 및 작업강도별 종사자 수 74
〈표 3-6〉 기온 하강에 따른 난방에너지 수요의 민감도 분석 88
〈표 3-7〉 2016년 소득 10분위별 경상소득 및 연료비 지출액 89
〈표 3-8〉 소득분위별 기온변화에 따른 난방에너지 비용 지출 변화 추정 90
〈표 3-9〉 한국복지패널(2012-2017) 요약통계량 92
〈표 3-10〉 정태적 패널 고정효과 모형(static panel fixed effects model) 추정 결과 96
〈표 3-11〉 동적 패널 차분 GMM(dynamic panel difference GMM) 모형 추정 결과 98
〈표 3-12〉 동적 패널 시스템 GMM(dynamic panel system GMM) 모형 추정 결과 99
〈표 3-13〉 난방에너지 및 식료품 지출의 소득탄력성 추정 결과 100
〈표 3-14〉 연구자료 109
〈표 3-15〉 시범적용 대상유역 및 관측소 지점 110
〈표 3-16〉 본 연구에 사용한 기상인자(예측변수)와 수질인자(응답변수) 114
〈표 3-17〉 MLR, PCR, PLSR 모형별 산정된 회귀계수의 비교 117
〈표 3-18〉 본 연구에 사용한 기상인자(예측변수)와 수질인자(응답변수) 119
〈표 3-19〉 여름철 기상인자의 단위 변화당 하천수 수질인자의 정량적 변화 129
〈표 3-20〉 여름철 기상인자의 단위 변화당 호소수 수질인자의 정량적 변화 130
〈표 3-21〉 신선식품 지수 분류체계 및 대표품목 수 135
〈표 3-22〉 국내 농산물 가격 통계 비교분석 138
〈표 3-23〉 배추, 양파 상품별 폭염 위기단계 발령 기준 및 분석에 사용한 가격자료, 기온자료 매칭 140
〈표 3-24〉 기초통계 결과 141
〈표 3-25〉 분석자료 단위근(ADF) 검정 결과 141
〈표 3-26〉 주요 신선식품 지수와 기온과의 상관관계 결과 143
〈표 3-27〉 단위근 검정 결과 143
〈표 3-28〉 최적시차 선정 결과에 따른 품목별 분석모형 종합 144
〈표 3-29〉 기온 변화에 따른 주요 신선품목 물가지수 영향 시계열모형 분석결과 145
〈표 3-30〉 배추 소매가격 차분항 과거변수 및 평균기온 간의 최적시차 선정 결과 147
〈표 3-31〉 양파 소매가격 차분항 과거변수 및 평균기온 간의 최적시차 선정 결과 148
〈표 3-32〉 여름철 일평균 기온 변화에 따른 배추 소매가격 영향 분석 결과('18년 5~9월) 148
〈표 3-33〉 여름철 일평균 기온 변화에 따른 양파 소매가격 영향 분석 결과('18년 5~9월) 149
〈표 3-34〉 기온변화에 따른 배추가격 및 물가지수 영향 분석 결과 및 단위당 가격 증가분 산정 결과 151
〈표 3-35〉 폭염의 직간접 영향 자료 출처 156
〈표 4-1〉 인과지도에서 사용하는 올바른 어휘 168
〈표 4-2〉 기사 수집을 위한 키워드 세트 183
〈표 4-3〉 기사 분류를 위한 키워드 세트 184
〈표 4-4〉 연구용 데이터베이스 정보 184
〈표 4-5〉 추출 데이터 1차 적재 정보 186
〈표 4-6〉 시간정보 처리 예시 187
〈표 4-7〉 각 부문별 분석 키워드 정의 191
〈표 5-1〉 국내 에너지 복지사업 현황 212
〈표 5-2〉 정부부처별 주요 역할 및 추진사항 220
〈표 5-3〉 폭염의 직간접 영향별 대책 점검 223
〈그림 1-1〉 리스크의 상호 연결맵 23
〈그림 1-2〉 기후변화와 상호 연관이 있는 사회경제적 분야 29
〈그림 1-3〉 온도에 따른 복합영역 리스크 지도 30
〈그림 1-4〉 맞춤형 폭염 및 한파 대응을 위한 융복합적 접근을 통한 리스크 분석 33
〈그림 1-5〉 연구체계 35
〈그림 1-6〉 연차별 연구계획 및 당해연도 연구범위 36
〈그림 2-1〉 WBGT와 근로역량 관계 43
〈그림 2-2〉 연도별 노동력 감소 추정 44
〈그림 2-3〉 미국 Neuse강의 월별 하부 용존산소량, 수온, 염도 경사(salinity gradient) 51
〈그림 2-4〉 GAM 모형에 적용된 smooth function의 부분잔차도표 52
〈그림 2-5〉 미국 Neuse강 하구의 비브리오패혈균과 (a)수온, (b)염도와의 회귀분석 결과 53
〈그림 2-6〉 기온(T)과 강수변화(P)가 총인(TP)과 총질소(TN)의 변화에 미치는 영향 54
〈그림 2-7〉 본 절의 목적 및 선행연구 분석 체계 56
〈그림 2-8〉 연도별 평균기온과 고랭지배추 생산량과의 관계 59
〈그림 2-9〉 월별 배추가격의 조건부 분산모형 추정 결과 및 이상기상 현상 시점 비교 61
〈그림 2-10〉 폭염으로 인한 주요 사회기반시설별 직간접 영향 관계도 66
〈그림 3-1〉 폭염으로 인한 직간접적 영향 관계 67
〈그림 3-2〉 광역지자체별 6~8월 WBGT 72
〈그림 3-3〉 광역지자체 및 작업강도별 종사자 수 79
〈그림 3-4〉 광역지자체 및 작업강도별 종사자 비율 79
〈그림 3-5〉 일자별 작업강도에 따른 업무효율 저하 80
〈그림 3-6〉 광역지자체별 작업강도에 따른 업무효율 저하 81
〈그림 3-7〉 광역지자체 및 작업강도별 업무효율 저하에 따른 손실시간 81
〈그림 3-8〉 광역지자체 및 작업강도별 업무효율 저하에 따른 손실시간 비율 82
〈그림 3-9〉 폭염 및 한파의 에너지부문 1차 및 2차 영향 경로 개념도 84
〈그림 3-10〉 기온민감도 분석을 위한 기온분포 변화 예시 87
〈그림 3-11〉 폭염이 수자원에 미치는 직간접 영향 104
〈그림 3-12〉 시범적용 대상유역 및 관측소 지점 111
〈그림 3-13〉 폭염인자와 수온(上) 및 용존산소량(下)과의 상관관계 112
〈그림 3-14〉 폭염빈도와 수질인자의 상관관계 113
〈그림 3-15〉 폭염심도와 수질인자의 상관관계 114
〈그림 3-16〉 PLSR 모형 주성분(principal components) 수에 따른 예측력 분석 115
〈그림 3-17〉 PLSR와 PCR 모형 결과 비교(여름철) 116
〈그림 3-18〉 PLSR와 PCR 모형 결과 비교(비여름철) 117
〈그림 3-19〉 PLSR 모형의 하천수 수질인자 예측모형 결과 분석(여름철 6~9월)... 121
〈그림 3-20〉 PLSR 모형의 하천수 수질인자 예측모형 결과 분석(비여름철 10~5월)... 122
〈그림 3-21〉 PLSR 모형의 호소수 수질인자 예측모형 결과 분석(여름철 6~9월)... 124
〈그림 3-22〉 PLSR 모형의 호소수 수질인자 예측모형 결과 분석(비여름철 10~5월)... 125
〈그림 3-23〉 하천수 수질인자 예측모형의 예측인자별 매개변수 범위 127
〈그림 3-24〉 호소수 수질인자 예측모형의 예측인자별 매개변수 범위 128
〈그림 3-25〉 폭염에 따른 소비자가격 영향도 132
〈그림 3-26〉 배추(상) 및 상추(하) 물가 추정모형 예측값과 실제값 비교 146
〈그림 3-27〉 데이터 기반 폭염의 직간접 영향 분석 결과 155
〈그림 4-1〉 시스템 다이내믹스 모델화에 필요한 능력 161
〈그림 4-2〉 시스템 다이내믹스 모델화 환경 162
〈그림 4-3〉 모델링 과정 164
〈그림 4-4〉 인과지도(Causal Loop Diagram)의 예 165
〈그림 4-5〉 문제의 이해 166
〈그림 4-6〉 잘못 정리된 인과지도의 예 169
〈그림 4-7〉 왼쪽에서 오른쪽으로 진행하는 인과지도 170
〈그림 4-8〉 기하학적 모형을 이용한 인과지도 171
〈그림 4-9〉 페이지 나누기를 이용하여 정리한 인과지도 172
〈그림 4-10〉 양의 피드백 및 음의 피드백 예 173
〈그림 4-11〉 양의 피드백으로 인한 결과(출산) 174
〈그림 4-12〉 음의 피드백으로 인한 결과(사망) 175
〈그림 4-13〉 음의 피드백으로 진동이 발생하는 경우 176
〈그림 4-14〉 사건에 대한 Positive Feedback Loop 177
〈그림 4-15〉 Exponential Increase Mode 177
〈그림 4-16〉 사건에 대한 Feedback Loops 178
〈그림 4-17〉 시간에 대한 기사 수와 관심 정도(관심 기간이 길 경우) 178
〈그림 4-18〉 시스템 다이내믹스 모델 사용 변수 구분 179
〈그림 4-19〉 인과지도 작성을 위한 비정형 데이터 분석 개요 181
〈그림 4-20〉 데이터 수집 처리 개요 183
〈그림 4-21〉 사건/사고 분류체계 구축 186
〈그림 4-22〉 시간정보(DW.DOC_DETAIL_EVENT_TIMEX_INFO) 테이블 정의서 중 일부 188
〈그림 4-23〉 태그 부착 예시 188
〈그림 4-24〉 텍스트 분석 프로세스 개요 189
〈그림 4-25〉 개념어 추출 프로세스 개요 190
〈그림 4-26〉 복합명사 처리 개요 190
〈그림 4-27〉 인과지도 시각화 예시(수자원 부문) 192
〈그림 4-28〉 2018년 6월 보건 분야 인과관계 분석 193
〈그림 4-29〉 2018년 7월 보건 분야 인과관계 분석 194
〈그림 4-30〉 2018년 8월 보건 분야 인과관계 분석 195
〈그림 4-31〉 2018년 6월 농축산 분야 인과관계 분석 196
〈그림 4-32〉 2018년 7월 농축산 분야 인과관계 분석 197
〈그림 4-33〉 2018년 8월 농축산 분야 인과관계 분석 198
〈그림 4-34〉 2018년 9월 농축산 분야 인과관계 분석 199
〈그림 4-35〉 2018년 6월 수자원 분야 인과관계 분석 200
〈그림 4-36〉 2018년 7월 수자원 분야 인과관계 분석 201
〈그림 4-37〉 2018년 8월 수자원 분야 인과관계 분석 202
〈그림 4-38〉 2018년 7월 에너지 분야 인과관계 분석 203
〈그림 4-39〉 2018년 8월 에너지 분야 인과관계 분석 204
〈그림 4-40〉 2018년 9월 에너지 분야 인과관계 분석 205
〈그림 4-41〉 2018년 7월 도시지역 인과관계 분석 206
〈그림 4-42〉 2018년 7월 농촌지역 인과관계 분석 206
〈그림 4-43〉 2018년 8월 도시지역 인과관계 분석 207
〈그림 4-44〉 2018년 8월 농촌지역 인과관계 분석 208
〈그림 5-1〉 국립수산과학원 홈페이지 '실시간 수온정보' 및 스마트폰용 '수온정보서비스' 애플리케이션 213
〈그림 5-2〉 폭염 종합대책 추진 전략 216
〈그림 5-3〉 폭염 상황관리 및 대응체계 217