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요약문
Executive Summary
목차
제1장 서론 14
1. 연구의 필요성 14
2. 국내외 기술 동향 15
2.1. 기술개발 동향 15
2.2. 선행기술조사 17
제2장 연구개발 수행내용 및 결과 20
1. 개요 20
2. 자동제어 네트워크 플랫폼 구축 20
2.1. 모니터링 20
2.2. 수질개선장치 21
2.3. 제어로직 22
2.4. 스마트페이지 UI 23
3. 현장적용 25
3.1. 현장 위치 25
3.2. 설치 및 운영 25
3.3. 수집 데이터 26
3.4. 자동제어 28
4. 인공지능 의사결정 29
4.1. 인공신경망 모델 29
4.2. 머신러닝 라벨링 개수 도출 34
제3장 연구개발 결과의 활용계획 및 기대효과 35
1. 활용방안 35
1.1. 현장적용 35
1.2. 다양한 수질개선 장치 적용 35
1.3. 수질관리 관련 분야 적용 35
2. 기대효과 36
2.1. 과학기술적 파급효과 36
2.2. 사회경제적 파급효과 36
제4장 결론 및 향후 연구계획 37
1. 결론 37
2. 향후연구계획 38
2.1. 국내외 관련 분야의 변화 38
2.2. 선행기술 분석 38
2.3. 연구계획 40
참고문헌 41
서지자료 42
Bibliographic Data 43
판권기 44
표 2-1. 수심 프로파일을 활용한 예·경보 기준 및 수정 23
표 2-2. DO 수치에 의한 7×7에서의 열의 위치 30
표 2-3. 데이터셋의 라벨링 예시 31
표 2-4. 합성곱 층 도출 32
그림 1-1. 보 개방에 대한 상반된 시선 14
그림 1-2. 연구대상 기술의 국내 개발 현황(특허) 16
그림 1-3. 연구대상 기술의 해외 개발 현황(특허) 16
그림 1-4. 연구대상 기술의 논문발표 추이 17
그림 1-5. 선행기술 1의 대표도 18
그림 1-6. 선행기술 2의 대표도 18
그림 1-7. 선행기술 3의 대표도 19
그림 2-1. 모니터링 센서 및 센서 셋트 21
그림 2-2. 수질개선장치 21
그림 2-3. 수질개선장치 개선 효과(장기) 22
그림 2-4. 수질개선장치 개선 효과(단기) 22
그림 2-5. 스마트페이지 24
그림 2-6. 현장 위치(빨간점) 25
그림 2-7. 현장 설치 개요도 25
그림 2-8. 수질개선장치 및 제어반 26
그림 2-9. 모니터링 결과(지점별) 26
그림 2-10. 모니터링 결과(수심별) 27
그림 2-11. 자동제어에 의한 가동 중지(회색, positive mode) 28
그림 2-12. 자동제어에 의한 가동 중지(회색, negative mode) 28
그림 2-13. 데이터셋 예시 29
그림 2-14. 수집된 수치의 데이터셋 표시 30
그림 2-15. 데이터셋의 완성 30
그림 2-16. 학습 데이터셋 개수에 따른 정답률과 오차개수 34
그림 4-1. 선행기술 1의 대표도 39
그림 4-2. 선행기술 2의 대표도 39
그림 4-3. 선행기술 3의 대표도 40