제Ⅰ편 DNA 분야 제1장 데이터(Data)1. 데이터 경제 패러다임과 정책 동향1) 데이터 경제 정의 및 구성요소(1) 데이터산업의 정의 및 특성가. 데이터 및 빅데이터 정의나. 데이터산업 및 데이터경제 정의다. 데이터산업 특징(2) 데이터 경제의 부상(3) 데이터 경제 구조와 주요 참여자 분석가. 데이터 경제 구조(Framework)나. 데이터 경제의 주요 참여자2) 데이터 경제 패러다임과 발전 전망(1) 데이터 경제로의 패러다임 변화(2) 데이터 경제 패러다임의 특징가. 데이터 자산 : 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라나. 경제의 핵심 생산 요소(자본)로써의 데이터다. 데이터 글로벌화의 급속한 진행라. 데이터 네트워크 효과(Data Network Effect)와 수확체증의 법칙 작용마. 데이터 기술(DT)의 주도(3) 데이터 경제 발전 전망가. 데이터의 잠재력과 경제적 이점나. 국가별 데이터 경제와 GDP 영향력다. 데이터 경제의 기여도와 일자리 창출라. 데이터 경제 활성화를 통한 발전 전망 및 변화 모습3) 데이터 경제 정책 동향과 시사점(1) 각국의 데이터 경제 정책 특징 비교가. 데이터 경제 활성화를 위한 추진전략 및 기본계획나. 데이터 경제 활성화를 위한 정부사업: R&D, 시범, 진흥 사업다. 데이터 경제 활성화를 위한 데이터 거래 플랫폼: 공공데이터/민간데이터라. 데이터 경제 활성화를 위한 법제도 도입 및 개선(2) 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점가. 데이터 경제 정책 동향 주요 특징 요약나. 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점(3) 벤치마킹 선도 사례 도출2. 데이터산업 시장 동향1) 데이터산업 시장규모(1) 전체 시장규모(2) 부문별 시장규모가. 데이터 솔루션 시장나. 데이터 구축/컨설팅 시장다. 데이터 서비스 시장(3) 직접매출 시장규모가. 전체 직접매출 시장나. 부문별 직접매출 시장(4) 국내외 데이터 시장 비교가. 세계 데이터 관련 시장 비교나. 국내 타 산업과의 비교2) 빅데이터 시장규모3. 데이터 관련 주요기술 및 표준 동향1) 핵심기술 동향(1) 데이터 수집가. 정의나. 주요기술다. 기술 동향(2) 데이터 저장가. 정의나. 주요기술다. 기술 동향(3) 데이터 처리가. 정의나. 주요기술다. 기술 동향(4) 데이터 분석가. 정의나. 주요기술다. 기술 동향2) 국내외 데이터 표준 동향(1) 국제 표준 동향가. ISO/IEC JTC1(정보 기술에 관한 ISO/IEC 합동 기술 위원회)나. ISO/TC184/SC4/WG13(산업 데이터)다. ITU-T/SG13(미래 네트워크)라. W3C/Dataset Exchange Working Group(2) 국내 표준 동향가. 한국산업표준(KS)나. 한국정보통신기술협회(TTA)다. 분야별 활동제2장 5G(Network)1. 차세대 이동통신 5G 동향 분석1) 이동통신 산업의 이해(1) 이동통신 정의(2) 이동통신 산업의 특징(3) 향후 통신산업 발전 방향가. 유선 네트워크 고도화나. 5G다. Giga-Wifi라. LPWAN2) 5G 정의 및 특징(1) 정의(2) 등장배경(3) 5G 특징가. 서비스 특징나. 5G 주파수의 특징다. 5G의 기술적 특징3) 국내외 5G 추진 동향(1) 5G 기술 동향가. 국제 표준화나. 국내 기술력(2) 5G 시장 동향가. 시장규모나. 수익모델(3) 5G 업계 동향4) 국내외 5G 정책 동향(1) 해외 정책 동향가. 미국나. 중국다. EU라. 일본(2) 국내 정책 동향5) 5G의 경제적 효과와 융합?활용 방안(1) 5G와 4차 산업혁명(2) 글로벌 경제적 효과(3) 통신업계의 5G 활용방안가. 개요나. 활용방안(4) 주요 산업(非통신)의 5G 활용방안가. 5G 융합산업 규모나. 주요 산업별 5G 활용방안2. 5G+ 핵심산업 분야별 현황1) 5G Core(1) 네트워크 장비가. 정의나. 국내외 시장 동향다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(2) 스마트폰가. 정의나. 글로벌 시장 동향다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점2) 5G Enabler(1) 모바일 엣지컴퓨팅가. 정의 및 범위나. 5G 연관성다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(2) 양자정보통신가. 정의 및 범위나. 5G 적용 파급효과다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점3) 5G Device(1) 5G V2X가. 정의 및 범위나. 국내외 시장 동향다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(2) 드론가. 정의나. 5G 적용 파급효과다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(3) 로봇가. 정의 및 범위나. 5G 연관성다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(4) VR?AR가. 정의 및 범위나. 5G 연관성다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(5) 웨어러블 디바이스가. 정의 및 범위나. 5G 연관성다. 국내외 시장 동향라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점(6) 지능형 CCTV가. 정의나. 5G 연관성다. 국내외 시장 동향라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점3. 5G+ 핵심서비스 분야별 현황1) 자율주행차(1) 정의(2) 5G 연관성(3) 자율주행과 이동통신 융합가. 이동통신과 자율주행 융합에 따른 서비스 변화나. 자율주행에서 통신의 역할다. 자율주행을 위한 차량 통신(4) 자율주행차 5G관련 시장 전망(5) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자가. 글로벌 자동차 업체 현황나. 글로벌 ICT 기업 동향다. 국내 업체 동향(6) 국내 경쟁력 진단 및 시사점가. 산업경쟁력나. 시사점2) 스마트시티(1) 정의(2) 5G 연관성(3) 국내외 스마트시티 시장 동향가. 글로벌 현황 및 전망나. 국내 현황 및 전망(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자가. 글로벌 산업 생태계나. 국내 산업 생태계(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점가. 기술경쟁력나. 산업경쟁력다. 시사점3) 스마트공장(1) 정의(2) 5G 연관성(3) 국내외 스마트공장 시장 동향가. 글로벌 현황 및 전망나. 국내 현황 및 전망(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점가. 기술경쟁력나. 시사점4) 실감콘텐츠(1) 정의 및 5G 연관성(2) 국내외 시장 동향가. 글로벌 시장 전망나. 국내 시장 전망(3) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자가. 해외 업체 현황나. 국내 업체 현황(4) 국내 경쟁력 진단 및 시사점가. 기술경쟁력나. 산업경쟁력다. 시사점5) 디지털 헬스케어(1) 정의 및 범위(2) 5G 연관성(3) 국내외 시장 동향가. 디지털 헬스케어 시장 전망나. 디지털 헬스케어 5G관련 시장 전망(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자가. 해외 현황나. 국내 현황(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점가. 경쟁력 진단나. 시사점제3장 인공지능(AI)1. 인공지능 기술 및 정책 동향1) 인공지능의 개요(1) 정의(2) 특성(3) 인공지능 기술의 범위(4) 인공지능 분야의 주요 이슈(5) 인공지능 기술의 발전 및 확산2) 국내외 인공지능 시장 동향(1) 세계 시장 현황 및 전망가. 세계 시장 전망나. 아시아?태평양지역 AI 시장 동향다. 산업별 동향(2) 국내 시장 현황 및 전망3) 국내외 인공지능 주요 업체 동향(1) 해외 업체 동향가. 미국나. 중국(2) 국내 주요 업체 동향가. 지능형 서비스 동향나. 시각 지능 활용 동향다. 스마트 헬스케어 동향라. AI 하드웨어 동향4) 국내외 인공지능 기술 동향(1) 해외 기술 동향가. 주요 기술나. 주요 업체별 기술 현황(2) 국내 기술 동향가. 기술 동향나. 주요 업체별 기술 동향5) 국내외 인공지능 정책 동향(1) 해외 정책 동향가. 미국나. 중국다. 일본(2) 국내 정책 동향가. AI 국가전략(2019.12)나. AI 허브 구축(데이터셋?알고리즘?컴퓨팅파워의 원스톱지원)(2019)다. 'I-Korea 4.0 실현을 위한 AI R&D 전략' 수립(2018.5)라. 정부 R&D 중점 사업마. 4차 산업혁명에 대한 지능정보사회 중장기 종합대책(2016.12)2. 산업별 AI 주요 융합?활용 사례1) 제조 부문(1) 개요(2) 주요 활용 사례가. AI 기반 제조데이터 분석나. RPA(Robotic Process Automation)다. CPS(Cyber Physical System)(3) 시사점2) 금융 부문(1) 개요(2) 주요 활용사례가. 챗봇나. 로보어드바이저다. AI 기반 신용평가(3) 시사점3) 의료 부문(1) 개요(2) 주요 활용사례가. 원격진료나. 개인 맞춤형 헬스케어다. AI 기반 영상진단(3) 시사점4) 공공?안전 부문(1) 개요가. AI 활용가치나. 공공분야 적용 필요성다. 공공부문 시장 전망라. AI 도입의 장애요인(2) 주요 활용사례가. 안전(공공) 스마트 시티나. 안전(공공) 스마트 시티다. 도로교통 안전관리3. 차세대 AI 디바이스 기술 동향1) 차세대 디바이스와 AI 융합기술(1) 딥러닝 알고리즘 경량화가. SqueezNet나. MobileNet다. ShuffleNet(2) 지능형 디바이스 부품가. 스마트 센서 및 센서 플랫폼나. 지능형 반도체다. 자립형 전원2) AI 융합을 위한 차세대 디바이스 산업 현황(1) 해외 산업 현황가. NVIDIA나. Intel다. Qualcomm라. IBM마. University of California, Berkeley(2) 국내 산업 현황가. 삼성전자나. 네패스다. ETRI라. 한국뇌연구원마. 정부제Ⅱ편 Big3 분야제1장 시스템반도체1. 시스템반도체 기술 및 정책 동향1) 국내외 시스템반도체 시장 동향(1) 시스템반도체 개요가. 정의나. 분류다. 응용분야라. 특징마. 중요성(2) 세계 시장 현황 및 전망(3) 국내 시장 현황 및 전망가. 파운드리나. 팹리스2) 국내외 시스템반도체 기술 동향(1) 해외 기술 동향가. 파운드리(위탁 제조 전문기업)나. 팹리스(반도체 설계 전문 기업)(2) 국내 기술 동향가. 국내 시스템 반도체 산업 특징나. 주요 업체 동향3) 국내외 시스템반도체 정책 동향(1) 해외 정책 동향가. 미국나. EU다. 일본라. 중국마. 대만(2) 국내 정책 동향가. 2019년 이전 국내 시스템반도체 경쟁력 강화방안 추진 경과나. 시스템반도체 비전과 전략(2019.05)2. 시스템반도체 응용분야별 동향1) 자동차용 인포테인먼트 분야(1) 정의 및 분류가. 정의나. 기술별 분류(2) 국내외 시장 동향가. 세계 시장 현황 및 전망나. 국내 시장 현황 및 전망(3) 국내외 기술개발 동향가. 기술개발 이슈나. 국내외 주요 업체별 기술 동향2) IoT용 통신 반도체 분야(1) 정의 및 분류가. 정의나. 기술별 분류(2) 국내외 시장 동향가. 세계 시장 현황 및 전망나. 국내 시장 현황 및 전망(3) 국내외 기술개발 동향가. 기술개발 이슈나. 국내외 업체별 기술 동향3) 헬스케어 디바이스 분야(1) 정의 및 분류가. 정의나. 기술별 분류(2) 국내외 시장 동향가. 세계 시장 현황 및 전망나. 국내 시장 현황 및 전망(3) 국내외 기술개발 동향가. 기술개발 이슈나. 국내외 주요 업체별 기술 동향4) 바이오 분야(1) 정의 및 분류가. 정의나. 분류(2) 국내외 시장 동향가. 세계 시장 현황 및 전망나. 국내 시장 현황 및 전망(3) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향가. 기술개발 이슈나. 국내외 주요 업체별 기술 동향3. 차세대 AI 뉴로모픽 반도체 기술 동향1) 인공지능 반도체 기술 및 정책 동향(1) 정의 및 산업 이슈가. 정의나. 기술 유형다. 대두 배경라. 주요 산업 이슈(2) 인공지능 반도체 시장 전망가. 시장 분류나. 시장 특성다. 시장 전망(3) 국내외 인공지능 반도체 업체 동향가. 해외 업체 동향나. 국내 업체 동향(4) 인공지능 반도체 기술 동향가. GPU나. FPGA다. ASIC라. 뉴로모픽 반도체(5) 국내외 인공지능 반도체 정책 동향가. 해외 정책 동향나. 국내 정책 동향2) 뉴로모픽 반도체 기술 동향(1) 정의 및 시장 전망가. 정의나. 특징다. 활용영역라. 시장 전망(2) 국내외 뉴로모픽 반도체 R&D 동향가. 해외 개발 동향나. 국내 개발 동향3) 차세대 뉴로모픽 반도체 개발 전망제2장 바이오헬스1. 의료 빅데이터 현황 및 활용 사례1) 의료 빅데이터 성장과정과 기대효과(1) 의료 빅데이터 개요(2) 발전방향과 기대효과가. 성장과정과 발전방향나. 기대효과2) 의료 빅데이터 시장 동향(1) 의료 빅데이터 전망(2) 시장 규모3) 국내외 의료 빅데이터 정책 현황(1) 해외 정책 현황가. 영국나. 미국다. 일본(2) 국내 정책 현황4) 국내외 의료 빅데이터 활용 사례(1) 해외 서비스 현황가. 공공 서비스 현황나. 민간 서비스 현황(2) 국내 서비스 현황가. 공공 서비스 현황나. 민간 서비스 현황2. 개인 맞춤형 의료(정밀의료) 기술 동향1) 정밀의료로의 패러다임 변화(1) 정밀의료 정의(2) 정밀의료 실현을 위한 필수요소(3) 의료 패러다임 전환과 비즈니스 모델 진화2) 국내외 정밀의료 시장 동향(1) 세계 시장 및 지역별 시장 동향(2) 주요 기술별 시장 동향(3) 정밀의료 시장의 성장 및 도전 요인가. 성장 및 기회 요인나. 도전 및 저해 요인(4) 정밀의료 산업 전망 및 트렌드3) 국내외 업체별 정밀의료 기술 동향(1) 해외 업체 동향가. 애플나. 구글다. 아마존라. 23andMe마. IBM바. Abbott Molecular사. Celgene Corporation아. Abraxis Bioscience 사업자. Thermo Fisher Scientific Inc.차. Affymetrix카. Astra Zeneca타. Amgen파. Genomic healt(2) 국내 업체 동향가. 한미약품나. 네오팜다. 마크로젠라. 서린 바이오사이언스마. 지노믹트리바. 진 매트릭스사. 힐링페이퍼4) 국내외 정밀의료 분야 연구 동향(1) 해외 연구 동향가. 약물유전체 맞춤치료 가이드라인 개발나. 보건 정보기술과 맞춤치료의 결합다. 의료 기관에서의 약물유전체 기반 맞춤치료 임상 적용라. 실용화를 위한 규제 정책 개선마. 맞춤의료 관련 보험 적용의 확대(2) 국내 연구 동향3. 인공지능을 활용한 신약개발 연구 동향1) 신약개발 패러다임의 변화(1) 대두 배경가. 인공지능 기술의 발전나. 신약 연구개발의 증가다. 인공지능을 활용한 신약개발의 기대감 증가(2) 신약개발의 특성(3) 신약개발 패러다임의 변화가. 인공지능 활용나. 인공지능 신약개발 모델다. 미래 전망(4) 인공지능의 신약개발 효과2) 국내외 인공지능 기반 신약개발 연구 동향(1) 국내외 연구 동향가. 해외 동향나. 국내 동향(2) 글로벌 제약회사의 머신러닝 활용가. Johnson & Johnson나. 로슈다. 화이자라. 바이엘마. 암젠바. 릴리사. GSK아. 노바티스(3) 국내외 머신러닝 기반 기술을 가진 기업가. 테라젠이텍스나. 스탠다임다. 중외제약라. SK 바이오팜마. 신데카바이오바. 뷰노(Vuno)사. 루닛(Lunit)4. 스마트헬스케어 의료기기 기술개발 동향1) 스마트헬스케어 서비스 세부산업별 현황(1) 원격진료가. 정의 및 현황나. 원격의료 도입 관련 이해관계(2) 모바일헬스가. 정의나. 추진 현황다. 발전 전망(3) 전자건강기록 및 빅데이터 분석가. 전자건강기록(전자의무기록 EMR)의 추진 현황나. 빅데이터의 추진 현황2) 웨어러블 디바이스(1) 정의 및 분류가. 정의나. 유형다. 기술별 분류(2) 웨어러블 헬스케어 디바이스 시장 동향(3) 웨어러블 헬스케어 디바이스 기술개발 동향가. 액세서리형나. 의류형다. 신체부착형라. 생체이식형3) 인공지능 의료기기(1) 정의 및 분류가. 정의나. 원리다. 기술분류(2) 국내외 시장 현황(3) 국내외 기업 및 제품 현황가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기(4) 국내외 인공지능 의료기기 제품개발 동향가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기(5) 인공지능 기반 의료기기 적용 기술가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기(6) 임상 및 논문 현황가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기4) 3D 프린팅 의료기기(1) 3D 프린팅 정의 및 분류가. 정의나. 분류(2) 국내외 3D 프린팅 의료기기 시장 동향가. 세계 시장 현황나. 국내 시장 현황(3) 국내외 3D 프린팅 의료기기 기술 동향가. 해외 기술 현황나. 국내 기술 현황(4) 국내외 3D 프린팅 의료기기 특허 현황가. 해외 특허나. 국내 특허(5) 3D 프린팅 의료기기 임상 현황제3장 미래자동차1. 자율주행차 기술 및 정책 동향1) 자율주행차 주요 기술(1) 자율주행차 정의(2) 자율주행 단계(3) 자율주행 기술가. 인지기술나. 판단기술다. 제어기술라. 네트워크마. 기타2) 국내외 자율주행자동차 시장 동향(1) 세계 시장 현황 및 전망(2) 국내 시장 현황 및 전망3) 국내외 자율주행자동차 기술 동향(1) 해외 기술 동향(2) 국내 기술 동향4) 국내외 자율주행자동차 정책 동향(1) 해외 정책 동향가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 관련 주요 정책다. 자율주행차 관련 프로젝트 및 정책(2) 국내 정책 동향가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 주요 정책다. 자율주행차 상용화 지원정책라. 자율주행 실험도시(K-City) 구축마. 국가도로종합계획(2016~2020) 수립2. 전기자동차 기술 및 정책 동향1) 국내외 전기자동차 보급 동향(1) 전기자동차 정의 및 구조가. 정의나. 구조(2) 해외 보급 동향가. 세계 보급 현황나. 해외 주요국 보급 현황(3) 국내 보급 동향가. 전기자동차 보급 현황나. 2017년도 전기자동차 모델별 계약 현황다. 수요 견인 요인2) 국내외 전기자동차 시장 동향(1) 세계 시장 현황 및 전망가. 판매 및 시장점유율나. 2030년 전망(2) 국내 시장 현황3) 전기자동차 업체별 전략(1) 완성차 업체별 전략가. 해외 업체 전략나. 현대기아차의 전략(2) 비완성차업체의 전략가. 델파이나. 다이슨4) 국내외 전기자동차 정책 동향(1) 해외 정책 사례가. 미국나. 중국다. 독일라. 일본(2) 국내 전기자동차 보급 정책가. 전기차산업 활성화 방안나. 그린카산업 발전 전략다. 전기차 상용화 종합 대책라. 친환경자동차 구매지원 대책5) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 및 기술 동향(1) 정의 및 분류가. 정의나. 필요성다. 분류(2) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 동향가. 해외 시장 현황 및 전망나. 국내 시장 현황 및 전망(3) 국내외 전기자동차 충전인프라 기술개발 동향가. 기술 및 표준화 동향나. 국내외 주요 업체별 기술 동향3. 수소연료전지차 기술 및 정책 동향1) 국내외 수소연료전지차 산업 동향(1) 정의(2) 해외 산업 동향가. 시장 전망나. 주요국 산업 동향(완성차 업체 중심으로)(3) 국내 산업 동향가. 시장 전망나. 산업 동향2) 수소전기차 기술 동향 및 기술수준(1) 주요 요소 부품별 국내 기술 동향 진단가. 스택나. 운전장치다. 전장장치라. 수소저장장치마. 수소 생산 및 인프라 기술(2) 완성차 기술 동향가. 완성차 업체의 수소전기차 개발 동향나. 주요 수소전기차 양산 모델별 기술 동향(3) 국내 기술수준 진단(2017년)(4) 정부의 기술개발 계획가. 제3차 환경친화적자동차 개발 및 보급 기본계획(2016~2020년)나. 미래차 기술개발 로드맵(2017.12.19, 산업부)3) 국내외 수소연료전지차 보급정책(1) 해외 정책 동향가. 미국나. 일본다. 중국라. 독일(2) 국내 보급정책 및 R&D 투자동향가. 정책 동향나. 정부 R&D 투자동향4) 국내외 수소충전소 보급 현황(1) 수소충전소 정의 및 구성가. 정의나. 구성(2) 해외 수소충전소 보급 현황(3) 국내 구축 현황통계(도표)