1장 서론1.1 다변량 자료의 표현1.2 자료의 대수적 요약1.3 맺음말1.A 부록: 그래프적 표현을 위한 R 프로그램2장 주성분분석2.1 선형변환과 주성분2.2 주성분분석 사례2.3 공분산행렬 대 상관행렬2.4 보유 주성분 개수에 관한 판정2.A 부록: 주성분의 대수적 성질2.B 부록: 질적 자료에 대한 주성분분석 ? princals 함수3장 인자분석3.1 인자분석의 개념3.2 인자분석 사례 ? psych 패키지3.3 인자분석 모형3.4 인자적재와 특수분산의 추정3.5 인자의 회전3.6 인자의 개수3.7 인자의 점수화3.A 부록: 행렬도(Biplot) 3.B 부록: 다차원 선호도분석3.C 부록: 인자적재와 특수분산의 추정4장 정준상관분석4.1 정준상관분석의 개념4.2 정준상관분석사례4.3 정준상관분석의 대수적 의미4.4 정준점수4.5 정준적재와 교차적재4.6 정준변량들의 공헌도와 근사도4.A 부록: 두 변수집단 간의 독립성 검정5장 대응분석5.1 분할표와 카이제곱검정5.2 대응분석 사례5.3 다중대응분석5.A 부록: 대응분석의 대수적 의미6장 다차원척도법6.1 유사성과 비유사성의 계산6.2 다차원척도법6.A 부록: 유사성/거리 계산을 위한 함수 작성6.B 부록: 추가변수의 활용7장 군집분석7.1 군집분석의 개념7.2 계보적 군집분석7.3 최적분리 군집방법(k-평균 군집분석)7.4 군집의 개수7.5 모형-기반 군집분석7.6 맺음말8장 판별분석8.1 판별분석의 개념8.2 다변량 정규분포에 기초한 판별분석8.3 정준판별분석8.4 사후확률과 개체의 분류8.5 로지스틱 판별분석8.A 부록 ? 모공분산행렬의 동일성에 대한 검정 부록 A. 결측값 대체 부록 B. 행렬의 기본 개념