표제지
목차
요약 14
제1장 서론 39
제1절 연구배경 및 목적 39
1. 연구배경 39
2. 연구목적 42
제2절 주요 연구내용 42
제2장 과학기술의 고용 영향 메커니즘 44
제1절 과학기술 발전에 따른 직업 변화 44
1. 과학기술 적용에 따른 직무 역량의 변화 45
2. 직업의 변화 전망 결과 47
제2절 산업별 과학기술의 일자리 영향 차이 51
제3절 과학기술의 미시적 일자리 영향 메커니즘 57
제3장 효율향상자 유형: 물류센터 중심 물류분야 일자리 변화 사례 61
제1절 물류 개념 및 연구 범위 61
제2절 물류분야 디지털 기술 도입 배경 64
제3절 물류센터 내 자동화/지능화 동향 67
1. 전통적인 물류센터 운영 67
2. 자동화/지능화된 물류센터의 운영 69
제4절 국내외 기업의 물류센터 운영 사례 78
1. 자동화 물류센터 운영사례: 영국 오카도 78
2. 신세계 온라인 물류센터(NEO) 80
3. 마켓컬리 82
4. 쿠팡 85
제5절 물류센터의 노동 및 조직 변화 전망 86
1. 물류관련 인력 86
2. 물류산업의 일자리 변화 88
3. 물류센터 자동화/지능화에 따른 일자리 변화 91
제4장 비즈니스 모델 변혁 유형: 뉴스페이스 97
제1절 뉴스페이스 등장에 따른 우주산업 변화 97
1. 뉴스페이스의 등장 97
2. 지구관측 서비스(EO Service) 산업 102
3. 뉴스페이스 등장에 따른 우주산업 일자리 전망 105
제2절 국내 우주산업 분야 인력 현황 및 특징 107
1. 우주산업 분야 기업체 인력 현황 108
2. 우주산업 분야 기업체 인력 변화 추이 115
3. 우주산업 분야 인력 특징 121
제3절 뉴스페이스 분야 국내 기업 사례 123
1. 뉴스페이스 분야 진출 사례: ㈜쎄트렉아이 123
2. 뉴스페이스 분야 창업 사례: 나라스페이스테크놀로지 134
3. 시사점 143
제5장 협력자 유형: 헬스케어 일자리 변화 사례 147
제1절 4차 산업혁명과 헬스케어 147
1. 헬스케어 분야에서의 4차 산업혁명 147
2. 디지털헬스케어의 등장 148
제2절 헬스케어 일자리 동향 150
1. 헬스케어 분야 일자리에 미치는 영향 150
2. 헬스케어 시장 전망 153
3. 헬스케어 일자리 전망 157
제3절 디지털헬스케어 국내 기업 현황 164
1. DATA 활용분야 기업 현황 166
2. DATA 수집분야 기업 현황 168
3. DATA 분석 분야 기업 현황 170
4. DATA 예측 분야 기업 현황 172
제4절 시사점 173
제6장 우리나라 과학기술투자의 일자리 영향 현황과 시사점 174
제1절 기업 연구개발투자의 고용영향 분석 결과 174
1. 분석데이터 174
2. 기업 R&D투자가 고용에 미치는 영향 177
제2절 과학기술전문직을 중심으로 한 최근 일자리의 변화 양상 184
1. 이공계 대졸자의 경제활동상태 변화 184
2. 과학기술전문직 구분에 따른 취업 변화 186
3. 과학기술전문직 내 직종 변화 190
4. 평균임금 변화 195
제3절 분석결과의 시사점 197
제7장 과학기술인력정책의 개선방향과 좋은 일자리 창출 전략 199
제1절 4차 산업혁명에 따른 정책 대응 분석 199
1. 4차 산업혁명과 일자리 정책 분석 199
2. 4차 산업혁명 관련 사업 분석 209
제2절 정책 개선 방향에 대한 주요 시사점 216
제3절 좋은 일자리 창출 전략에 대한 제언 221
참고문헌 227
[부록 Ⅰ] 독일 엔지니어 협회(VDI) 의엔지니어링 교육 개편방안 235
[부록 Ⅱ] 물류관련 직종 238
Summary 245
Contents 247
판권기 2
〈표 1-1〉 자동화가 고용에 미치는 부정적 영향에 대한 주요 연구 39
〈표 2-1〉 자동화와 AI가 변화시키는 변화 45
〈표 2-2〉 25가지 세부능력과 관련 직업 46
〈표 2-3〉 기업 상황에 따른 인력변화 대응을 위한 미래준비전략 조합 49
〈표 2-4〉 全 산업의 안정적/새로운/없어지는 직무 예시 50
〈표 2-5〉 산업별 세부능력의 필요성 감소와 증가(2030년) 54
〈표 2-6〉 산업별 증가/감소하는 직업 56
〈표 3-1〉 산업별 고용비중 및 자동화 현황에 따른 위험도 61
〈표 3-2〉 DHL의 물류기술 전망 63
〈표 3-3〉 탄력적 물류 네트워크 구축 사례 65
〈표 3-4〉 ICT를 활용한 혁신물류 서비스 사례 65
〈표 3-5〉 WMS 도입에 따른 기대 편익 73
〈표 3-6〉 물류센터 자동화 유형별 비용회수 기간 78
〈표 3-7〉 물류산업 피보험자 수 추이(2006~2016) 89
〈표 3-8〉 물류산업 피보험자 직종별 비중 추이(2008~2016) 90
〈표 3-9〉 스마트 물류센터 분야 산업구조 94
〈표 4-1〉 우주분야 새로운 비즈니스모델 사례 101
〈표 4-2〉 유럽 EO service 시장 전망 103
〈표 4-3〉 우주산업 관련 기업체 인력현황(2017) 108
〈표 4-4〉 우주산업 기업체 직능별 인력현황(2017) 110
〈표 4-5〉 우주산업 기업체 학력별 인력현황(2017) 111
〈표 4-6〉 우주산업 기업체 전공별 인력현황(2017) 112
〈표 4-7〉 우주산업 기업체 근속년수별 인력현황(2017) 113
〈표 4-8〉 우주산업 기업체 연령별 인력현황(2017) 114
〈표 4-9〉 우주산업 관련 기업체 인력 변화 추이(2014-2017) 117
〈표 4-10〉 우주산업 기업체 직능별 인력 변화 추이(2014-2017) 118
〈표 4-11〉 우주산업 기업체 학력별 인력 변화 추이(2014-2017) 119
〈표 4-12〉 우주산업 기업체 전공별 인력 변화 추이(2012-2017) 120
〈표 4-13〉 우주산업 관련 기업체 신규 필요 인력 122
〈표 4-14〉 쎄트렉아이 주요 재무현황 123
〈표 4-15〉 쎄트렉아이 주요 특허 등록 현황 126
〈표 4-16〉 쎄트렉아이 우주관련 인력현황 129
〈표 4-17〉 쎄트렉아이 우주관련 인력 직능별 현황 130
〈표 4-18〉 쎄트렉아이 우주관련 인력 학력별 현황 130
〈표 4-19〉 쎄트렉아이 우주관련 인력 전공별 현황 131
〈표 4-20〉 나라스페이스테크놀로지 주요 재무현황 135
〈표 4-21〉 나라스페이스테크놀로지 주요 특허 등록 현황 137
〈표 4-22〉 ㈜나라스페이스테크놀로지 직능별 인력현황 138
〈표 4-23〉 ㈜나라스페이스테크놀로지 학력별 인력현황 139
〈표 4-24〉 ㈜나라스페이스테크놀로지 전공별 인력현황 139
〈표 4-25〉 플래닛랩스 기업 개요 141
〈표 5-1〉 헬스케어와 관련된 티핑포인트 기술 및 사례 148
〈표 5-2〉 글로벌 보건산업 시장 규모 149
〈표 5-3〉 telehealth 시장의 구성요소별 현황 및 향후 전망(2014~2025) 154
〈표 5-4〉 AI시장 현황 및 전망(지역별) 156
〈표 5-5〉 AI시장 현황 및 전망(분야별) 156
〈표 5-6〉 IoT Healthcare시장현황 및 전망 157
〈표 6-1〉 분석 기업 현황 175
〈표 6-2〉 연도기반 분석그룹 구분 176
〈표 6-3〉 분석그룹별 주요 변수의 요약통계량 176
〈표 6-4〉 R&D투자가 기업성과(log 매출액)에 미치는 영향 분석결과 1 178
〈표 6-5〉 R&D투자가 기업성과(log 매출액)에 미치는 영향 분석결과 2 179
〈표 6-6〉 R&D투자가 고용(log 직원수)에 미치는 영향 분석결과 1 180
〈표 6-7〉 R&D투자가 고용(log 직원수)에 미치는 영향 분석결과 2 181
〈표 6-8〉 R&D투자가 좋은 일자리(정규직비중)에 미치는 영향 분석결과 182
〈표 6-9〉 연구개발비 투자가 근로자 수에 미치는 영향(통계청 자료) 183
〈표 6-10〉 대졸이상 이공계 졸업자의 경제활동상태 추이 185
〈표 6-11〉 2008~2018년간 취업자 증가율 요인분해 185
〈표 6-12〉 과학/기술(S&T)관련 전문직 구분 186
〈표 6-13〉 대졸이상 이공계 졸업자 중 세부학력별 취업자 수 및 증감률 188
〈표 6-14〉 대졸이상 이공계졸업자의 학력별 직업분포 비중 변화 188
〈표 6-15〉 대졸이상 이공계 취업자의 과학기술전문직 취업자 수 및 비중 189
〈표 6-16〉 대졸이상 이공계졸업 취업자의 과학기술전문직 직종별 취업자 수 및 비중 190
〈표 6-17〉 학력별 이공계 졸업 취업자의 과학기술전문직 직종별 취업자 수 및 증감률 192
〈표 6-18〉 전공계열별 과학기술전문직의 직종별 비중 변화 194
〈표 6-19〉 근속년수별 과학기술전문직/비과학기술직업군 평균임금추이 195
〈표 7-1〉 4차 산업혁명 대응 인력 및 일자리 상정안건 200
〈표 7-2〉 4차 산업혁명 대응 인력 및 일자리 상정안건 주요 추진과제 205
〈표 7-3〉 AI 시대에 필요한 인재육성 및 활용 방안(일본 미래투자회의, 2018) 209
〈표 7-4〉 4차 산업혁명 관련 인력양성 사업 210
〈표 7-5〉 4차 산업혁명 관련 인력양성사업 부처별 사업 수 및 예산 212
〈표 7-6〉 4차 산업혁명 관련 인력양성사업 부처별 R&D 여부 213
〈표 7-7〉 4차 산업혁명 관련 인력양성사업 부처별 신규/계속사업 여부 214
〈표 7-8〉 4차 산업혁명 관련 인력양성사업 사업대상별 신규/계속사업 여부 215
〈표 7-9〉 미래 과학기술인재 핵심역량 224
[그림 1-1] 독일의 Industry 4.0 시나리오별 고용 창출 효과 전망 41
[그림 1-2] 연구 개요도 43
[그림 2-1] 산업혁명 이후 일자리 소멸에 대한 주요 우려와 기대 44
[그림 2-2] 자동화와 AI가 개별 능력에 미치는 영향(업무소요시간) 47
[그림 2-3] 직업의 디지털화 수준에 따른 고용 48
[그림 2-4] 자동화, AI로 인한 직무별 미스매치 예상률 48
[그림 2-5] 산업영역별 세부능력 수요 변화 52
[그림 2-6] 2022년까지 기업이 도입할 것으로 예상되는 기술 58
[그림 2-7] 인력 변화에 대응하기 위한 전략 59
[그림 2-8] 기업차원에서 본 기술발전의 고용영향 메커니즘 60
[그림 3-1] 물류분야의 세부 활동 63
[그림 3-2] 물류산업 내 시장환경과 주요 대응방향, 도입 기술 66
[그림 3-3] 물류센터 내 주요 활동 67
[그림 3-4] 전통적인 물류창고 및 재고창고(inventory) 레이아웃 68
[그림 3-5] 물류센터 자동화/지능화시스템 69
[그림 3-6] 물류센터의 자동화 영역 70
[그림 3-7] WMS 구현범위 사례(원로직스 사례) 72
[그림 3-8] 물류센터 적용 최적화 알고리즘 예시 74
[그림 3-9] CJ대한통운 데이터시스템 75
[그림 3-10] 기존 및 신규 유통물류서비스 75
[그림 3-11] 자동화의 4가지 유형 77
[그림 3-12] 일반적인 물류센터 프로세스와 오카도 스마트플랫폼 79
[그림 3-13] 오카도 연간 실적 및 물류센터 생산성 80
[그림 3-14] 마켓컬리 분류작업 83
[그림 3-15] 마켓컬리 상차 및 수송 84
[그림 3-16] 마켓컬리 조직도 85
[그림 3-17] 물류 관련 직종의 구성 86
[그림 3-18] 물류산업의 고용보험 사업장의 업종별 구성 변화(2006, 2016) 88
[그림 3-19] 물류산업의 업종별 피보험자의 구성 88
[그림 3-20] 물류센터 자동화/지능화에 따른 일자리 변화 메커니즘 91
[그림 3-21] 유통물류에서의 자동화에 따른 노동 변화 전망 92
[그림 3-22] 물류업무 영역별 설비 자동화 수준 96
[그림 4-1] 전통우주산업과 뉴스페이스산업의 사업영역 비교 97
[그림 4-2] 뉴스페이스산업의 시장 전망 100
[그림 4-3] 뉴스페이스의 새로운 비즈니스 기회 101
[그림 4-4] 지구관측(EO) 서비스 산업의 밸류체인 102
[그림 4-5] 지구관측(EO) 서비스 적용 분야 및 시장 103
[그림 4-6] 지구관측(EO) 서비스 기업의 활동분야 및 매출발생 분야 104
[그림 4-7] 지구관측(EO) 서비스 분야 종사자 수 추이 105
[그림 4-8] 미국 우주산업 고용변화('05-'16) 106
[그림 4-9] 우주기술 시장 분류체계 107
[그림 4-10] 우주산업 관련 기업체 분야별 인력현황(2017) 109
[그림 4-11] 우주산업 기업체 직능별 인력현황(2017) 110
[그림 4-12] 우주산업 기업체 학력별 인력현황(2017) 111
[그림 4-13] 우주산업 기업체 전공별 인력현황(2017) 112
[그림 4-14] 우주산업 기업체 근속년수별 인력현황(2017) 113
[그림 4-15] 우주산업 기업체 연령별 인력현황(2017) 114
[그림 4-16] 우주산업 관련 기업체 인력 변화 추이(2014-2017) 115
[그림 4-17] 우주산업 관련 기업체 분야별 인력 변화 추이(2014-2017) 116
[그림 4-18] 우주산업 기업체 직능별 인력 변화 추이(2014-2017) 118
[그림 4-19] 우주산업 기업체 학력별 인력 변화 추이(2014-2017) 119
[그림 4-20] 우주산업 기업체 전공별 인력 변화 추이(2012-2017) 121
[그림 4-21] 쎄트렉아이 주요 연혁 124
[그림 4-22] 쎄트렉아이 인력 변화 125
[그림 4-23] 쎄트렉아이 주요 제품 및 서비스 128
[그림 4-24] 쎄트렉아이 및 자회사 인력 변화 132
[그림 4-25] 쎄트렉아이 및 자회사 전체 인력의 직능별 분포 변화 132
[그림 4-26] 나라스페이스테크놀로지 주요 연혁 135
[그림 4-27] 큐브위성 형태 및 역할 136
[그림 4-28] 나라스페이스테크놀로지 큐브위성 플랫폼 137
[그림 4-29] ㈜나라스페이스테크놀로지 인력 변화 138
[그림 4-30] ㈜나라스페이스테크놀로지 투자유치 계획 140
[그림 4-31] ㈜나라스페이스테크놀로지 인력 증원 계획 140
[그림 4-32] 미국 우주산업의 부문별 임금 144
[그림 4-33] 12대 산업의 학력별 산업기술인력 현황 144
[그림 4-34] 비즈니스 혁신으로 인한 일자리 변화 146
[그림 5-1] 글로벌 디지털헬스 시장 규모 전망(2015-2020) 150
[그림 5-2] 헬스케어 분야별 성숙도 151
[그림 5-3] 디지털 전환으로 인한 헬스케어 가치사슬의 변화 전망 152
[그림 5-4] m-Health 전체 시장 전망 154
[그림 5-5] m-Health 분야별 시장 전망 155
[그림 5-6] Noom 서비스 제공 순서 및 주요화면 159
[그림 5-7] AI 로봇 페퍼 161
[그림 5-8] 현재 상용화된 돌봄 로봇 162
[그림 5-9] 향후 개발될 돌봄로봇과 일상생활 163
[그림 5-10] DATA 운영에 따른 분류별 디지털헬스케어 기업 현황 165
[그림 5-11] inPHR 서비스 제공 내용 167
[그림 5-12] 유인케어 원격재활 서비스 168
[그림 5-13] 웰트 제품 및 기능 168
[그림 5-14] REFIT CARDㆍRefit Cam 제품 및 기능 169
[그림 5-15] SKEEPER 제품 169
[그림 5-16] 셀비 메디보이스 170
[그림 5-17] 셀비 체크업 170
[그림 5-18] m-Teresa 제품 171
[그림 5-19] AI기반 신약 개발 프로세스 172
[그림 5-20] 라파엘 스마트 글러브 제품 172
[그림 5-21] 이드웨어 음성인식 제품 173
[그림 6-1] 대졸이상 이공계 졸업자의 전공계열별 경제활동참가율 및 고용률(2018년) 186
[그림 6-2] 대졸이상 이공계 졸업자의 과기직업군 취업 비중 추이 187
[그림 6-3] 2008-2018년 연령계층별 이공계졸업 취업자 수 및 과학기술전문직 취업자 수 증감률 비교 190
[그림 6-4] 전공별 과학기술전문직 취업자의 직종별 분포(2018년) 191
[그림 6-5] 과학기술전문직 취업자의 직종별 비중 변화 193
[그림 6-6] 자연계열 졸업 과학기술전문직 취업자의 임금 및 고용변동 196
[그림 6-7] 공학계열 졸업 과학기술전문직 취업자의 임금 및 고용변동 197
[그림 7-1] 4차 산업혁명위원회 역할 및 추진체계 202
[그림 7-2] 4차 산업혁명대응을 위한 기본 정책 방향 202
[그림 7-3] 일자리위원회 역할 203
[그림 7-4] 노동시장변화에 대응한 직업능력개발 혁신 기본방향(2019, 일자리 위원회) 208
[그림 7-5] MIT의 Co-creation을 위한 혁신 생태계 모델 222
[그림 7-6] 일본 과학기술인재육성컨소시엄 추진 체계도 225
[그림 7-7] 일본 박사인재 데이터베이스(JGRAD: Japan Graduates Database) 추진체계 226