표제지
목차
요약 5
제1장 서론 14
1. 연구의 필요성 및 목적 14
2. 선행연구 17
(1) GDP 당기예측 17
(2) 경기지표 산출 19
(3) 생산지수 당기예측 21
제2장 분석모형과 사용자료 22
1. 분석모형 22
2. 사용변수 28
제3장 실증분석 35
1. 분석모형 추정 결과 35
2. 예측실험 41
(1) 실험방식 41
(2) 예측실험 결과 47
(3) 실증분석 요약 57
제4장 결론 59
1. 주요 내용 및 시사점 59
2. 본 연구의 한계와 향후 연구 방향 62
참고문헌 64
[부록 1] 기초통계량 68
[부록 2] 모형계수 추정 결과 69
[부록 3] 변수 Time Series Plot 71
판권기 76
〈표 2-1〉 통계청 부문별 통계 현황 32
〈표 2-2〉 구성변수 내역 33
〈표 3-1〉 시기별/변수별 요인분해 40
〈표 3-2〉 모형별/예측시점별 예측실험 결과(2019.1~2021.4) 48
〈표 3-3〉 변수별 예측실험 결과(2019.1~2021.4) 53
〈표 3-4〉 2020년 4월과 5월의 예측오차 57
〈그림 1-1〉 뉴욕 연방준비은행의 GDP 당기예측 18
〈그림 1-2〉 시카고 연방준비은행의 국가활동지수 20
〈그림 1-3〉 필라델피아 연방준비은행의 ADS 경기지수 20
〈그림 2-1〉 뉴욕 연방준비은행 당기예측모형 구성변수 23
〈그림 2-2〉 2016년 4분기 당기예측치 변화 24
〈그림 2-3〉 시점별 예측오차율 분포 25
〈그림 2-4〉 산업용 전력사용량 원계열과 계절조정계열 31
〈그림 3-1〉 공통요인(Common factor) 추정 결과 37
〈그림 3-2〉 기간별 공통요인 38
〈그림 3-3〉 예측요인분해 39
〈그림 3-4〉 예측시점 및 월별 업데이트 예시 43
〈그림 3-5〉 모형별/시점별 RMSE 비율 51
〈그림 3-6〉 변수별 RMSE 비율 54
〈그림 3-7〉 월별 계절조정 제조업 생산지수 55