표제지 1
제출문 4
목차 5
요약문 13
제1장 서론 17
제2장 관광 트렌드를 고려한 날씨관광 조사·분석 23
2.1. 날씨와 관련 있는 관광 자원 현황 조사 23
2.2. 관광 트렌드를 고려한 주요 관광지·축제 특성 분석 29
(1) COVID-19 31
(2) 강원도 & 야외 & 웰니스 (휴식) 32
(3) 레포츠 & 소규모 35
(4) 근거리 37
제3장 빅데이터 활용 인공지능 관광·기상 융합 정보 개발 39
3.1. 관광지별 기상, 패턴, 성향, 밀집도 등 관련 빅데이터 분석 고도화 39
3.2. 사회적 거리두기를 고려한 관광지 혼잡예측 알고리즘 개발 43
3.3. 빅데이터와 기상정보를 결합한 인공지능 날씨관광 추천 알고리즘 개발 52
제4장 기상 관련 관광지 안전·활동 정보 개발 58
4.1. 관광지별 안전과 활동에 영향을 미치는 주요 기상요소 조사·분석 58
(1) 캠핑 58
(2) 골프 63
(3) 자전거 66
(4) 스키·보드 69
4.2. 날씨에 따른 관광지별 상세 안전·활동 정보 개발 72
(1) 캠핑 72
(2) 골프 75
(3) 자전거 78
(4) 스키·보드 80
4.3. 상세 안전·활동 정보 구현 방법 82
제5장 지역 축제 운영 의사결정 기상지원 정보 개발 85
5.1. 축제별 기상요소에 따른 영향 조사·위험 노출 분석 85
5.2. 기상요소에 따른 축제 운영 의사결정 기상정보 개발 89
(1) 얼음두께 (평창군 송어 축제, 인제국 빙어 축제) 90
(2) 눈 녹음 (태백시 눈축제) 97
(3) 바람 (원주시 다이내믹 댄싱카니발) 100
(4) 비 (원주시 다이내믹 댄싱카니발, 강릉시 커피축제) 104
(5) RCP 시나리오를 이용한 미래 축제 영향 기상정보 107
제6장 서비스 시범 운영 및 지속 활용체계 구축 113
6.1. 서비스 이전 희망 기관 대상 시범 운영 실시 114
6.2. 사용자 피드백 수집·분석을 위한 체계 구축 117
6.3. 시범 운영을 통한 개선사항 도출과 서비스 방향 제시 119
제7장 결론 121
제8장 참고문헌 123
부록 12
부록 I. 빅데이터 분석을 통한 요소별 관광지 순위 128
부록 II. 연구에 이용된 강원도 18개 시·군 기상관측소 정보 136
부록 III. 기상 및 비 기상자료를 활용한 지자체 혼잡도 개발 결과 137
뒷표지 173
표 2.1. 기후변화가 관광에 미치는 영향. 24
표 2.2. 기상이 관광에 미치는 영향. 25
표 2.3. 연별 강원도 관광지 방문객 수 Top 10. 34
표 3.1. 날씨관광 빅데이터 종류 및 수집 방법. 41
표 3.2. 강릉시 빅데이터 분석을 통한 요소별 관광지 순위. 43
표 3.3. 강원도 18개 시·군별 수집된 기상 요소. 45
표 3.4. 강원도 18개 시·군별 관광객 수 예측 알고리즘 개발에 활용된 기여도 순서에 따른 기상 및 비 기상 변수. 47
표 3.5. 강원도 18개 시·군의 년 및 계절별 관광객 수 예측 상관성 분석 결과. 50
표 3.6. 개발된 인공지능 날씨관광 플래닝 서비스의 개발환경 정보. 55
표 4.1. 한국관광공사 기준 강원도 지자체별 캠핑장 수. 60
표 4.2. 캠핑 관련 빅데이터 분석 방법. 61
표 4.3. 캠핑에 대한 기상 관련 빅데이터 분석 계절별 빈도율. 62
표 4.4. 골프 지수에 활용된 기상 요소별 등급 범위. 64
표 4.5. 골프에 대한 기상 관련 빅데이터 분석 계절별 빈도율. 66
표 4.6. 계절별 기상 요소에 따른 자전거 영향 비율. 68
표 4.7. 습구온도에 따른 설질 등급. 70
표 4.8. 기상 요소별 캠핑 등급 분류. 72
표 4.9. 캠핑 안전·활동 정보. 73
표 4.10. 캠핑 안전·활동 정보 계산 방법. 74
표 4.11. 기상 요소별 골프 등급 분류. 75
표 4.12. 골프 안전·활동 정보. 76
표 4.13. 골프 안전·활동 정보 계산 방법. 77
표 4.14. 기상 요소별 자전거 등급 분류. 78
표 4.15. 자전거 안전·활동 정보 계산 방법. 79
표 4.16. 자전거 안전·활동 정보. 79
표 4.17. 스키·보드 안전·활동 정보. 81
표 4.18. 시간대별 스키·보드 안전·활동 등급 비율. 82
표 4.19. 상세 안전·활동 정보에 사용되는 기상 요소. 83
표 4.20. 연구에 활용된 수치모델 정보. 83
표 5.1. 화천군 산천어 축제 정보. 93
표 5.2. 평창군 송어 축제 정보. 95
표 5.3. 인제군 빙어 축제 정보. 96
표 5.4. 태백시 눈축제 기간 이전 2주 동안 평균 및 누적 기상자료. 98
표 5.5. 바람에 따른 영향 기상정보. 103
표 5.6. 강원지방기상청에서 개발한 지역별 호우 영향예보 단계. 104
표 5.7. 비에 따른 영향 기상정보. 107
표 5.8. RCP 시나리오별 설명 및 2100년 기준 이산화탄소 농도. 107
표 5.9. 연구에 이용된 RCP 시나리오 정보. 108
표 5.10. RCP 시나리오별 Ice Index에 따른 평창군 송어 축제 영향 빈도수. 109
표 5.11. RCP 시나리오별 태백시 눈축제에 영향 빈도수. 111
표 5.12. RCP 시나리오별 강릉시 커피 축제 기간별 주의 이상 년 수. 112
표 6.1. 원주시 날씨 및 계절에 따른 추가 추천 코스. 116
그림 1.1. 연별 내국인 해외관광객 수 변화. 17
그림 1.2. COVID-19 확산으로 하지 못한 여가활동. 18
그림 1.3. COVID-19 이전과 이후 강원도 월별 관광객 수. 18
그림 1.4. 2020년 5월부터 8월 기준 전년 대비 교통량 변화율(a)과 관광객 증가율 (b). 19
그림 1.5. 2020년 2월부터 9월 기준 전년 대비 강원도 주요 관광지 방문객 증가율(a)과 감소율(b). 20
그림 1.6. COVID-19 이후 강원도 개방형 휴양지 방문객 증가율. 20
그림 1.7. 강원도 날씨관광 플래닝 서비스의 1차 연도 및 2차 연도 사업 내용. 21
그림 2.1. 강원도 주요 관광지 월별 방문객 순위 변화. 26
그림 2.2. 월별 강수일수 및 강수량과 국립공원 방문객 수와의 관계. 28
그림 2.3. 한국관광공사 2020년과 2021년 국내 여행 트렌드 전망. 30
그림 2.4. 한국관광공사 데이터랩 제공 자료. 30
그림 2.5. 광역지자체별 전년 대비 관광객 증감률. 31
그림 2.6. 강원도 월별 관광지 방문객 수 변화. 32
그림 2.7. 2020년 강원도 관광지 분류별 비율. 33
그림 2.8. 2020년 강릉시, 동해시, 인제군 관광지 분류별 비율. 34
그림 2.9. 2020년 원주시, 태백시, 영월군, 평창군 관광지 분류별 비율. 35
그림 2.10. 강원도 관광지 분류별 내비게이션 검색률의 전년 대비 증감률. 36
그림 2.11. 강원도 관광지 분류별 카드 지출액의 전년 대비 증감률. 37
그림 2.12. 지역별 원주시 관광지 방문객 비율. 38
그림 2.13. 원주시 관광지 방문객 수와 체류 시간. 38
그림 3.1. 한국관광공사, 제주관광공사, 부산관광공사 여행 큐레이션 서비스. 40
그림 3.2. 2020년 1월 1일 강릉시 기준 기상자료, 관광 정보 자료, 데이터 포털 및 소셜 자료 수집 예. 41
그림 3.3. 기상, 패턴, 성향별 빅데이터 분석 흐름도. 42
그림 3.4. 통신 빅데이터를 활용한 그리드별 관광지 산출. 44
그림 3.5. 강릉시 기상자료와 관광객 수와의 관계성(기간: 2018년~2020년). 45
그림 3.6. 강릉시 기상 및 비기상 요소에 따른 관광객 수 기여율. 46
그림 3.7. 기계학습 기법을 활용한 관광객 수 예측 알고리즘 모식도. 48
그림 3.8. 기계학습 기법을 활용한 강릉시 관광객 수 예측 결과. 49
그림 3.9. 연구 결과 학회 발표 자료. 51
그림 3.10. 날씨 적합도에 따른 날씨관광 추천 알고리즘 모식도. 53
그림 3.11. 소셜 트렌드 분석 방법 모식도. 53
그림 3.12. 날씨관광 추천 알고리즘에서 활용되는 요소 정보. 54
그림 3.13. 관광객 관심도 추정 알고리즘 모식도. 55
그림 3.14. 2차 연도 날씨관광 플래닝 서비스 메인 화면. 56
그림 3.15. 개발된 인공지능 날씨관광 추천 서비스 결과. 56
그림 3.16. 관광지 상세 날씨관광 정보 제공 화면. 57
그림 4.1. 빅데이터 분석 결과를 통한 캠핑장 수요 증가. 59
그림 4.2. 한국소비자원에서 조사한 캠핑 관련 안전사고 유형. 61
그림 4.3. 한국관광공사 고캠핑에서 제공하는 우중 캠핑 대비 자료. 62
그림 4.4. 캠핑 관련 계절별 기상 요소 분석 자료. 63
그림 4.5. 골프 지수 제공 화면. 64
그림 4.6. netweather 골프 지수 제공 화면. 65
그림 4.7. 2019년 성별 생활 스포츠 참여율 조사 결과. 67
그림 4.8. 2015년 자전거 활동의 부상 발생 환경 조사 결과. 67
그림 4.9. 평균기온, 평균풍속, 일 누적강수량에 따른 자전거 대여 수 변화. 68
그림 4.10. 스포츠 안전사고 실태조사 결과. 69
그림 4.11. 스키점프 관측소 자료를 활용한 겨울철 설질 등급 비율. 71
그림 4.12. 스키점프 관측소 자료를 활용한 월별 설질 등급 비율. 71
그림 4.13. 2020년 영월군 기상자료 기준 캠핑 안전·활동 등급별 일수. 74
그림 4.14. 2020년 강릉시 기상자료 기준 골프 안전·활동 등급별 일수. 77
그림 4.15. 2020년 강릉시 기상자료를 활용한 월별 자전거 안전·활동 등급별 일수. 80
그림 4.16. 시간대별 스키·보드 부상률. 81
그림 4.17. 기상청 수치모델 정보. 83
그림 4.18. 상세 안전·활동 정보 제공 흐름도. 84
그림 5.1. 지역축제의 안전관리 체계. 86
그림 5.2. 2018년과 2019년 화천군 산천어 축제 기간 일 최저기온. 87
그림 5.3. 2013년 속초시 양미리 축제 기간 바람. 88
그림 5.4. 2019년 원주시 다이내믹 댄싱카니발 기간 중 태풍 '링링'의 피해. 89
그림 5.5. 기상요소에 따른 축제 운영 의사결정 기상정보 개발 흐름도. 90
그림 5.6. 화천군 산천어 축제 얼음두께 측정. 91
그림 5.7. 화천군 산천어 축제 지수정보 개발 흐름도. 91
그림 5.8. Ice Index와 얼음두께 사이의 상관성. 92
그림 5.9. lce Index 개발 모식도. 93
그림 5.10. 화천군 산천어 축제 기간의 Ice Index와 얼음두께. 94
그림 5.11. 평창군 송어 축제 기간의 Ice Index. 95
그림 5.12. 인제군 빙어 축제 기간의 Ice Index. 97
그림 5.13. 태백시 눈축제 기간의 Ice Index와 누적강수량. 98
그림 5.14. 2012, 2013, 2015, 2020년 태백시 눈축제 이전 2주 동안의 일 최저기온과 일 누적강수량. 99
그림 5.15. 태백시 눈축제 (눈 녹음) 운영 의사결정 기상정보 개발 모식도. 100
그림 5.16. 2011년부터 2019년까지 강원도 태풍과 강풍 자료. 101
그림 5.17. WMO 영향예보에 따른 바람 구분. 101
그림 5.18. 2019년 10월 1일부터 9일까지 원주시 평균풍속. 102
그림 5.19. 풍속과 피해액의 관계. 103
그림 5.20. 바람 영향 기상정보를 활용한 강원도 연별 9월 전체 (a)와 상순, 중순, 하순별(b) 바람 단계 빈도수. 104
그림 5.21. 최근 10년 동안 호우 영향예보에 따른 원주시 (a)와 강릉시 (b)의 범위별 빈도수. 105
그림 5.22. 2018년과 2019년 강릉시 커피 축제 기간 중 6시간 누적강수량. 106
그림 5.23. RCP 2.6과 8.5 시나리오를 이용한 평창군 송어 축제 Ice Index. 109
그림 5.24. RCP 2.6과 8.5 시나리오를 이용한 인제군 빙어 축제 Ice Index. 110
그림 5.25. RCP 2.6과 8.5 시나리오를 이용한 태백시 눈축제 Ice Index. 111
그림 6.1. 2020년 한국관광공사 혁신 추진계획. 113
그림 6.2. 강원도 날씨관광 플래닝 서비스 1차 메인 화면. 114
그림 6.3. 서비스 이전 지자체별 관광 포털 내 서비스 화면. 115
그림 6.4. 2021년 정보사용자협의회. 116
그림 6.5. 서비스 내 통계 정보 구성 현황. 117
그림 6.6. 2021년 월별 서비스 방문객 비율. 117
그림 6.7. 서비스 관련 설문조사 자료. 118
그림 6.8. 설문지를 통한 관광지에 필요한 기상 요소(a)와 축제 운영에 필요한 기상 요소(b) 조사 결과. 118
그림 6.9. 여행 계획에 활용하는 관광 정보. 119
그림 6.10. 강원도 관광 트렌드 발전 방향. 120