표제지
목차
요약문 2
Ⅰ. 서론 5
Ⅱ. 생명/의약학 연구 내용 분류를 위한 용어 체계 6
1. MeSH(Medical Subject Headings) 개요 7
2. MeSH 분류용어 및 계층적 트리 11
3. MeSH 주제어(Qualifiers) 17
Ⅲ. 한국 및 미국 연구 자료 분류 및 비교 21
1. 분석 방법 (BiPer) 21
2. 한국 및 미국 자료 개요 23
3. 한국 및 미국 자료 비교 분석 26
Ⅳ. 고찰 및 제안 33
1. MeSH 분류용어 및 주제어 매핑을 통한 연구과제 분석 33
2. 향후 개발 및 활용 방안 34
[부록] 35
판권기 40
〈표 1〉 2018년 버전의 MeSH DB 규모 7
〈표 2〉 MeSH의 16개 최상위 분류용어(Top Categories) 11
〈표 3〉 MeSH 주제어 (Qualifiers, Subheading) 리스트 17
〈표 4〉 NSF-US의 MCB 프로그램 리스트 및 지원 과제 수 현황(2018년) 24
〈표 5〉 MeSH 최상위 분류용어(headings)를 기준으로 한 과제 분류 26
〈표 6〉 한/미 간 비교 대상 연구 자료의 수 및 MeSH 분류용어의 수 28
〈표 7〉 미국 NSF-MCB와 한국 NRF-KR MB_BC에서 높은 빈도의 MeSH 분류용어 비교 30
〈표 8〉 미국 NSF-MCB와 한국 NRF-KR MB_BC에서 높은 빈도의 MeSH 주제어 비교 31
〈그림 1〉 연구 내용 및 주제 분류를 위한 MeSH DB 기반 BiPer 알고리즘 개요 22
〈그림 2〉 MeSH 최상위 분류용어(Headings)를 기준으로 한 과제 분류 27
〈그림 3〉 MeSH 분류용어(Headings) 사용 빈도 비교 29