표제지
목차
Abstract 13
연구요약 16
제1장 서론 19
제1절 연구의 필요성 및 목적 19
1. 연구의 필요성 및 목적 19
2. 연구의 범위 및 방법 25
3. 선행연구 검토 및 차별성 29
제2장 정보 시스템 환경 및 제도 41
제1절 장애인 고용 지능형 플랫폼 구축의 법적 근거 41
1. 장애인 고용 지능형 플랫폼 구축 관련 법적 근거 41
제2절 고용정보활용의 국내외 사례 51
1. 해외사례 51
2. 국내사례 61
3. 선행 사례 시사점 및 차별점 도출 66
제3절 장애인 고용현황 68
1. 장애인 경제활동인구와 장애인고용현황 68
2. 장애인 구인구직 미스매치 구조와 원인 73
3. 장애인 구인구직 문제와 정보화 시사점 도출 84
4. 업무지능화를 위한 최신기술 트렌드 99
제3장 장애인 고용관련 구인구직 정보현황 115
제1절 장애인고용공단 보유정보 및 활용현황 115
1. 장애인 구인구직 관련 데이터 현황 115
2. 장애인 고용 정보 시스템 현황 126
제2절 고용정보활용방안 147
1. 일자리미스매칭 정보활용현황 147
2. 디지털기반강화 및 알고리즘 개발방안 149
3. 정보활용 시나리오 방안 154
제4장 장애인 구인구직 미스매치 해소 위한 디지털 기반 강화방안 157
제1절 장애인 구인구직 정보시스템 목표 모델 157
1. 목표 모델 157
2. 목표 모델 구성 및 방향점 159
3. 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) 구축을 위한 선결 사항 160
제2절 장애인 고용 지능형 플랫폼 구축방안 170
1. 플랫폼 구축 170
2. 추진전략 173
3. 추진 방안 175
4. 소요자원 계획 180
5. 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) SWOT 분석 183
제5장 결론 186
제1절 요약 186
제2절 정책 제언 및 향후과제 189
참고문헌 191
[부록1] 실무진 인터뷰 질의지 (기업지원부 대상) 200
[부록2] 실무진 인터뷰 질의지 (취업지원부 대상) 202
[부록3] 실무진 인터뷰 질의지 (정보지원부 대상) 204
[부록4] 실무진 설문조사 설문지 206
판권기 211
〈표 2-1〉 법적 근거 - 데이터기반행정법 41
〈표 2-2〉 법적 근거 - 개인정보 보호법 43
〈표 2-3〉 법적 근거 - 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 44
〈표 2-4〉 법적 근거 - 전자정부법 45
〈표 2-5〉 법적 근거 - 구직자 취업촉진 및 생활안정지원에 관한 법률 47
〈표 2-6〉 법적 근거 - 장애인고용촉진 및 직업재활법 시행령 48
〈표 2-7〉 장애인 고용 지능형 플랫폼 구축을 위한 각 법률적 근거 50
〈표 2-8〉 장애 유형별 장애인 고용현황 68
〈표 2-9〉 연령별 장애인 고용현황 69
〈표 2-10〉 지역별 장애인 고용현황 69
〈표 2-11〉 장애정도별 장애인 고용현황 70
〈표 2-12〉 성별 장애인 고용현황 70
〈표 2-13〉 교육별 장애인 고용현황 71
〈표 2-14〉 장애 정도별 취업 및 취업 유지 관련 활동 경험 76
〈표 2-15〉 장애 정도별 구직 등록한 공공취업알선기관 77
〈표 2-16〉 실업자의 실업상태 지속이유 (1순위) - 장애인 79
〈표 2-17〉 의무고용률과 실제 의무고용이행률 (의무고용기업한정) 81
〈표 2-18〉 장애인 임금근로자의 현 일자리 실질 취업 경로 84
〈표 2-19〉 장애인 실업자의 구직활동 시 주된 구직경로(중복응답) 84
〈표 2-20〉 장애인의 필요한 취업 지원 사항(중복응답) 85
〈표 2-21〉 장애 정도별 인터넷 취업 사이트 방문 경험 86
〈표 2-22〉 장애인 실업자의 취업 희망 직업 - 장애 유형별 87
〈표 2-23〉 장애인 근로자 채용 주된 이유 - 장애인 고용기업체 88
〈표 2-24〉 장애인 의무고용률 달성 여부 및 추가 고용 수준 (고용 의무 기업) 91
〈표 2-25〉 장애인 근로자 채용지원 서비스 필요 정도(중복응답) - 전체 기업체 92
〈표 2-26〉 인터뷰 개요 93
〈표 2-27〉 인터뷰 결과를 통한 현황 및 문제점 도출 97
〈표 2-28〉 빅데이터의 영역과 주요 이슈 100
〈표 3-1-1〉 고용정보 데이터 형태 116
〈표 3-1-2〉 직업능력개발지원(타훈련) 데이터 형태 117
〈표 3-1-3〉 기능경기대회관리 데이터 형태 118
〈표 3-1-4〉 보조공학기기지원 데이터 형태 118
〈표 3-1-5〉 융자지원 데이터 형태 119
〈표 3-1-6〉 고용계획부담금장려금 데이터 형태 119
〈표 3-1-7〉 통합고용지원서비스 데이터 형태 120
〈표 3-1-8〉 직장내장애인인식개선교육 데이터 형태 120
〈표 3-1-9〉 이어모아 데이터 형태 121
〈표 3-2〉 조사체계 및 데이터 형태 122
〈표 3-2-1〉 장애인 구인/구직 및 취업동향 통계 123
〈표 3-2-2〉 기업체장애인실태조사 123
〈표 3-2-3〉 발달장애인 일과 삶 실태조사 124
〈표 3-2-4〉 장애인 경제활동 실태조사 124
〈표 3-2-5〉 장애인 고용패널 조사 124
〈표 3-2-6〉 장애인의무고용현황 125
〈표 3-3〉 데이터 가치 고도화 방법론 131
〈표 3-4〉 응용시스템 현황 133
〈표 3-5〉 하드웨어 현황 134
〈표 3-6〉 관련 소프트웨어 현황 136
〈표 3-7〉 근속연수에 따른 응답자 비율 139
〈표 3-8〉 장애인 취업 알선 시 필요한 업무지원 서비스 139
〈표 3-9〉 업무 활용 데이터의 품질에 있어 중요점 140
〈표 3-10〉 장애인 고용 지능형 플랫폼 구축에 있어 필요한 부분 140
〈표 3-11〉 구인구직 미스매치 해소를 위해 필요한 정보 141
〈표 3-12-1〉 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 구직 매칭 서비스 143
〈표 3-12-2〉 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 구인 매칭 서비스 143
〈표 3-12-3〉 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 취업성공 최적경로 추천서비스 143
〈표 3-12-4〉 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 매칭 모니터링 서비스 144
〈표 3-12-5〉 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 개인화 분석 서비스 144
〈표 3-13〉 장애인 고용 지능형 플랫폼 기대 수준 145
〈표 3-14〉 장애인고용공단 데이터 생태계 SWOT 분석 146
〈표 3-15〉 일자리 미스매치 해소를 위한 활용 데이터 리스트 148
〈표 3-16〉 일자리 미스매치 해소를 위한 세부 데이터 리스트 149
〈표 4-1〉 서비스 기능 구분 158
〈표 4-2〉 비식별화 및 가명처리 방안 163
〈표 4-3〉 상담인력 직무 인식전환 방안 166
〈표 4-4〉 공공기관 벤처형 조직 169
〈표 4-5〉 빅데이터 분석과제 개발 및 운영방안 169
〈표 4-6〉 단계적 로드맵 (기반 구축-안정화-고도화) 173
〈표 4-7〉 소프트웨어 구성 177
〈표 4-8〉 단계별 소요예산(안) 180
〈표 4-9〉 1차 년도 추진과제 181
〈표 4-10〉 2차 년도 추진과제 181
〈표 4-11〉 3차 년도 추진과제 182
〈표 4-12〉 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) SWOT 분석 183
[그림 연구요약-1] 디지털 기반 강화의 필요성과 차별성 18
[그림 1-1] 장애 인구 구조의 변화 20
[그림 1-2] 최근 5년간 등록 장애인 인구 20
[그림 1-3] 국내 주요 구인구직 플랫폼 이용자 추이 22
[그림 1-4] 장애인 구인구직 미스매치의 주요 문제점 23
[그림 1-5] 연구 목적 도식화 24
[그림 1-6] 정보전략 고려한 연구 Framework 27
[그림 1-7] 통합서비스 전달 요소 30
[그림 1-8] 데이터 기반 행정법 체계 31
[그림 1-9] 디지털 전환과 디지털정부 33
[그림 1-10] 노동시장 신규인력의 수요와 공급 34
[그림 1-11] 장애인 고용 지능형 플랫폼 이해관계자 지도 35
[그림 1-12] 장애인 고용 지능형 플랫폼 가치 공동창출 프로세스 37
[그림 2-1] 행정안전부 조직 개편 사례 49
[그림 2-2] 공공직업안내소 (헬로 워크) 화면 51
[그림 2-3] 마이나비 화면 52
[그림 2-4] 비즈리치 AI기술 활용 53
[그림 2-5] 키미스카 화면 54
[그림 2-6] OfferBox 화면 55
[그림 2-7] 알래스카 주 일자리 정보 플랫폼 56
[그림 2-8] 캘리포니아 주 일자리 정보 플랫폼 57
[그림 2-9] Jobactive 화면 58
[그림 2-10] DES 화면 59
[그림 2-11] Seek 화면 60
[그림 2-12] 고용노동부 워크넷 AI 분석 도식화 61
[그림 2-13] 사람인 인재Pool 62
[그림 2-14] 원티드랩 매칭 개념도 63
[그림 2-15] 국내 구인구직 포털 순위 64
[그림 2-16] 각 포털 별 사용도 분포 65
[그림 2-17] 선진사례 기반 시사점 및 차별점 도출 66
[그림 2-18] 최근 5년간 장애인 고용률 추이 71
[그림 2-19] 최근 5년간 등록 장애인 인구 80
[그림 2-20] 장애인 생산가능인구(15-64세)의 감소 80
[그림 2-21] 14-18년도 의무고용 이행비율 추이 82
[그림 2-22] 장애인 고용 의사가 없었던 주된 이유 - 장애인 미고용기업체 83
[그림 2-23] 장애인 근로자 채용 용이성 - 장애인 고용 기업체 89
[그림 2-24] 장애인 근로자 채용이 용이하지 않은 이유(1순위) - 기업체 90
[그림 2-25] 데이터 호수와 빅데이터 분석 유형 103
[그림 2-26] 데이터 유형에 따른 분석기술 105
[그림 2-27] BI&A 개요 110
[그림 2-28] 마피아넷을 이용한 '홈트레이닝' 키워드 분석 결과 111
[그림 2-29] 네이버 데이터랩을 이용한 '홈트레이닝' 키워드 추세 112
[그림 2-30] '홈트레이닝'에 대한 성별 연령별 추이 113
[그림 2-31] '홈트레이닝' 수요량 분석 113
[그림 3-1] 구인구직 업무 프로세스 127
[그림 3-2] 취업 알선 업무 및 데이터 현황 128
[그림 3-3] 취업 알선 업무 및 데이터 현황 128
[그림 3-4] 취업 알선 업무 및 데이터 현황 129
[그림 3-5] 공단 내 활용데이터 속성 예시 130
[그림 3-6] 데이터 가치 고도화 기술 131
[그림 3-7] 응용시스템 현황 132
[그림 3-8] 빅데이터 플랫폼 구축 사례(농식품부) 135
[그림 3-9] 향후 플랫폼 구축 시 필요한 서비스 - 개인화 분석 서비스 142
[그림 3-10] SWOT분석을 통한 전략과제 및 방향 도출 146
[그림 3-11] SWOT요인에 기반한 전략 도출 147
[그림 3-12] 인공신경망모형 도식화 150
[그림 3-13] 딥러닝 기반 멀티모달 학습 도식화 150
[그림 3-14] LSTM 도식화 151
[그림 3-15] 협업 필터링 모형 예시 152
[그림 3-16] 모델기반 협력 필터링 예시 152
[그림 3-17] 링크드인 지원자 검색 및 순위 선별 흐름도 153
[그림 3-18] 조건별 매칭 알고리즘(예시) 154
[그림 3-19] 매칭 알선 시나리오 154
[그림 4-1] 장애인 고용 매칭 알고리즘 모델 개념도 158
[그림 4-2] 목표 모델 방향점 159
[그림 4-3] 비정형데이터 정형화 방안 161
[그림 4-4] 개인정보 비식별화 및 사후관리 절차 162
[그림 4-5] 개인정보 수집ㆍ이용 동의 예시 163
[그림 4-6] 데이터 가치 고도화 방안 165
[그림 4-7] 데이터 전담조직 개편(안) 168
[그림 4-8] 비전 및 전략 171
[그림 4-9] 목표시스템 구성도(안) 172
[그림 4-10] 장애인 고용 지능형 플랫폼의 추진체계 및 역할 174
[그림 4-11] 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) 시스템 구성도 175
[그림 4-12] 하드웨어 구성도 176
[그림 4-13] SPARK 아키텍처 178
[그림 4-14] 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) 메뉴 구성(안) 178
[그림 4-15] 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) 서비스 화면(안) 179
[그림 4-16] 단계별 추진 과제 182
[그림 4-17] 장애인 고용 지능형 플랫폼(가칭) 방향점 도출 184