[표지] 1
판권기 2
『디지털농업 현장활용실무 1기』 교육과정 시간표 3
목차 4
01. 디지털농업의 이해, 분석과제 발굴, 기획, 데이터 품질관리 / 정환석 5
I. 4차 산업혁명 시대의 도래 8
II. 디지털농업 비전과 목표 (디지털농업촉진 기본계획, 2021) 11
III. 2021년 디지털농업 추진 주요성과 11
IV. 2022년 중점 추진 과제 14
① 데이터 수집 및 개방·공유 확대 14
② 데이터 활용 모델 및 민간 데이터 서비스 활성화 14
③ 인공지능기술의 농업분야 활용 촉진 15
④ 농업분야 메타버스 활용 및 디지털 트윈 구축 15
⑤ 디지털 육종 기반 구축 16
V. 디지털역량 16
VI. 기대효과 19
References 20
02. 축산 디지털농업 사례 / 권경석 23
머리말 25
1. 제4차산업혁명과 축산업 현황 25
가. 제4차산업혁명의 등장 25
나. 사회·정책적 배경(축산업 현황) 26
2. 외국의 정밀축산(PLF) 27
가. 정밀축산(Precision Livestock Farming, PLF) 27
나. 국내 디지털 축산과의 차이점 28
3. 국내 디지털 축산 동향 29
가. 스마트팜의 세대별 기술 정의 29
나. 축종별 스마트팜 기술 30
03. 농업 빅데이터 수집 및 분석사례 / 손찬수 35
I. 빅데이터 이해 38
1. 세계는 애그테크 시대로 전환 중! 39
2. 빅데이터는? 39
3. 빅데이터 활용 사례(해외) 40
4. 농업빅데이터는? 42
5. 세계 빅데이터 생태계 현황은? 42
6. 따라서 농업빅데이터는... 44
II. 농업빅데이터 수집.품질관리 45
1. 농업빅데이터 수집·관리 계획은? 45
2. 농업빅데이터 수집 체계 구축은? 46
3. 시설채소 빅데이터 수집 현황은? 46
4. 농업데이터 수집 유형 47
5. 농업데이터 수집 항목 49
6. 수집된 데이터 표준화 50
7. 수집된 데이터 품질 관리 51
8. 수집 데이터 DB화 등 관리 51
9. 스마트팜 빅데이터 분석 구성도 52
10. 여러가지 모델링의 방안 52
11. 생산성 향상 모델 개발은? 53
12. 생산성 향상 모델 개발은 어떻게? 53
13. 스마트팜 빅데이터 분석은 54
III. 스마트팜 빅데이터 분석 사례 54
1. 복합환경제어 시스템은 55
2. 스마트팜 이해 55
3. 딸기 스마트팜 빅데이터 분석 56
마무리하며 61
04. 디지털농업 관련 장비 이해 / 한길수 65
1. 상상하기 68
2. 스마트농업 78
3. 셰이딩팜 88
4. 노지분야 110
5. 축산분야 121
생각정리 122
05. 노지 디지털농업 사례 / 서명철 137
06. 농업데이터 시각화 이론 및 실습 / 김재현 145
Power Bi를 활용한 농업 데이터분석 및 시각화 147
Part 0. 데이터 리터러시 147
Power BI 활용 매뉴얼 157
Part I. Power BI 소개 158
Part II. 농업데이터 시각화 166
07. 수경재배의 데이터 해석과 적용 / 이정필 187
08. 토경재배의 데이터 해석과 적용 / 허승오 235
[광고] 251
[뒷표지] 252