[표지] 1
판권기 2
「스마트농업 현장활용실무 2기」 교육과정 시간표 3
목차 4
01. 스마트농업의 이해, 분석과제 발굴, 기획, 데이터 품질관리 / 손찬수 5
I. 빅데이터 이해 8
1. 세계는 애그테크 시대로 전환 중! 8
2. 빅데이트는? 9
3. 빅데이터 활용 사례 10
4. 농업빅데이터는? 11
5. 세계 빅데이터 생태계 현황은? 12
5. 세계 빅데이터.AI 활용 현황은? 13
6. 따라서 농업빅데이터는... 14
II. 농업빅데이터 수집.관리 14
1. 농업빅데이터 수집·관리 계획은? 15
2. 농업빅데이터 수집 체계 구축은? 15
3. 시설채소 빅데이터 수집 현황은? 16
4. 농업데이터 수집 유형[원문불량;p.13] 16
5. 농업데이터 수집 항목 18
6. 수집된 데이터 표준화 20
7. 수집된 데이터 품질 관리 20
8. 수집 데이터 DB화 등 관리 21
9. 스마트팜 빅데이터 분석 구성도 21
10. 여러가지 모델링의 방안 22
11. 생산성 향상 모델 개발은? 22
12. 생산성 향상 모델 개발은 어떻게? 23
13. 스마트팜 빅데이터 분석은 23
III. 스마트팜 빅데이터 분석 사례 24
1. 복합환경제어 시스템은 24
2. 스마트팜 이해 25
3. 딸기 스마트팜 빅데이터 분석 25
02. 농업 빅데이터 수집 및 분석사례 / 이혜림 33
1. 데이터 수집·관리 37
1.1. 데이터 수집 체계 38
1.2. 유형별 데이터 수집(사람) 38
1.3. 유형별 데이터 수집(무선 통신망) 39
1.4. 유형별 데이터 수집(연계) 39
1.5. (관리) 데이터 품질관리 41
2. 분석사례 42
3. (서비스사례) 플랫폼 활용 안내서비스 개발 47
03. 스마트농업 관련 장비 이해 / 한길수 51
1. 상상하기 54
2. 스마트농업 65
3. 셰이딩팜 76
4. 노지분야 109
5. 축산분야 122
04. 토경재배의 데이터 해석과 적용 / 허승오 141
05. 축산 스마트농업 사례 / 권경석 157
머리말 159
1. 제4차산업혁명과 축산업 현황 159
가. 제4차산업혁명의 등장 159
나. 사회·정책적 배경(축산업 현황) 160
2. 외국의 정밀축산(PLF) 161
가. 정밀축산(Precision Livestock Farming, PLF) 161
나. 국내 스마트 축산과의 차이점 162
3. 국내 스마트 축산 동향 163
가. 스마트팜의 세대별 기술 정의 163
나. 축종별 스마트팜 기술 164
06. 농업데이터 시각화 이론 및 실습 / 김재현 168
Power Bi를 활용한 농업 데이터분석 및 시각화 170
Part 0. 데이터 리터러시 170
Power BI 활용 매뉴얼 180
Part I. Power BI 소개 181
Part II. 농업데이터 시각화 189
07. 수경재배의 데이터 해석과 적용 / 여경환 210
1. 수경재배 데이터 분석항목 214
2. 수경재배시스템의 이해 220
3. 양수분(급액) 관리 및 데이터 해석 230
08. 노지 스마트농업 사례 / 위승환 257
[광고] 272
[뒷표지] 273