표제지
목차
연구요약 5
Ⅰ. 서론 40
1. 연구목적 및 필요성 41
가. 연구 개요 41
나. 연구목적 45
2. 연구내용 및 방법 46
가. 연구내용 46
나. 연구방법 47
3. 기대효과 50
Ⅱ. 선행연구 51
1. COVID-19와 여성ㆍ젠더 관련 주요 연구 동향 52
가. COVID-19와 가족돌봄 및 일ㆍ가정 양립 관련 연구 52
나. COVID-19와 여성 노동ㆍ일자리 관련 연구 55
다. COVID-19와 여성폭력 관련 연구 57
라. COVID-19와 여성건강 관련 연구 59
마. COVID-19와 젠더갈등 및 기술격차 관련 연구 61
2. COVID-19와 주요 여성 정책 동향 63
가. 돌봄 정책 63
나. 일자리 정책 66
3. 여성 관련 빅데이터 연구 동향 70
가. 국내 여성ㆍ가족 빅데이터 연구 70
나. COVID-19와 여성 관련 빅데이터 연구 71
4. 결론 및 제언 72
Ⅲ. 여성ㆍ젠더ㆍ가족 공공 빅데이터 및 정책의제 발굴 현황 75
1. 공공 빅데이터와 데이터 기반 정책개발의 필요성 76
가. 공공 빅데이터의 개념 76
나. 데이터 기반 정책의 정의 및 필요성 80
다. 데이터 관련 법령 및 공공 데이터 활용 정책 82
2. 여성ㆍ젠더ㆍ가족 분야 공공 빅데이터 현황 86
가. 여성ㆍ젠더ㆍ가족 분야 공공 빅데이터의 개념 86
나. 여성ㆍ젠더ㆍ가족 분야 공공 빅데이터 생산 및 보유 현황 87
다. 여성ㆍ젠더ㆍ가족 공공 빅데이터 활용 사례 137
3. 빅데이터 기반 정책의제 발굴 사례 조사 143
가. 경제ㆍ인문사회연구회 데이터기반 미래예측 및 정책의제 개발 지원 현황 144
나. 데이터 기반 정책의제 개발 연구 사례 147
다. 빅데이터 기반 의제발굴 체계 관련 전문가 자문 181
4. 결론 및 정책제언 189
가. 성인지적 관점에 의한 빅데이터 기반 정책 수립 제언 190
나. 효과적 여성정책 개발을 위한 공공 빅데이터 생산ㆍ보유 관련 정책제언 191
다. 효과적 여성정책 개발을 위한 빅데이터 기반 정책의제 발굴 체계 구축 관련 정책제언 193
Ⅳ. 위드코로나 시대 대응을 위한 빅데이터 기반 여성 정책의제 발굴 198
1. 연구 개요 199
2. 소셜 빅데이터 기반 COVID-19 시기 여성 이슈 분석: 온라인 뉴스를 중심으로 200
가. 분석 목적 200
나. 분석 방법 203
다. 분석 결과 208
라. 소결 307
3. 소셜 빅데이터 기반 여성 정책의제 시범 발굴 310
가. 빅데이터 분석결과 및 여성 정책의제 도출 310
나. 빅데이터 기반 전문가 자문 시범적 실시 314
다. 소결 331
4. 결론 및 정책제언 333
가. 소셜 빅데이터 활용 성과 및 후속연구 제언 333
나. 후속연구 제언 339
Ⅴ. 결론 345
1. 정책제언 346
가. 팬데믹 위기 이후 성평등 사회 회복을 위한 지속적ㆍ정기적 정책의제 발굴의 필요성 346
나. 공공 데이터 정책 수립에서의 성인지적 관점 제고 347
다. 성인지적 관점의 빅데이터 기반 정책의제 발굴 및 미래예측 연구 방안 모색 349
2. 빅데이터 기반 의제발굴을 위한 연구전략 수립 방안 제안 349
가. 개발목적 349
나. 발굴체계 352
다. 단계적 추진전략(안) 356
참고문헌 358
〈부록 1〉 빅데이터 제공 서비스 플랫폼 목록 384
〈부록 2〉 LDA 토픽모델링 토픽 최적화 과정 390
〈부록 3〉 LDA 토픽모델링 결과: 토픽별 키워드 상위 30개 393
Abstract 397
판권기 400
〈표 Ⅰ-1〉 COVID-19 시기 등장한 주요 여성ㆍ젠더 관련 이슈 42
〈표 Ⅱ-1〉 아이돌봄서비스 강화 63
〈표 Ⅱ-2〉 가족돌봄비용 지원 64
〈표 Ⅱ-3〉 긴급돌봄ㆍ보육 지원 65
〈표 Ⅱ-4〉 가족상담전화 운영 66
〈표 Ⅱ-5〉 워라밸 일자리 장려금 지원제도 한시적 확대 67
〈표 Ⅱ-6〉 코로나19 3차 확산 대응 맞춤형 고용안정 대책 68
〈표 Ⅱ-7〉 코로나19 여성 고용위기 회복 대책 69
〈표 Ⅱ-8〉 코로나19와 여성ㆍ젠더 관련 연구 요약 72
〈표 Ⅲ-1〉 공공 데이터 개방의 사회ㆍ경제적 가치 78
〈표 Ⅲ-2〉 빅데이터의 정의 79
〈표 Ⅲ-3〉 빅데이터 유형 80
〈표 Ⅲ-4〉 선행연구에서 사용한 증거 기반 정책의 정의 81
〈표 Ⅲ-5〉 데이터 3법 개정사항 83
〈표 Ⅲ-6〉 성평등 의식 및 문화 관련 국내 공공 빅데이터 현황 93
〈표 Ⅲ-7〉 여성 대표성 제고 및 참여 활성화 관련 국내 공공 빅데이터 현황 96
〈표 Ⅲ-8〉 일-생활 균형 및 돌봄 지원 관련 국내 공공 빅데이터 현황 101
〈표 Ⅲ-9〉 다양한 가족 포용 관련 국내 공공 빅데이터 현황 106
〈표 Ⅲ-10〉 여성 고용 및 노동 지원 관련 국내 공공 빅데이터 현황 109
〈표 Ⅲ-11〉 여성 폭력 및 안전 관련 국내 공공 빅데이터 현황 117
〈표 Ⅲ-12〉 여성 건강 관련 국내 공공 빅데이터 현황 129
〈표 Ⅲ-13〉 e아동행복지원시스템 개요 143
〈표 Ⅲ-14〉 정책의제 발굴 관련 선행 연구 150
〈표 Ⅲ-15〉 행정안전부 공공부문 빅데이터 분석활용 사례 159
〈표 Ⅲ-16〉 한국지역정보개발원 지자체 빅데이터 분석 사례 163
〈표 Ⅲ-17〉 미래 동향분석 관련 기법 168
〈표 Ⅲ-18〉 정부출연연구기관 빅데이터 생산 및 활용 체계 사례 171
〈표 Ⅲ-19〉 소셜 데이터 분석에 게시된 보고서 현황 176
〈표 Ⅲ-20〉 교육통계서비스 조사 현황 179
〈표 Ⅲ-21〉 빅데이터 기반 정책의제 발굴체계 개발 관련 전문가 자문 182
〈표 Ⅳ-1〉 수집 키워드 조합 204
〈표 Ⅳ-2〉 전년도 대비 주요 연관어 증감률 상위 30개 212
〈표 Ⅳ-3〉 2019~2021년도 LDA 토픽모델링 시각화 결과 223
〈표 Ⅳ-4〉 코로나19 발생 전후 '여성 근로' 키워드 별 TF-IDF 가중치 상위 20개 227
〈표 Ⅳ-5〉 코로나19 발생 이후 '여성 근로' CONCOR 분석 230
〈표 Ⅳ-6〉 코로나19 발생 전후 '여성 보호' 키워드 별 TF-IDF 가중치 상위 20 232
〈표 Ⅳ-7〉 코로나19 발생 이후 '여성 보호' CONCOR 분석 234
〈표 Ⅳ-8〉 코로나19 발생 전후 '여성 지원' 키워드 별 TF-IDF 가중치 Top 20 236
〈표 Ⅳ-9〉 코로나19 발생 이후 '여성 지원' CONCOR 분석 238
〈표 Ⅳ-10〉 코로나19 발생 전후 '여성 대상 범죄' 키워드 별 TF-IDF 가중치 Top 20 240
〈표 Ⅳ-11〉 코로나19 발생 이후 '여성 대상 범죄' CONCOR 분석 242
〈표 Ⅳ-12〉 코로나19 발생 전후 '젠더갈등' 키워드 별 TF-IDF 가중치 Top 20 244
〈표 Ⅳ-13〉 코로나19 발생 이후 '젠더갈등' CONCOR 분석 246
〈표 Ⅳ-14〉 코로나19 발생 전후 '코로나19' 키워드 별 TF-IDF 가중치 Top 20 248
〈표 Ⅳ-15〉 코로나19 발생 이후 '코로나19' CONCOR 분석 250
〈표 Ⅳ-16〉 사회적 문제점 항목의 세부 항목 253
〈표 Ⅳ-17〉 사회적 문제점 항목별 정보량과 비중 254
〈표 Ⅳ-18〉 사회적 문제점 항목별 연도별 정보량과 전년 대비 증감률 255
〈표 Ⅳ-19〉 코로나19와 '성범죄 문제' 시기별 연관어 261
〈표 Ⅳ-20〉 코로나19와 '성범죄 문제' 관련 기사 262
〈표 Ⅳ-21〉 코로나19와 '살인ㆍ폭력 등 문제' 시기별 연관어 266
〈표 Ⅳ-22〉 코로나19와 '살인ㆍ폭력 등 문제' 관련 기사 267
〈표 Ⅳ-23〉 코로나19와 '젠더갈등ㆍ성평등 인식 문제' 시기별 연관어 270
〈표 Ⅳ-24〉 코로나19와 '젠더갈등ㆍ성평등 인식 문제' 관련 기사 271
〈표 Ⅳ-25〉 코로나19와 '노동ㆍ일자리 문제' 시기별 연관어 276
〈표 Ⅳ-26〉 코로나19와 '노동ㆍ일자리 문제' 관련 기사 277
〈표 Ⅳ-27〉 코로나19와 '정신건강 문제' 시기별 연관어 281
〈표 Ⅳ-28〉 코로나19와 '정신건강 문제' 관련 기사 282
〈표 Ⅳ-29〉 코로나19와 '가족돌봄 문제' 시기별 연관어 286
〈표 Ⅳ-30〉 코로나19와 '가족돌봄 문제' 관련 기사 287
〈표 Ⅳ-31〉 코로나19와 그 외 문제 관련 기사 291
〈표 Ⅳ-32〉 '노동ㆍ일자리' 항목에 대한 사회적 문제점 및 정책/제도의 연관어 및 빈도수 비교 296
〈표 Ⅳ-33〉 '정신건강' 항목에 대한 사회적 문제점 및 정책/제도의 연관어 및 빈도수 비교 297
〈표 Ⅳ-34〉 '가족돌봄' 항목에 대한 사회적 문제점 및 정책/제도의 연관어 및 빈도수 비교 299
〈표 Ⅳ-35〉 '경제적 빈곤' 항목에 대한 사회적 문제점 및 정책/제도의 연관어 및 빈도수 비교 300
〈표 Ⅳ-36〉 코로나19 발생 이전(19') 정책/제도 N-Gram 키워드 302
〈표 Ⅳ-37〉 코로나19 발생 이후(20~21') 정책/제도 N-Gram 키워드 302
〈표 Ⅳ-38〉 코로나19 연관 데이터 내 정책/제도 N-Gram 304
〈표 Ⅳ-39〉 코로나19 언급 '정책/제도' 관련 키워드 네트워크 분석 상세 모듈 306
〈표 Ⅳ-40〉 빅데이터 분석 기반 여성 정책의제 관련 논의안건 도출 313
〈표 Ⅳ-41〉 위드코로나 시기 여성 정책의제 발굴 관련 전문가 자문(서면) 314
〈표 Ⅳ-42〉 정책의제 발굴 참고 질문지 315
〈표 Ⅳ-43〉 위드코로나 시기 가족돌봄 관련 정책과제 316
〈표 Ⅳ-44〉 위드코로나 시기 여성 노동ㆍ일자리 관련 정책과제 320
〈표 Ⅳ-45〉 위드코로나 시기 여성 정신건강 관련 정책과제 323
〈표 Ⅳ-46〉 위드코로나 시기 젠더갈등 및 여성혐오 관련 정책과제 326
〈표 Ⅳ-47〉 위드코로나 시기 여성폭력 관련 정책과제 328
〈표 Ⅳ-48〉 위드코로나 시기 그 외 정책과제 329
〈표 Ⅳ-49〉 자료원에 따른 비정형데이터 분석결과 특성 342
[그림 Ⅰ-1] 연구방법 49
[그림 Ⅲ-1] 「제2차 양성평등정책 기본계획(2018~2022)」 체계 88
[그림 Ⅲ-2] 「제4차 건강가정 기본계획(2021~2025)」 체계 89
[그림 Ⅲ-3] 2022년 여성가족부 주요 업무계획 90
[그림 Ⅲ-4] 여성젠더가족 관련 공공 빅데이터 영역 91
[그림 Ⅲ-5] 영등포구 '여성안심 빅데이터 셉테드 (CPTED)' 플랫폼 이미지 138
[그림 Ⅲ-6] 서울시 심야 버스노선 빅데이터 시스템 구성도 139
[그림 Ⅲ-7] '인천시민의 야간 골몰길 빅데이터 보안관' 플랜 140
[그림 Ⅲ-8] '인천시민의 야간 골몰길 빅데이터 보안관' 이미지 140
[그림 Ⅲ-9] 동작구 빅데이터 기반 보육환경분석 마스터 플랜 141
[그림 Ⅲ-10] e아동행복지원시스템 143
[그림 Ⅲ-11] 정용찬 외(2021: 98) 연구의 국가 의제 도출 방법 146
[그림 Ⅲ-12] 언론 빅데이터 분석을 통한 키워드 분석방법 설정 149
[그림 Ⅲ-13] 경제ㆍ인문사회연구회 데이터분석 플랫폼을 활용한 정책지원 과정 172
[그림 Ⅲ-14] NRC 빅데이터 플랫폼 174
[그림 Ⅲ-15] NRC 빅데이터 플랫폼 대쉬보드 174
[그림 Ⅲ-16] KDI 경제정보센터 월별 EPU지수 추이 및 키워드 네트워크 175
[그림 Ⅲ-17] 보건복지데이터포털 소셜데이터 시각화서비스 177
[그림 Ⅲ-18] 미디어통계포털 텍스트마이닝 178
[그림 Ⅲ-19] 성인지통계 시스템 소셜 빅데이터: 메인 페이지 180
[그림 Ⅲ-20] 성인지통계 시스템 소셜 빅데이터: 분석 상세페이지 181
[그림 Ⅳ-1] 분석 프로세스 205
[그림 Ⅳ-2] 분석방법 요약 208
[그림 Ⅳ-3] 2019~2021년 주요 연관어 상위 100개 211
[그림 Ⅳ-4] 코로나 발생 이전(2019년) 데이터 Word2Vec 시각화 결과 217
[그림 Ⅳ-5] 코로나 발생 이후(2020~2021년) 데이터 Word2Vec 시각화 결과 218
[그림 Ⅳ-6] 3개년 간 LDA 시각화 결과 비교 및 토픽 추론 224
[그림 Ⅳ-7] 코로나19 발생 이후 '여성 근로' CONCOR 분석 229
[그림 Ⅳ-8] 코로나19 발생 이후 '여성 보호' CONCOR 분석 233
[그림 Ⅳ-9] 코로나19 발생 이후 '여성 지원' CONCOR 분석 237
[그림 Ⅳ-10] 코로나19 발생 이후 '여성 대상 범죄' CONCOR 분석 241
[그림 Ⅳ-11] 코로나19 발생 이후 '젠더갈등' CONCOR 분석 245
[그림 Ⅳ-12] 코로나19 발생 이후 '코로나19' CONCOR 분석 249
[그림 Ⅳ-13] 사회적 문제점 관련 언급 전체 정보량 및 연간 정보량 변화 252
[그림 Ⅳ-14] 사회적 문제점 내 코로나 언급 유무 비중 256
[그림 Ⅳ-15] 코로나 언급 유무에 따른 사회적 문제점 비중 차이 257
[그림 Ⅳ-16] '성범죄 문제' 월간 정보량 추이 259
[그림 Ⅳ-17] '성범죄 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 260
[그림 Ⅳ-18] '살인ㆍ폭력 등 문제' 전체 월간 정보량 추이 263
[그림 Ⅳ-19] '살인 폭력 등 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 264
[그림 Ⅳ-20] '젠더갈등ㆍ성평등 인식 문제' 전체 월간 정보량 추이 268
[그림 Ⅳ-21] '젠더갈등ㆍ성평등 인식 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 269
[그림 Ⅳ-22] '노동ㆍ일자리 문제' 전체 월간 정보량 추이 273
[그림 Ⅳ-23] '노동ㆍ일자리 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 274
[그림 Ⅳ-24] '정신건강 문제' 전체 월간 정보량 추이 279
[그림 Ⅳ-25] '정신건강 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 280
[그림 Ⅳ-26] '가족돌봄 문제' 전체 월간 정보량 추이 284
[그림 Ⅳ-27] '가족돌봄 문제' 세부 항목별 월간 정보량 트렌드 285
[그림 Ⅳ-28] '사건사고 문제' 세부 항목별 월간 정보량 추이 289
[그림 Ⅳ-29] '경제적 빈곤 문제' 전체 월간 정보량 추이 289
[그림 Ⅳ-30] '결혼ㆍ출산 기피 문제' 전체 월간 정보량 추이 290
[그림 Ⅳ-31] (좌)2020년 신규 및 증가 키워드 (우)2021년 신규 및 증가 키워드 295
[그림 Ⅳ-32] 코로나 언급 '정책/제도' 관련 키워드 네트워크 분석 결과 305
[그림 Ⅳ-33] 빅데이터 기반 여성정책 의제 발굴 전문가 자문 결과 332
[그림 Ⅴ-1] 빅데이터 기반 여성정책 의제발굴 체계 개발(안) 351
[그림 Ⅴ-2] 조직 구성 및 운영절차(안) 353
[그림 Ⅴ-3] 단계적 추진전략(안) 357