[표지] 1
판권기 3
「스마트농업 현장활용실무 3기」 교육과정 시간표 4
목차 5
01. 스마트농업의 이해, 분석과제 발굴, 기획, 데이터 품질관리 / 손찬수 6
I. 4차산업 혁명과 농업 9
II. 스마트농업 비전과 목표(기본계획, 2021) 13
III. 2021년 스마트농업 추진 주요성과 13
IV. 2022년 중점 추진 과제 16
V. 디지털 역량 19
VI. 기대 효과 22
References 23
02. 농업 빅데이터 수집 및 분석사례 / 이혜림 25
1. 데이터 수집·관리 29
1.1. 데이터 수집 체계 30
1.2. 유형별 데이터 수집(사람) 30
1.3. 유형별 데이터 수집(무선 통신망) 31
1.4. 유형별 데이터 수집(연계) 31
1.5. (관리) 데이터 품질관리 33
2. (분석사례) 시설원예 스마트팜의 이해 34
2. (분석사례) 농업인의 스마트팜에 대한 인식 34
2. (분석사례) 다양한 모델링의 형태 35
2. (분석사례) 스마트팜 빅데이터 분석 구성도 35
2. (분석사례) 딸기 스마트팜 빅데이터 분석 36
2. (분석사례) 딸기 시장 및 생산현황 분석 36
2. (분석사례) 딸기농가 온실 환경관리 37
2. (분석사례) 농가 생육 변화 37
2. (분석사례) 생산성 향상 모델 개발 프로세스 38
2. (분석사례) 생산성 향상 모델 개발 38
3. (서비스사례) 플랫폼 활용 안내서비스 개발 39
03. 스마트농업 관련 장비 이해 / 한길수 43
1. 상상하기 46
2. 스마트농업 57
3. 셰이딩팜 68
4. 노지분야 101
5. 축산분야 114
생각정리 116
04. 토경재배의 데이터 해석과 적용 / 허승오 133
05. 축산 스마트농업 사례 / 권경석 149
머리말 151
1. 제4차산업혁명과 축산업 현황 151
가. 제4차산업혁명의 등장 151
나. 사회·정책적 배경(축산업 현황) 152
2. 외국의 정밀축산(PLF) 153
가. 정밀축산(Precision Livestock Farming, PLF) 153
나. 국내 스마트 축산과의 차이점 154
3. 국내 스마트 축산 동향 155
가. 스마트팜의 세대별 기술 정의 155
나. 축종별 스마트팜 기술 156
06. 농업데이터 시각화 이론 및 실습 / 김재현 160
PART 0. 데이터 리터러시 162
PART I. Power BI 소개 173
01. Power BI 소개 173
03. 데이터 분석 및 시각화 절차 178
PART II. 농업데이터 시각화 181
01. 데이터 수집 182
02. 데이터 전처리 188
03. 데이터 모델링 194
04. 데이터 시각화 199
07. 수경재배의 데이터 해석과 적용 / 여경환 202
1. 수경재배 데이터 분석항목 206
2. 수경재배시스템의 이해 212
3. 양수분(급액) 관리 및 데이터 해석 222
08. 노지 스마트농업 사례 / 위승환 249
[광고] 263
[뒷표지] 264