[표지] 1
제출문 2
목차 3
요약문 25
1. 서론 33
가. 연구 배경 및 목적 33
나. 연구개발의 범위 34
다. 연구개발 내용 34
라. 보고서의 구성 36
2. 호남지역 재생에너지 발전 동향 및 기상기술 활용실태 조사·분석 37
가. 호남지역 재생에너지(태양광, 육상풍력, 해상풍력) 산업시장 현황 및 정책 동향 전망 조사 37
1) 국외 재생에너지 발전산업 시장 현황 및 정책 동향 전망 조사 37
2) 국내 재생에너지 발전산업 시장현황 및 정책 동향 전망 조사 49
3) 호남지역 재생에너지 발전산업 시장현황 및 정책 동향 전망 조사 52
나. 호남지역 재생에너지(태양광, 육상풍력, 해상풍력) 발전량 예측기술 및 기상자원 활용실태 분석 55
1) 설문 개요 및 진행 절차 55
2) 태양광발전소 대상 발전량 예측기술 및 기상자원 활용실태 분석 58
3) 풍력발전소 대상 발전량 예측기술 및 기상자원 활용실태 분석 69
4) 설문조사 종합 분석 결과 79
3. 전남 서해안지역 태양광·육상풍력발전 지원 기상기술 시범모델 개발 80
가. 전남 서해안지역 재생에너지 지원 기상기술 시범모델 개발 80
1) 재생에너지 지원 기상기술 시범모델 80
2) 호남지역 재생에너지 시범모델 개발을 위한 수치모델 자료 분석 84
나. 전남 서해안지역 태양광발전 지원 기상기술 시범모델 개발 93
1) 태양광발전 지원기술 개발·실증이 가능한 테스트베드 선정·운영 93
2) 테스트베드 발전단지 내 기상관측자료 수집 및 분석(2개소 이상) 98
3) 테스트베드 발전단지에 적용 가능한 기상기술 분석 104
4) 기상관측·인공지능·빅데이터융합 기반의 태양광 발전량 예측기술 시범모델 개발 110
5) 태양광 발전량 시범모델 검증 129
6) 테스트베드 관측자료를 이용한 포인트자료 평가 및 태양광 발전량 산출 평가 132
7) 실시간 태양광 발전량 시범모델 검증 135
다. 전남 서해안지역 육상풍력발전 지원 기상기술 시범모델 개발 139
1) 육상풍력발전 지원기술 개발·실증이 가능한 테스트베드 선정·운영 139
2) 테스트베드 발전단지 내 기상관측자료 수집 및 분석 142
3) 테스트베드 발전단지에 적용 가능한 기상기술 분석 146
4) 기상관측·인공지능·빅데이터융합 기반의 풍력 발전량 예측기술 시범모델 개발 154
5) 풍력 발전량 시범모델 검증 160
6) 시범관측자료를 이용한 포인트자료 평가 및 풍력 발전량 산출 평가 165
7) 실시간 풍력 발전량 시범모델 검증 169
4. 전남 서해안지역 태양광·육상풍력 에너지 발전량 예측기술 비교 분석 172
가. 전남 서해안지역 태양광 에너지 발전량 예측기술 비교 분석 172
1) 테스트베드 지역의 과거 발전량 데이터 및 기후자료 조사·분석 172
2) 한국전력공사 등 기 개발된 태양광 에너지 발전량 예측기술과 비교 분석 184
3) 천리안위성 기반의 일사량·지면온도와 지상관측 일사량·지면온도의 비교 분석 197
나. 전남 서해안지역 육상풍력 에너지 발전량 예측기술 비교 분석 205
1) 테스트베드 지역의 과거 발전량 데이터 및 기후자료 조사 205
2) 한국전력공사 등 기 개발한 육상풍력 에너지 발전량 예측기술과 비교 분석 212
5. 태양광·육상풍력발전 지원 기상기술 시범서비스 및 거버넌스 구축 218
가. 태양광·육상풍력 발전단지 테스트베드 대상 시범서비스 및 사용자 의견 수렴 218
1) 시범서비스 운영을 위한 기상데이터 수집 모듈 개발 218
2) 태양광 대상 시범서비스 기획 및 개발 219
3) 풍력 대상 시범서비스 기획 및 개발 226
나. 재생에너지 부문 기상기후서비스 이해관계자 협의체 구성 및 운영 231
1) 이해관계자 협의체 구성 231
2) 이해관계자 협의체 운영 232
다. 호남지역 에너지산업과 연계하는 기상서비스 공공·민간 거버넌스 구축 251
1) SWOT 분석을 통한 재생에너지 비즈니스 모델 구축 251
2) PESTLE 분석을 통한 재생에너지 비즈니스 모델 구축 254
3) 9BlockFrame 분석을 통한 재생에너지 비즈니스모델 구축 256
6. 호남지역 해상풍력 기상기후서비스 기술개발 세부과제 등 로드맵 마련 258
가. 기상탑, 풍황계측기 등 해상 관측자료와 바람장 수치예측자료 비교·분석 258
1) 해상관측자료 및 수치예보자료 비교 분석 258
2) 군산-영광 윈드라이다 자료 분석 264
3) 시사점 285
나. 해상풍력 발전단지 개발 단계별 상세기술 및 요소 분석 286
1) 관측기술 개발 현황 289
2) 모델기술 개발 현황 313
3) 상생비즈니스 모델기술 개발 현황 345
다. 연차별 요소기술 개발과 소요예산 등을 포함한 추진 로드맵 제시 376
1) 추진전략 수립 376
2) 사업별 추진계획 379
3) 사업 이행계획 380
7. 결론 및 제언 383
참고문헌 390
부록 402
부록(Appendix) I. 보성표준기상관측소 기상관측탑 자료를 활용한 비교·분석 결과 402
부록(Appendix) II. 솔라시도태양광발전소 기존 관측장비와 시범 관측장비의 비교 411
부록(Appendix) III. 해상풍력 로드맵 작성 관련 유사과제 및 산출내역 414
부록(Appendix) IV. 재생에너지 관련 주요 용어 418
[뒷표지] 423
〈표 1〉 'Offshore Wind Deal'의 5대 핵심 전략과 세부 과제 46
〈표 2〉 덴마크에서 운용 중인 해상풍력단지(2021년 7월 기준) 47
〈표 3〉 호남지역의 육상풍력발전소 건설 프로젝트 추진 현황(2021년 4분기) 53
〈표 4〉 호남지역의 해상풍력 발전소 건설 프로젝트 추진 현황(2021년 4분기) 54
〈표 5〉 설문조사 설계 요약 55
〈표 6〉 설문조사 조사항목 구성 56
〈표 7〉 발전량 예측 프로그램 활용실태 조사 문항 구성표 58
〈표 8〉 기상조사 활용 현황 조사 문항 구성표 61
〈표 9〉 현업종사자의 요구사항 조사 문항 구성표 64
〈표 10〉 현업종사자의 활용정보 수집처 조사 문항 구성표 66
〈표 11〉 풍력발전소 대상 발전량 예측 프로그램 활용실태 조사항목 구성표 69
〈표 12〉 기상조사 활용 현황 조사항목 구성표 72
〈표 13〉 현업종사자의 요구사항 조사 문항 구성표 74
〈표 14〉 현업종사자의 활용정보 수집처 조사항목 구성표 76
〈표 15〉 기상청 현업모델 개요 84
〈표 16〉 초단기예보(KLFS)의 MOS 보정 전·후 기상변수에 대한 통계값(솔라시도) 109
〈표 17〉 교차검증 결과 120
〈표 18〉 수치예보모델별 예측 발전량의 검증 결과(솔라시도태양광발전단지) 132
〈표 19〉 솔라시도태양광발전단지의 통계검증 결과 135
〈표 20〉 초단기예보(KLFS) 기반 태양광 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 136
〈표 21〉 국지예보(LDAPS) 기반 태양광 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 137
〈표 22〉 지역예보(RDAPS) 기반 태양광 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 138
〈표 23〉 초단기예보(KLFS) 80m 고도 풍속의 MOS 보정 전·후의 통계값(영암풍력) 149
〈표 24〉 영암풍력 발전기 1호기 Power, Weibull CDF, Logistic 방법의 적합 회귀식의 계수 152
〈표 25〉 기계학습 기법별 나셀 풍속 추정 교차검증 결과 154
〈표 26〉 수치모델별 예측 발전량의 검증 결과(영암풍력발전) 164
〈표 27〉 영암풍력발전단지의 통계검증 결과 168
〈표 28〉 초단기예보(KLFS) 기반 풍력 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 170
〈표 29〉 국지예보(LDAPS) 기반 풍력 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 170
〈표 30〉 지역예보(RDAPS) 기반 풍력 발전량 예측 실시간 모델의 검증지수(2022.8.~9.) 171
〈표 31〉 천리안위성 2A호의 채널 정보 197
〈표 32〉 광주지방기상청 기상관측차량 특별관측기간 내 비교·분석 결과 204
〈표 33〉 시간 범위별 풍력 발전량 예측의 필요성 212
〈표 34〉 기상 데이터 종류별 출처 및 수집 방법 218
〈표 35〉 태양광발전단지 테스트베드 사용자 요구사항 219
〈표 36〉 태양광 기상기후 예측정보 생산을 위한 데이터 정의 220
〈표 37〉 풍력발전단지 테스트베드 사용자 요구사항 226
〈표 38〉 증감발 서비스 제공을 위한 참고문헌 조사 227
〈표 39〉 풍력 기상기후 예측정보 생산을 위한 데이터 정의 227
〈표 40〉 이해관계자 협의체 명단 231
〈표 41〉 기상 및 재생에너지 분야 자문위원 232
〈표 42〉 이해관계자 협의회 운영 내역 232
〈표 43〉 PESTLE 분석 구성도 254
〈표 44〉 재생에너지 분야 사업화를 위한 PESTLE 분석 255
〈표 45〉 풍황 관측용 윈드 라이다 제원 264
〈표 46〉 부유식 플랫폼 제원 265
〈표 47〉 관측 지점별 측정고도, 유동반경 정보 265
〈표 48〉 영광A와 영광 풍력시스템 평가센터 기상탑의 풍속 통계 검증 276
〈표 49〉 군산-영광 윈드라이다와 KLFS, LDAPS 풍속의 통계 검증 277
〈표 50〉 윈드라이다 FLS 인증 279
〈표 51〉 윈드프로파일러와 윈드라이다 제원 비교 279
〈표 52〉 A2e 세부 프로젝트 구성 302
〈표 53〉 기상청 연직바람관측장비 운영 현황 308
〈표 54〉 전라남도 해상풍력 풍황계측기 설치 현황(2022.9.30. 기준) 311
〈표 55〉 전라남도 육상풍력 풍황계측기 설치 현황(2022.9.30. 기준) 311
〈표 56〉 기상타워와 라이다의 장단점 312
〈표 57〉 해상풍력 시장현황 345
〈표 58〉 재생에너지 통합을 위한 30가지 혁신 346
〈표 59〉 시간 범위에 따른 발전량 예측 방법 및 적용 분야(예시) 348
〈표 60〉 전지구 기후서비스 프레임워크 분석 결과 358
〈표 61〉 해상풍력 관련 예보요소와 상세변수 정리 361
〈표 62〉 국내외 상생 비즈니스 특성 및 연관성 362
〈표 63〉 온라인 API를 통해 제공되는 WIND Toolkit 데이터 목록 366
〈표 64〉 풍력의 과대 예측에 따른 경제적 손실 비용 및 잠재적 절감액 373
〈표 65〉 풍력의 과소 예측에 따른 경제적 손실 비용 및 잠재적 절감액 373
〈표 66〉 전남 남부권 해상풍력발전사업 추진 현황 374
〈표 67〉 지자체 해상풍력산업 관련 조례 375
〈표 68〉 연차별 추진 로드맵 381
〈표 69〉 내역사업별 예산(안) 382
〈표 부록-1〉 10m, 80m 고도 풍속의 통계검증 405
〈표 부록-2〉 보성 기상관측탑 고도별 풍속(11개 층)과 영암풍력발전 15호기 나셀(80m) 풍속의 통계수치 410
〈표 부록-3〉 해남 솔라시도태양광발전소 기존 및 시범관측 일사계 비교 412
[그림 1] 미국 태양광발전소의 연간 설치용량 및 누적 설치용량 38
[그림 2] 2020년 호주의 각 주별 에너지 자립률(좌), 재생에너지 프로젝트 성장규모(2017~2021년, 우) 39
[그림 3] 독일의 총 전력 생산량 40
[그림 4] 미국 풍력발전소의 연간 설치량 및 누적 설치량 41
[그림 5] 스웨덴의 육상풍력 현황 및 전망(2017~2023년) 42
[그림 6] 중국 풍력발전 설비용량 변화 추이(2004~2015년) 43
[그림 7] 일본 풍력발전 도입 로드맵 비전 48
[그림 8] 국내 태양광발전 에너지 생산량 현황(2012~2020년) 49
[그림 9] 국내 육상풍력발전 설치량 추이(1998~2018년) 50
[그림 10] 국내 해상풍력발전 추진 로드맵(2020~2030년 이후) 51
[그림 11] 전국의 태양광발전소 설치 누적 현황 52
[그림 12] 온라인 설문조사 여는 말 57
[그림 13] 온라인 설문조사에 활용한 설문지 QR코드 57
[그림 14] 발전량 예측 프로그램 활용실태 조사 문항 구성도 59
[그림 15] 태양광 질문1 통계 결과 59
[그림 16] 태양광 질문1-1 통계 결과 60
[그림 17] 태양광 질문1-2 통계 결과 60
[그림 18] 기상정보 활용현황 조사 문항 구성도 62
[그림 19] 태양광 질문2 통계 결과 62
[그림 20] 태양광 질문3, 3-1, 3-2 통계 결과 63
[그림 21] 태양광 질문3-3 통계 결과 63
[그림 22] 태양광 질문4 통계 결과 65
[그림 23] 태양광 질문5 통계 결과 65
[그림 24] 태양광 질문6 통계 결과 66
[그림 25] 태양광 질문7 통계 결과 67
[그림 26] 풍력 질문1 통계 결과 70
[그림 27] 풍력 질문1-1 통계 결과 70
[그림 28] 풍력 질문1-2 통계 결과 71
[그림 29] 풍력 질문2 통계 결과 72
[그림 30] 풍력 질문3, 3-1, 3-2 통계 결과 73
[그림 31] 풍력 질문3-3 통계 결과 74
[그림 32] 풍력 질문4 통계 결과 75
[그림 33] 풍력 질문5 통계 결과 75
[그림 34] 풍력 질문6 통계 결과 76
[그림 35] 풍력 질문7 통계 결과 77
[그림 36] 재생에너지 시범서비스 모델 개발 흐름도 80
[그림 37] 재생에너지 시범서비스 모델의 자료 흐름 및 알고리즘 적용 과정 81
[그림 38] KLFS에서 예측한 기온(a)과 상대습도(b)(2022.6.20. 1200KST) 86
[그림 39] KLFS에서 예측한 10m(a)와 80m(b) 고도 바람장(2022.6.20. 1200KST) 86
[그림 40] LDAPS에서 예측한 기온(a)과 상대습도(b)(2022.6.20. 1200KST) 87
[그림 41] LDAPS에서 예측한 10m(a)와 80m(b) 고도 바람장(2022.6.20. 1200KST) 87
[그림 42] RDAPS-KIM에서 예측한 기온(a)과 상대습도(b)(2022.6.20. 1200KST) 88
[그림 43] RDAPS-KIM에서 예측한 10m(a)와 80m(b) 고도 바람장(2022.6.20. 1200KST) 88
[그림 44] GDAPS에서 예측한 기온(a)과 상대습도(b)(2022.6.20. 0900KST) 89
[그림 45] GDAPS에서 예측한 10m(a)와 50m(b) 고도 바람장(2022.6.20. 0900KST) 89
[그림 46] GloSea6에서 예측한 기온(a)과 혼합비(b)(2022.6.20.) 90
[그림 47] GloSea6에서 예측한 10m(a)와 925hPa(b) 바람장(2022.6.20.) 90
[그림 48] 각 수치예보모델이 예측한 기온(a), 상대습도(b), 풍속(c), 일사량(d)의 시계열(2022.6.20.~7.20.)… 91
[그림 49] 각 수치예보모델이 예측한 기온(a), 상대습도(b), 풍속(c), 일사량(d)의 시계열(2022.6.25.~6.30.)… 92
[그림 50] 솔라시도태양광발전소 위치 및 전경 93
[그림 51] 테스트베드에 설치된 일사계 상세 정보 94
[그림 52] 테스트베드에 설치된 통합형 기상센서 상세 정보 94
[그림 53] 테스트베드에 설치된 태양광 패널 온도계 상세 정보 95
[그림 54] 테스트베드에 설치된 자료수집장치 상세 정보 95
[그림 55] 테스트베드에 설치된 장비 모습 95
[그림 56] 솔라시도태양광발전소의 지형고도와 지표이용도 96
[그림 57] 솔라시도태양광발전소 내 관측지점 2곳의 3차원 카메라 영상(좌: E지점, 우: G지점) 96
[그림 58] 솔라시도태양광발전소 내 천기도와 skyline(빨간색: 3D cam, 파란색: DEM) 97
[그림 59] 테스트베드 내 기온관측 시계열과 편차 98
[그림 60] 테스트베드 내 습도관측 시계열과 편차 99
[그림 61] 테스트베드 내 기압관측 시계열과 편차 100
[그림 62] 테스트베드 내 풍속관측 시계열과 편차 101
[그림 63] 테스트베드 내 풍향관측 바람장미 101
[그림 64] 테스트베드 내 일사량관측 시계열과 편차 102
[그림 65] 테스트베드 내 태양광 패널 온도관측 시계열과 편차 103
[그림 66] 태양광 발전량(PV) 기준 수평면 일사량(SR_h)과 패널면 일사량(SR_t)의 산포도 104
[그림 67] 태양광 패널면 온도와 예측식과의 상관성 분석 결과(좌: E지점, 우: G지점) 106
[그림 68] KLFS 보정전후(전: 빨간색, 후: 파란색)의 기온(a), 상대습도(b), 기압(c), 풍속(d), 일사량(e)의 선형회귀식과 통계값 107
[그림 69] 관측자료(검은색) 그리고 KLFS 보정 전(빨간색)과 후(파란색)의 기온(a), 상대습도(b), 기압(c), 풍속(d), 일사량(e)의 시계열 108
[그림 70] 랜덤 포레스트 기법의 구조 예시 111
[그림 71] 다층신경망과 다층신경망의 형태 예시 115
[그림 72] RNN 레이어의 구조 예시 116
[그림 73] LSTM 레이어의 구조 예시 116
[그림 74] RF 분석을 이용한 패널일사량 추정 요소 중요도 117
[그림 75] 다중회귀 분석을 이용한 패널일사량 추정 요소 중요도 118
[그림 76] SVM 분석을 이용한 패널일사량 추정 요소 중요도 118
[그림 77] 인공신경망 분석을 이용한 패널일사량 추정 요소 중요도 119
[그림 78] 교차검증법 모식도 119
[그림 79] 교차검증 결과 120
[그림 80] RF 분석을 이용한 태양광 발전량 추정 요소 중요도 121
[그림 81] RF 분석을 이용한 태양광 발전량 추정의 최적 노드 수 121
[그림 82] RF 분석을 이용한 태양광 발전량 추정의 산포도 122
[그림 83] 다중회귀 분석을 이용한 태광발전량 추정 요소 중요도 123
[그림 84] 다중회귀 분석을 이용한 태양광 발전량 예측과 검증(Obs: 관측값, Pre: 예측값) 123
[그림 85] SVM 분석을 이용한 태양광 발전량 예측(Obs: 관측값, Pre: 예측값) 124
[그림 86] 인공신경망 분석을 이용한 패널일사량 추정 요소 중요도 125
[그림 87] 단층인공신경망과 다층인공신경망을 이용한 태양광 발전량 추정 결과 126
[그림 88] LSTM을 이용한 태양광 발전량 예측의 epoch에 따른 loss와 정확도 127
[그림 89] LSTM을 이용한 태양광 발전량 예측 128
[그림 90] 태양광발전의 기계학습별 상관계수와 평균제곱근오차(RMSE) 128
[그림 91] KLFS(빨간색)와 관측 패널면(녹색) 일사량 시계열(2022.4.1.~7.31., 솔라시도태양광발전단지) 129
[그림 92] KLFS와 관측 패널면 일사량 산포도(2022.4.1.~7.31., 솔라시도태양광발전단지) 129
[그림 93] KLFS와 발전량 시계열(2022.4.1.~7.31., 솔라시도태양광발전단지) 130
[그림 94] KLFS와 발전량 산포도(2022.4.1.~7.31., 솔라시도태양광발전단지) 130
[그림 95] 수치모델별 패널면 일사량 시계열(2022.6.28.~7.3., 솔라시도태양광발전단지) 131
[그림 96] 수치모델별 발전량 시계열(2022.6.28.~7.3., 솔라시도태양광발전단지) 131
[그림 97] 목포기상대(Mokpo)와 해남 솔라시도태양광발전단지(SLSD)의 위치 133
[그림 98] 목포기상대와 솔라시도태양광발전단지의 기온, 풍속, 일사량과 태양광 발전량 비교 134
[그림 99] 육상풍력 테스트베드로 선정된 영암풍력발전소 전경 139
[그림 100] 영암풍력단지의 풍력발전기 설치 위치(좌)와 기상탑(우) 140
[그림 101] 지형자료가 포함된 영암풍력단지의 풍력발전기 설치 위치 140
[그림 102] 영암풍력단지 환경분석이 수행된 4곳의 위치 141
[그림 103] 영암풍력단지 환경분석이 이루어진 4곳의 3D cam 이미지와 사방위 사진 141
[그림 104] 기상관측탑에서 관측된 30m와 60m 고도 풍속 시계열 142
[그림 105] 영암풍력단지 기상관측탑에서 관측된 고도별 풍속(2018.8.11. 00~12시) 143
[그림 106] 영암풍력단지 기상관측탑에서 관측된 월별 60m 풍속과 풍향의 상자그림(box plot) 144
[그림 107] 영암풍력단지 기상관측탑에서 관측된 60m 고도의 월별 바람장미 144
[그림 108] 기상관측탑 자료의 요약(summary plot) 145
[그림 109] 초단기예보(KLFS) 보정전후(전: 빨간색, 후: 파란색)의 기온(a), 상대습도(b), 기압(c), 풍속(d)의 선형회귀식과 통계값 146
[그림 110] 관측자료(검은색)와 초단기예보(KLFS) 보정 전후(전: 빨간색, 후: 파란색)의 기온(a), 상대습도(b), 기압(c), 풍속(d)의 시계열 147
[그림 111] 나셀 풍속을 이용한 초단기예보(KLFS) 80m 고도 풍속의 산포도(Power… 148
[그림 112] 보정 전후의 80m 풍속 예측과 나셀 풍속의 시계열(좌: 보정 전, 우: 보정 후) 149
[그림 113] 영암풍력발전단지 발전기 1호의 초단기예보(KLFS) 80m 풍속 151
[그림 114] 영암풍력발전단지 발전기 1호의 80m 풍속(좌측: KLFS 10m Power law, 중간: KLFS 80m 풍… 152
[그림 115] 영암풍력발전단지 발전기 1호의 80m 풍속(좌측: KLFS 10m Power law, 중간: KLFS 80m… 152
[그림 116] 기계학습 기법별 나셀풍속 추정 교차검증 결과 155
[그림 117] 다중회귀 분석을 이용한 풍력 발전량 예측과 검증 155
[그림 118] SVM 분석을 이용한 풍력 발전량 예측 156
[그림 119] RF 분석을 이용한 풍력 발전량 추정의 최적 노드 수 157
[그림 120] RF 분석을 이용한 풍력 발전량 추정의 산포도 157
[그림 121] 단층인공신경망과 다층인공신경망을 이용한 풍력 발전량 추정 결과 158
[그림 122] LSTM을 이용한 태양광 발전량 예측 159
[그림 123] 풍력발전의 기계학습별 상관계수와 평균제곱근오차(RMSE) 160
[그림 124] KLFS(빨간색)와 관측(녹색)의 풍속 시계열(2022.4.1.~2022.7.31., 영암풍력발전단지) 160
[그림 125] KLFS와 관측 풍속 산포도(2022.4.1.~2022.7.31., 영암풍력발전단지) 161
[그림 126] KLFS(빨간색)와 관측(녹색)의 발전량 시계열(2022.4.1.~2022.7.31., 영암풍력발전단지) 161
[그림 127] KLFS와 관측 발전량 산포도(2022.4.1.~2022.7.31., 영암풍력발전단지) 162
[그림 128] 영암 풍력발전단지의 80m 풍속(관측)과 KLFS, LDAPS, RDAPS, GDAPS의 80m… 163
[그림 129] 영암 풍력발전단지의 80m 풍속(관측)과 KLFS, LDAPS, RDAPS, GDAPS의 80m… 163
[그림 130] 이양(711), 영암(731), 유치(778), 다도(770) AWS 관측소와 영암풍력발전단지의 위치 165
[그림 131] 영암풍력발전단지와 주변 관측지점(AWS)의 기온 166
[그림 132] 영암풍력발전단지와 주변 관측지점(AWS)의 풍속 167
[그림 133] 영암풍력발전단지와 주변 관측지점(AWS)의 풍력 발전량 167
[그림 134] 솔라시도태양광발전단지 관측자료의 시계열 172
[그림 135] 솔라시도태양광발전단지 관측 및 모델 수집자료 요약 173
[그림 136] 솔라시도태양광발전단지 관측자료의 연별 상자그림(box plot) 174
[그림 137] 솔라시도태양광발전단지 관측자료의 계절별 상자그림(box plot) 174
[그림 138] 솔라시도태양광발전단지 관측자료의 월별 상자그림(box plot) 175
[그림 139] 솔라시도태양광발전단지 관측자료의 시간별 상자그림(box plot) 175
[그림 140] 솔라시도태양광발전단지 발전량과 변수 간 히트맵(heat map) 176
[그림 141] 솔라시도태양광발전단지 변수 사이의 상관계수 매트릭스 177
[그림 142] 솔라시도태양광발전단지의 관측 및 모델 수집자료 요약 178
[그림 143] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 시계열 179
[그림 144] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 계절별 상자그림(box plot) 180
[그림 145] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 월별 상자그림(box plot) 180
[그림 146] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 시간별 상자그림(box plot) 181
[그림 147] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 바람장미(좌: 전체, 우: 계절별) 181
[그림 148] 솔라시도태양광발발전단지 시범관측자료(G지역)의 히트맵(heat map) 182
[그림 149] 솔라시도태양광발전단지 시범관측자료(G지역)의 상관계수 매트릭스 183
[그림 150] 시간에 따른 일사량 예측의 정확성 변화 184
[그림 151] 글로벌 기상예측 그룹(Sol**)에서 제공되는 기상변수 및 일사량 산출 모식도 185
[그림 152] 한국전력공사 데이터사이언스연구소 태양광 발전량 예측 모식도 186
[그림 153] DNN 방법을 통해 태양광 발전량을 예측한 연구의 모식도 187
[그림 154] 한국남부발전(주)의 태양광 예측모델 모식도 188
[그림 155] 날씨마루 내 지역 선택과 발전량과 기상 예측자료 제공 화면 189
[그림 156] 날씨마루 내 시간대별 발전량 및 기상 예측 화면 189
[그림 157] 날씨마루 내 태양광 발전량 시뮬레이션 서비스 모습 189
[그림 158] 경사각, 방위각, 고도, 천공비 보정 개념 190
[그림 159] 고해상도 태양광 기상자원 산출 과정 191
[그림 160] 태양광 기상자원지도 서비스 모습 191
[그림 161] 광주지방기상청-기상기업 간 태양광발전량 예측 관련 협업(예) 192
[그림 162] 2022년 6월의 일사량과 태양광발전량 예측(입력자료: 목포ASOS 자료와 솔라시도 관측자료) 192
[그림 163] 2022년 6월 5일~8일, 6월 24일~26일, 6월 15일~20일의 일사량과 발전량 193
[그림 164] 3개월(6월~8월) 기존 예측결과와 시범단지 기상데이터의 예측발전량 오차율 193
[그림 165] 4개월(5월~8월) 기존 예측결과와 시범단지 기상데이터의 예측발전량 오차율 194
[그림 166] 6개월(5월~10월) 기존 예측결과와 시범단지 기상데이터의 예측발전량 오차율 194
[그림 167] 3개월(6월~8월), 4개월(5월~8월), 6개월(5월~10월) 발전량 예측 오차율 비교 194
[그림 168] 2022년 9월의 일사량과 태양광 발전량 예측(입력자료: 목포ASOS자료(인근관측지점),… 195
[그림 169] 2022년 9월 2일~4일의 예측 발전량. 초기입력값을 6시간 전과 현재시간으로 설정하여 산출… 195
[그림 170] 광주지방기상청 기상관측차량을 활용한 특별관측 모습 198
[그림 171] 솔라시도태양광발전단지의 자체관측(OBS), 시범기상관측(SRSD), 기상… 199
[그림 172] 기상관측차량에서 관측된 지면온도를 기준으로 천리안위성 2A호와… 199
[그림 173] 기상관측차량에서 관측된 지면온도를 기준으로 천리안위성 2A호와 지상… 200
[그림 174] 솔라시도태양광발전단지의 자체관측(OBS), 시범기상관측(SRSD), 천리안위성 2A호 일사량 자료간의 시계열 200
[그림 175] 솔라시도태양광발전단지 자체관측 일사량을 기준으로 천리안위성 2A호와 지상관측자료 사이의 편차 201
[그림 176] 솔라시도태양광발전단지 자체관측 일사량을 기준으로 천리안위성 2A호와 지상관측자료 사이의 산포도 201
[그림 177] 솔라시도태양광발전단지의 시범관측(SRSD)과 기상관측차량에서 관측된 풍속의 시계열 202
[그림 178] 솔라시도태양광발전단지 내 기상관측차량과 시범관측장비의 풍속 사이의 편차 202
[그림 179] 솔라시도태양광발전단지 내 기상관측차량과 시범관측장비의 풍속 사이의 산포도 203
[그림 180] 영암풍력발전단지 발전기1의 나셀에서 관측된 계절 및 월별 풍향과 풍속의 상자그림(box plot) 205
[그림 181] 영암풍력발전단지 발전기 1의 나셀에서 관측된 시간별 풍향과 풍속의 상자그림(box plot) 206
[그림 182] 영암풍력발전단지 풍력발전기1의 연도별, 계절별 바람장미 206
[그림 183] 풍력발전기 나셀에서 관측된 풍향과 풍속(파란색: 평균 풍향, 평균 풍속, 2021.5.10.~5.24.) 207
[그림 184] 풍향, 풍속 및 바람벡터(2021.5.10. 1200LST) 207
[그림 185] 영암풍력발전단지 발전기 1의 풍향-발전량 곡선 207
[그림 186] 영암풍력발전단지 발전기 1의 측정자료 요약(summary plot) 208
[그림 187] 영암풍력발전단지 풍력발전기 15호기 주변의 이동형 기상관측차량 관측 209
[그림 188] 기상관측차량의 시계열(2022.7.18.~7.26.) 210
[그림 189] 80m 고도의 풍속과 모델과의 비교(2022.7.1.~7.4.) 210
[그림 190] 80m 고도의 풍속과 모델과의 비교(2022.7.18.~7.27.) 211
[그림 191] 제주 풍력발전 출력예측 시스템 구성도 213
[그림 192] 제주 풍력 발전량 예측 알고리즘 214
[그림 193] 풍력발전 예측 알고리즘 및 특징 214
[그림 194] 한국전력공사 전력연구원의 풍력발전 출력 알고리즘의 개요도 215
[그림 195] 풍력 기상자원지도 고도보정 방법 216
[그림 196] 풍력 기상자원지도 내 해안선 보정 및 풍향 가중치 보정 방법 216
[그림 197] 풍력 기상자원지도 과거자료 제공 모습 217
[그림 198] 풍력 미래기상자원지도 제공 모습 217
[그림 199] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스 전체 화면 221
[그림 200] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 실시간 관측정보 화면 222
[그림 201] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 영상 화면 222
[그림 202] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 단기 예측정보 223
[그림 203] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 중기 예측정보 224
[그림 204] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 장기 예측 정보 224
[그림 205] 태양광 대상 맞춤형 시범서비스의 모바일 화면 225
[그림 206] 풍력 대상 맞춤형 시범서비스 전체 화면 228
[그림 207] 풍력 대상 맞춤형 시범서비스의 실시간 관측정보 화면 229
[그림 208] 풍력 대상 맞춤형 시범서비스의 영상 화면 229
[그림 209] 풍력 대상 맞춤형 시범서비스의 단기(상)-중기(중)-장기(하) 예측정보 230
[그림 210] 4월 7일 자문회의 및 워크숍 233
[그림 211] 6월 28일 자문회의 및 워크숍 234
[그림 212] 재생에너지 기상기술 발전 워크숍 235
[그림 213] 지역기상융합서비스 중간보고회 236
[그림 214] 재생에너지 산업계지원 기상기후서비스 발전 포럼 237
[그림 215] 수치모델 전문가 초청 기상기술 세미나 238
[그림 216] 한국전력공사 데이터사이언스연구소 자문회의 239
[그림 217] 한전KDN 자문회의 240
[그림 218] 한국전력공사(나주) 자문회의 241
[그림 219] 대기경계층 선행연구 기술공유 세미나 242
[그림 220] 전력연구원 자문회의 243
[그림 221] 최종보고회 및 결과보고서 평가 회의 244
[그림 222] 태양광발전소 테스트베드 회의(좌: 2022.4.6., 우: 2022.6.27.) 245
[그림 223] 태양광발전소 장비 설치 및 점검(좌: 2022.7.19., 우: 2022.9.7.) 246
[그림 224] 태양광발전소 테스트베드 회의(2022.11.10.) 247
[그림 225] 풍력발전소 테스트베드 회의(좌: 2022.4.6., 우: 2022.6.28.) 248
[그림 226] 태양광발전소 테스트베드 회의(좌: 2022.6.28., 우: 2022.7.19.) 249
[그림 227] 풍력발전소 테스트베드 회의(2022.11.10.) 250
[그림 228] SWOT분석 구성도 251
[그림 229] 재생에너지 분야 사업화를 위한 SWOT 분석 252
[그림 230] 재생에너지 분야 사업화를 위한 9Blockframe 분석 256
[그림 231] 영광 풍력시스템 평가센터, 보성기상타워, 군산 윈드프로파일러 위치 258
[그림 232] 보성 고도별 풍속(40, 80m)과 영광 기상탑(45, 75, 123m) 풍속의 시계열(2021.2.1.~2021.2.28.) 259
[그림 233] 보성 고도별 풍속(40, 80m)과 영광 기상탑(45, 75, 123m) 풍속의 시계열(2021.2.1.~2021.2.3.) 259
[그림 234] 보성 고도별 풍속(11개층)과 영광 기상탑(4개층) 풍속의 상관도(correlation map) 260
[그림 235] 군산 윈드프로파일러 고도별 풍속(50, 100m)과 영광 기상탑(45, 75, 123m) 풍속의 시계열(2021.2.1.~2.28.) 260
[그림 236] 군산 윈드프로파일러 고도별 풍속(50, 100m)과 영광 기상탑(45, 75, 123m) 풍속의 시계열(2021.2.1.~2.3.) 261
[그림 237] 영광 기상탑(4층)과 군산 윈드프로파일러 풍속의 상관도(correlation map) 261
[그림 238] 영광 기상탑 위치의 국지예보(LDAPS) 고도별 풍속(10, 50m, 10m 풍속으로 추정된 80m)과… 262
[그림 239] 영광 기상탑 위치의 국지예보(LDAPS) 고도별 풍속(10, 50m, 10m 풍속으로 추정된 80m)과… 262
[그림 240] 영광 기상탑 고도별 풍속(4개 층)과 국지예보(LDAPS) 모델예측 풍속의 상관도 263
[그림 241] 군산-영광 윈드라이다(고정식:KSB, YGB, 부유식: KSA, KSC, YGA, YGC)와 영광 풍력시스템 평가센터 기상탑(YGT) 설치 위치 264
[그림 242] 고정식 라이다 설치 해모수 플랫폼(좌: 해모수1호(영광 B지점), 우: 해모수2호(군산 B지점)) 265
[그림 243] 군산 고정식 윈드라이다(KSB)의 풍속과 풍향 분포(2021.7.~2022.7.) 266
[그림 244] 영광 고정식 윈드라이다(YGB)의 풍속과 풍향 분포(2021.7.~2022.7.) 266
[그림 245] 군산A, B, C의 고도별 풍속 분포(2022.7.1.~7.3.) 267
[그림 246] 영광A, B, C의 고도별 풍속 분포(2022.7.1.~7.3.) 268
[그림 247] 영광 풍력시스템 평가센터의 고도별 풍속과 풍향 분포(2021.7.~12.) 269
[그림 248] 영광A의 고도별 풍속과 풍향 분포(2021.7.~12.) 270
[그림 249] 영광 풍력시스템 평가센터의 고도별 풍속과 풍향 분포(2021.12.1.~12.3.) 271
[그림 250] 영광A의 고도별 풍속과 풍향 분포(2021.12.1.~12.3.) 271
[그림 251] 영광 풍력시스템 평가센터 기상탑과 영광A 윈드라이다의 120m 고도의 바람장미(2021.7.23.~2021.12.31.) 272
[그림 252] 영광 풍력시스템 평가센터 기상탑과 영광A 윈드라이다의 80m 고도의 풍향과 풍속의 월별… 273
[그림 253] 영광 풍력시스템 평가센터 기상탑과 영광A 풍향과 풍속의 윈드라이다의 상관도(correlation map) 274
[그림 254] 군산B와 영광B의 2022년 4월 1일~30일의 최하층 고도(10m/30m)와 80m 고도의 풍속 분포 275
[그림 255] 윈드라이다(KSA, KSB, KSC)와 윈드프로파일러(KSWP) 관측 위치 278
[그림 256] 시간별 연직 풍속의 변화(2022.3.25. KSA, KSB, KSC 군산 해상 윈드라이다 관측 풍속, KSWP 군산 윈드프로파일러) 280
[그림 257] 연직 풍속의 시계열(2022.3.24.~3.25. KSA, KSB, KSC 군산 해상 윈드라이다 관측 풍속,… 281
[그림 258] 군산 윈드프로파일러의 연직 풍속의 시계열(2022.3.24.~3.25.) 282
[그림 259] 연직 풍속과 power방법의 계산 풍속(2022.3.25. 04시, 보정계수 0.02(매끈한 면), 0.1(해양면), 0.3(복잡지형))의 계산 풍속) 283
[그림 260] 연직 풍속과 power방법의 계산 풍속(2022.3.25. 08시) 284
[그림 261] 연직 풍속과 power방법의 계산 풍속(2022.3.25. 12시) 285
[그림 262] 해상풍력 기상기후서비스 기술개발 로드맵 최종 목표 및 배경 286
[그림 263] 풍력발전 램프를 생성한 다양한 기상 이벤트의 예 287
[그림 264] 풍향계가 60분이고 동력 변화율이 40%로 표시된 단일 풍력 터빈의 풍속 및 발전 전력… 288
[그림 265] 해당 시간 척도가 상단에 표시된 풍속의 Power spectral density(PSD) 288
[그림 266] wind lidar 관측결과 289
[그림 267] 윈드프로파일러(915MHz) 사진과 관측 결과 290
[그림 268] 윈드프로파일러(449MHz) 사진과 관측 결과 290
[그림 269] 소다(Sodar) 사진과 관측 결과 290
[그림 270] HRDL 관측 결과(하층제트 강화, 하층 바람시어) 291
[그림 271] 기상탑을 이용한 풍황관측과 풍력발전기 나셀에 설치된 풍황관측장비 292
[그림 272] 위성 바람장 산출 및 비교 검증 결과 293
[그림 273] 드론과 윈드라이다 비교관측 및 300m 고도 바람장 비교 분석(2022.8.8.) 293
[그림 274] WFIP 관측망 위치 294
[그림 275] WFIP 자료통합관리(윈드프로파일러) 295
[그림 276] 윈드프로파일러 관측 결과 및 자료 품질관리(전/후) 295
[그림 277] 기상예측모델과 전력생산량 예측의 검증 결과 296
[그림 278] WFIP2 관측망의 관측장비 네트워크 297
[그림 279] 연직 관측된 풍속의 초기관측 및 후처리관측 결과 297
[그림 280] HRDL 스캔 패턴 및 바람 연직 프로파일 관측의 시간에 따른 변화 298
[그림 281] 밤 시간대에 지표 부근의 바람이 상공과 분리되며 안정된 야간 경계층을 형성 299
[그림 282] 허브 높이에서 1시간 평균 풍속 추정(음영: 1시간 평균풍속의 불확실성) 300
[그림 283] SGP 사이트의 고해상도(~30초) 온도(위)와 습도(아래) 산출 사례 301
[그림 284] 모델 분석 실험 테이블 303
[그림 285] 콜롬비아 강 협곡의 날씨 현상을 설명하는 5가지 주요 카테고리별 도표 및 그림 304
[그림 286] 관측과 예측의 실시간 비교 및 과거 데이터 사용이 가능한 관측-모델 평가 웹사이트… 305
[그림 287] 풍력 자원 파악을 위한 관측망 배치의 3가지 옵션 306
[그림 288] 계류 부이와 해상에 연직으로 설치된 측기를 연결하여 구성한 관측 시스템 307
[그림 289] 고성능 윈드프로파일러 관측원리 309
[그림 290] 국가태풍센터 설치된 모습(제주도) 309
[그림 291] 라디오존데 관측자료를 이용한 윈드프로파일러 검증 309
[그림 292] 윈드프로파일러 관측자료의 시계열 검증 310
[그림 293] 개발장비와 기상청 윈드프로파일러 비교 310
[그림 294] 윈드프로파일러 연직관측 결과 310
[그림 295] 풍황정보 산출을 위한 GWA(Global Wind Atlas)의 다운스케일링 방법론 313
[그림 296] 풍력발전 연구를 위한 WRF모델 도메인 설정 316
[그림 297] 풍력발전을 위한 모델 구현 및 절차 317
[그림 298] 풍력발전의 자원 평가(WAsP software)와 풍력자원지도의 방법론 317
[그림 299] SMART(System Management of Atmospheric Resources through Technology) 풍력발전소 318
[그림 300] Kriging(왼쪽)과 co-Kriging(오른쪽)을 이용한 풍속의 uncertainty 공간 분포 318
[그림 301] NASA에서 제공되는 Global wind speed 예시(위: 1월, 아래: 7월) 319
[그림 302] NOAA에서 제공하는 실시간 바람장 예시 319
[그림 303] 풍력발전을 위한 Global Wind Atlas 사용 예시 320
[그림 304] 기상예측 및 전력생산성의 성능평가 321
[그림 305] 해상의 풍속 모의 비교와 50m 풍속의 편차 비교 322
[그림 306] 발전량 예측 과정 323
[그림 307] (a),(b) 2-m 온도, (c),(d) 10-m 풍속에 대한 서부 CONUS(파란색) 및 동부 CONUS(빨간색)… 324
[그림 308] 격자 크기 변화(HRRR, HRRRNEST), 모델 물리 변화(CNT, EXP)에 따른 80m 풍속의 MAE 개선 325
[그림 309] 실험 물리(좌측 패널)와 더 미세한 수평 그리드 간격(우측 패널)으로 인한 80m 풍속 개선 326
[그림 310] 다양한 기상현상에 대해 평균 80m 풍속의 MAE 개선 효과 326
[그림 311] 스페인 북부 Alaiz산맥 주변의 78m 평균풍속 지도(1년간) 327
[그림 312] terra incognita를 포함하는 공간 구분을 보여주는 에너지 스펙트럼 328
[그림 313] Non-Local thermals 및 Local 에디(좌), 대류 경계층의 온위 및 열 플럭스 프로파일의 개략도(우) 329
[그림 314] Shin and Hong [14]. 부력-강제된 및 바람-강제된 사례에 대한 도메인… 329
[그림 315] 마이크로규모 풍력발전소 시뮬레이션 과제를 해결하기 위한 연구 프로젝트의 접근방식 다이어그램 330
[그림 316] 풍력 평가 모델 체인 프레임워크의 개략도 332
[그림 317] Mesoscale to microscale 모델 체인 물리학 개요 및 모델 범주 333
[그림 318] SOWFA를 이용한 중립 조건에서 Lillgrund 풍력발전소의 웨이크 상호작용 시뮬레이션 334
[그림 319] 모델 개발 및 평가 프레임워크의 다이어그램 335
[그림 320] 북반구의 결합된 해양-대기 피드백 프로세스의 개요도 336
[그림 321] 결합된 중간 규모 대기-해양-파랑 모델링 시스템의 구성 요소 간 출력 및 상호작용 337
[그림 322] WFIP3 현장관측 캠페인 일정 338
[그림 323] WFIP3 연구지역(북동쪽 선반과 로드 아일랜드 및 매사추세츠 풍력 에너지 자원 지역의 설치 장비) 339
[그림 324] SCOAR 시스템의 대기-파랑-해양 상호작용 개념도 340
[그림 325] 확률론적 예측정보의 의사결정 절차 341
[그림 326] 연평균 풍력-기상자원지도 343
[그림 327] 자원지도 분석 시스템 풍속 (80m) 지도 예시 343
[그림 328] 해상풍력에 대한 지역주민의 반대 의견 345
[그림 329] 고급 재생에너지 발전 예측 347
[그림 330] 분산 에너지 자원의 유형 348
[그림 331] 전력부문 디지털 혁신 조합 349
[그림 332] 재생에너지 통합을 위한 AI 응용프로그램 350
[그림 333] P2P 거래 모델 350
[그림 334] 동적송전용량에 미치는 영향 인자 351
[그림 335] Aggrerator 개요 352
[그림 336] 소비자, 중계자, 생산자, 에너지시장의 조합 353
[그림 337] 재생에너지 예측에서 서로 다른 비즈니스 모델의 도식화 355
[그림 338] 캔버스 비즈니스 모델 356
[그림 339] 해상풍력발전단지 운영을 위한 기상 및 해양정보(예) 360
[그림 340] 다이어그램 해상풍력발전기 유지보수를 위한 항로 계획 361
[그림 341] 모델링 연구를 위한 입력자료 362
[그림 342] 국립해양조사원의 포항-울릉도 항로예보(예) 362
[그림 343] 해상풍력 에너지와 수산업의 경제성 364
[그림 344] 해상풍력-수산업(인공어초) 공존모델 364
[그림 345] 대기 교환 과정 구성: 육지-대기 상호작용과 대기 중 수송 및 혼합(파란색 타원형) 365
[그림 346] WIND Toolkit 다운로드 데이터 선택 화면 366
[그림 347] 바람예측정보 기반 의사결정 시스템 367
[그림 348] 예측시간과 공간해상도에 따른 전력의사결정 368
[그림 349] 지역 풍속 성분(U)의 앙상블 예측 사례 369
[그림 350] 결정론적(spot) NWP 모델에서 확률론적 예측정보 생산 369
[그림 351] 고속정지를 야기한 극한 이벤트 사례 및 경보 시스템이 적용된 방법 370
[그림 352] 출항시뮬레이션과 날씨 분석 결과 372
[그림 353] 미국 동부 지역(100°W 동쪽)에서의 HRRR 1시간 예측과 METAR 관측치 사이의 상대 습도… 372
[그림 354] 해상풍력 지원 기상기후서비스의 추진전략 376
[그림 355] 해상풍력 기상기후서비스 기술 정의 377
[그림 356] 해상풍력 기상기후서비스의 요소기술의 주요 시사점, 전략 방향성 및 사업 추진전략 377
[그림 357] 해상풍력 지원을 위한 기상기후서비스 개발 로드맵 378
[그림 부록-1] 10m, 80m 고도 풍속 시계열(KLFS, LDAPS, BS(기상탑), 2022.5.1.~5.31.) 403
[그림 부록-2] 10m, 80m 고도 풍속 시계열(KLFS, LDAPS, BS(기상탑), 2022.5.15.~5.16.) 403
[그림 부록-3] 2022년 1월~5월 자료를 이용한 통계 검증 404
[그림 부록-4] 10m, 80m 고도 풍속의 산포도와 통계(KLFS(녹색), LDAPS(빨간색)) 405
[그림 부록-5] 종합기상관측탑 고도별 풍속(bws10~300)과 영암풍력발전단지 나셀 풍속(마지막행) 406
[그림 부록-6] 종합기상관측탑 고도별 풍속(위, 11개층)과 영암풍력발전단지 풍력 발전기(아래, 20기)… 407
[그림 부록-7] 영암풍력발전단지 풍력 발전기별(20기) 바람장(좌: 2022.1.16.12:00, 우: 2022.1.17.12:00) 408
[그림 부록-8] 보성 기상관측탑(80, 220, 300m)과 영암풍력발전 15호기 나셀(80m)의 바람장미 408
[그림 부록-9] 보성 기상관측탑 고도별 풍속(11개층)과 영암풍력발전 15호기 나셀(80m) 풍속의 상관도 409