[표지] 1
제출문 3
요약문 4
Executive Summary 6
목차 8
제1장 연구개발 과제 개요 13
1. 개념 및 정의 13
2. 추진배경 및 필요성 14
제2장 연구개발과제의 수행과정 및 수행내용 18
1. 연구개발 수행과정 18
1.1. 참여자간 업무분담, 협력 및 의사결정 18
1.2. 전문가 선정 및 활용체계 19
2. 수행내용 21
2.1. 액상화 위험지도 구축기술 고도화 21
2.2. 3차원 공간보간 기법 31
2.3. 액상화 시뮬레이션 프로토타입 구현 33
2.4. 2차원 액상화 위험지도 현장적용 37
2.5. 서울지역 액상화 위험도 모의 평가 39
제3장 연구개발과제의 수행결과 및 목표달성 정도 48
1. WBS1:서울시 공간정보 플랫폼 내 2차원 액상화 위험지도 탑재 48
1.1. 기존 액상화 평가 48
1.2. 개발한 액상화 평가 프로그램 설명 및 특징 50
2. WBS2:2차원 액상화 위험지도 현장적용 52
2.1. Virtual Seoul 시스템 52
2.2. Virtual Seoul내 액상화 위험지도 현장적용 54
3. 정량적 연구개발 성과 57
제4장 차년도(차기단계) 연구개발 계획 58
1. 연구개발 목표 및 내용 58
2. 국내외 관련 분야 환경변화 58
3. 연구개발 추진전략 61
3.1. 전체 연구기간 추진전략 61
3.2. 차년도 추진전략 61
4. 연구개발 일정 및 기대성과 61
5. 성과활용방안 62
6. 기대효과 62
6.1. 과학기술적 파급효과 63
6.2. 경제적 파급효과 63
6.3. 사회적 파급효과 65
참고문헌 66
서지자료 67
Bibliographic Data 68
판권기 69
표 2.1. 연구개발 과제의 WBS(Work Breakdown Structure) 18
표 2.2. 외부 전문가 활용 (전문가1) 19
표 2.3. 외부 전문가 활용 (전문가2) 20
표 2.4. 외부 전문가 활용 (전문가2) 20
표 2.5. 서울시 시추공 지층종류별 주 구성물질 44
표 2.6. 액상화평가에 활용한 지진파 목록 45
표 2.7. 서울시 액상화 위험도 평가 결과 46
표 3.1. 광역단위 액상화 평가 프로그램 내역 52
표 4.1. 실용화 추진 계획 62
표 4.2. 핵심 성과의 경제적 파급효과 63
그림 1-7. 액상화 매커니즘 13
그림 1-8. 포항지진 액상화 현상 15
그림 1-9. 액상화 피해 사례 15
그림 2-1. 참여자간 업무분담 및 협력 개요 19
그림 2-2. 당해연도 연구개발 로드맵 (Technology Road Map) 21
그림 2-3. 오토인코더 신경망 23
그림 2-4. 국토지반정보 포털시스템에서 획득한 송파구 지층정보 23
그림 2-5. 국토지반정보 포털시스템에서 획득한 송파구 표준관입시험결과 24
그림 2-6. 데이터 전처리 결과 25
그림 2-7. 오토인코더 학습 결과 26
그림 2-8. 오토인코더 학습모델 27
그림 2-9. 학습된 모델의 복원오차 27
그림 2-10. 서울시 지층정보 데이터 예시 28
그림 2-11. 현장관찰기록의 토큰화 결과 29
그림 2-12. LSTM 30
그림 2-13. 딥러닝 학습모델 30
그림 2-14. 딥러닝을 활용한 현장관찰기록 학습 결과 31
그림 2-15. 4면체 32
그림 2-16. 6면체 32
그림 2-17. 8면체 33
그림 2-18. 12면체 33
그림 2-19. 3D EBK 보간 결과 34
그림 2-20. 복셀 레이어 변환 결과 34
그림 2-21. 복셀 레이어 필터 결과 : 모래, 암반, 실트, 유기질토 35
그림 2-22. 영등포구 3D 도시 모형 (LOD1) 구축 결과 36
그림 2-23. 액상화 위험도가 높은 건물 선택적 시각화 36
그림 2-24. 초·고층건축물 선택적 시각화 (주황 : 고층건축물, 빨강 : 초고층건축물) 37
그림 2-25. WMTS 타일셋 개념도 39
그림 2-26. 서울특별시 지하수위지도 40
그림 2-27. 서울특별시 액상화 위험도 모의 평가 결과 : 2400년 재현주기 41
그림 2-28. 서울특별시 액상화 위험도 모의 평가 결과 Shapefile 변환 42
그림 2-29. WFS - ArcGIS 연동 43
그림 2-30. WFS - QGIS 연동 43
그림 2-31. 액상화 평가에 활용한 지진파 시간이력 45
그림 2-32. 서울시 액상화 평가 결과 (시추공별, 재현주기 2400년) 46
그림 2-33. 서울시 액상화 평가결과 (250m격자, 재현주기 2400년) 47
그림 3-1. 액상화 평가 흐름도 49
그림 3-2. YSLiq 프로그램 예시 50
그림 3-3. 개발한 광역 액상화 자동 평가프로그램 51
그림 3-4. 3D 기반 Virtual Seoul 시스템 개요 53
그림 3-5. Virtual Seoul (화재안전관리로 시민안전지원체계 강화) 53
그림 3-6. Virtual Seoul (도시환경문제 해결) 54
그림 3-7. Virtual Seoul (3D 시뮬레이션을 통한 도시관리) 54
그림 3-8. KICT-서울시 액상화위험지도 현장적용에 관한 협력공문 55
그림 3-9. 서울시 액상화 위험지도 (건설연 자체시스템 표출결과, 재현주기 500년) 55
그림 3-10. 서울시 공간정보 플랫폼 Virtual Seoul내 2차원 액상화 위험지도 적용모습 (항공영상) 56
그림 3-11. 서울시 공간정보 플랫폼 Virtual Seoul내 2차원 액상화 위험지도 적용모습 (Naver Base Map) 56
그림 3-12. 서울시 공간정보 플랫폼 Virtual Seoul내 2차원 액상화 위험지도 적용모습 (항공영상, 지상부분 확대) 57
그림 3-13. 광역 액상화 자동평가 프로그램 특허등록(좌) 및 소프트웨어 등록(우) 57
그림 4-1. (구)소방방재청 지진대응시스템 지진시 산사태 및 액상화 위험도 모듈 59
그림 4-2. 국토지반정보 포털시스템(좌) / 지하공간통합지도(우) 59
그림 4-3. 미국 지질조사소(USGS) 제공 지질정보 60
그림 4-4. 일본 도쿄도 액상화위험지도 60