PART 1. 인공지능 이해하기01. 알파고 쇼크02. 튜링과 ‘생각하는 기계’03. 인공지능이란? 04. 머신러닝이란? 05. 지도 학습과 비지도 학습06. 또 한 번의 진보, 딥러닝PART 2. 인공지능 실습하기Chapter 01. 지도 학습 - 회귀 Unit 01. 키와 발 크기의 상관관계Unit 02. 전복 순살 무게 예측 ⦁ 더 알아보기: 활성화 함수 Chapter 02. 지도 학습 - 분류Unit 01. 초기 당뇨 진단하기⦁ 더 알아보기: ‘같지만 다른’ 데이터의 역할Unit 02. ‘타이타닉’ 생존자 예측⦁ 더 알아보기: Gini 계수 이해하기Unit 03. 펭귄 종 분류⦁ 더 알아보기: SVM 경계 탐구 Unit 04. 초기 탈모 예측?더 알아보기: 오차역전파법Chapter 03. 비지도 학습 - 군집Unit 01. 택배 시스템 최적화⦁ 더 알아보기: 구글 코랩에 데이터를 가져오는 유용한 방법Chapter 04. 머신러닝 - 심화Unit 01. 수도권 아파트 가격 예측⦁ 더 알아보기: k-fold 교차 검증Unit 02. 백석과 김수영의 시 학습Chapter 05. 이미지 학습 - CNNUnit 01. 김홍도와 신윤복의 화풍 분류⦁ 더 알아보기: 혜원 이야기Unit 02. 피부암 초기 진단?더 알아보기: 금메달리스트의 ‘수상한 점’