[표지] 1
제출문 2
보고서 요약서 3
국문요약문 4
Summary 5
목차 7
제1장 연구 개발 과제의 개요 8
제1절 연구 개발 목적 : AI와 융합된 방법으로 농작물에 피해를 주는 병해충의 신속한 진단, 처방, 방제 시스템를 구축하여 안전하고 안정적 농산물의 생산 구축 8
제2절 연구 개발의 필요성 8
제3절 연구 개발 범위 9
제2장 연구 수행 내용 및 결과 10
제1절 작물별 주요 병·해충(3종 이상)의 기초 영상자료 진단·분류·동정·확보 및 자동진단 10
1. 병·해충의 생육단계별로 구분하여 병·해충을 인식할 수 있도록 영상자료를 확보 10
2. 확보된 기초 영상자료는 병·해충 전문가가 분류 동정 24
3. 분류된 영상자료는 농촌진흥청에서 운영하는 농약안전정보시스템에 탑재 24
4. 병·해충 영상자료는 딥러닝(Deep learning)을 통하여 자동진단 할 수 있는 기술을 개발 25
제2절 영상 정보를 활용한 농작물별 병·해충 진단·처방 개발 전략 수립 40
1. 영상 정보를 활용한 농작물별 병·해충 진단·처방기술 개발에 필요한 전략을 개발 40
제3절 플랫폼 설계, 홈페이지 개발 및 운영 58
1. 플랫폼 구축 전략 58
2. 플랫폼 구성 60
3. 플랫폼 단계별 구축 계획 64
4. '통합업무처리 시스템' PaiRIS(가칭) 플랫폼 개발 68
제3장 목표달성도 및 관련분야 기여도 93
제4장 연구 결과의 활용 계획 95
제5장 연구 개발 결과의 보안 등급 97
제6장 연구시설·장비종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 98
제7장 연구개발과제의 대표적 연구실적 99
제8장 기타사항 100
제9장 참고문헌 101
표 차례 102