표제지
목차
요약 4
제1장 서론 18
1. 연구의 필요성 및 목적 18
2. 연구의 차별성 23
3. 연구의 목적 및 수행체계 25
제2장 미래 극한기후 및 사회경제 시나리오 고도화 31
1. 미래 극한기후 시나리오 31
가. 고온 극한기후지수 35
나. 저온 극한기후지수 36
다. 강수 극한기후지수 37
라. 해양 시나리오 39
2. 미래 사회경제 시나리오 40
가. 인구 시나리오 40
나. 경제 시나리오 42
제3장 극한기후 및 사회경제 시나리오별 경제적 리스크 분석 43
1. 건강 43
가. 시나리오별 WBGT 산정 43
나. 건설업 및 농업 종사자 수 추정 47
다. 피해비용 분석 48
라. 적응정책 효과 분석 50
마. 경제적 리스크 분석결과 52
바. 요약 및 연구의 한계 54
2. 에너지 56
가. 에너지공급 56
나. 에너지 수요 68
3. 수자원 83
가. 시나리오별 적응정책 영향평가 83
나. 경제적 리스크 분석 결과 88
다. 소결 107
4. 농축산 109
가. 농축산업 기상재해위험관리와 적응정책 109
나. 경종 부문 적응 수단의 효과 분석 117
다. 축산 부문 적응 수단의 효과 분석 127
라. 요약 및 연구의 한계 132
제4장 극한기후에 따른 리스크의 경제적 영향 분석 도구 개발 134
1. 도구 개요 134
2. 부문별 분석 도구 구축 137
가. 근로역량 137
나. 에너지 수요 140
다. 수자원 142
3. 분석 도구 사용 방법 144
제5장 결론 및 정책적 시사점 151
1. 결론 151
2. 역량 강화방안 및 정책적 시사점 160
참고문헌 164
Executive Summary 171
판권기 2
〈표 1-1〉 기후변화 피해비용 선행 연구 24
〈표 1-2〉 극한기후 리스크의 경제적 정량화 방안 26
〈표 1-3〉 적응대책 효과 분석 29
〈표 2-1〉 극한기후지수 및 설명 32
〈표 2-2〉 기후변화 시나리오 모델 리스트 33
〈표 2-3〉 고온 극한기후지수 시나리오(10년 평균) 35
〈표 2-4〉 저온 극한기후지수 시나리오(10년 평균) 36
〈표 2-5〉 강수 극한기후지수 시나리오(10년 평균) 38
〈표 2-6〉 해수면 고도 시나리오(10년 평균) 39
〈표 3-1〉 시도별 건설업 및 농업 평균종사자 수 비율 48
〈표 3-2〉 연도 및 시나리오별 피해비용 49
〈표 3-3〉 연도 및 시나리오별 정책시행 후 피해비용 51
〈표 3-4〉 정책시행 여부 및 시나리오에 따른 시점별 평균 피해비용 53
〈표 3-5〉 태양광 발전량 분석에 활용한 데이터 59
〈표 3-6〉 미래 기후 시나리오별 월 가구 에너지 소비량 73
〈표 3-7〉 장래가구추계(2020~2050년) 74
〈표 3-8〉 미래 기후 시나리오별 국내 총 에너지 소비량 74
〈표 3-9〉 미래 기후 시나리오상의 경제적 손실 비용 76
〈표 3-10〉 소비행태개선 효과를 반영한 경제적 피해비용 79
〈표 3-11〉 에너지소비효율등급제도 강화 효과를 반영한 경제적 피해비용 82
〈표 3-12〉 평균기온이 +2℃ 상승한 전망 구간 추출 결과 87
〈표 3-13〉 특광역시도별 LPT3 확률분포함수 매개변수 추정 결과: GFDL-ESM4 모형 91
〈표 3-14〉 특광역시도별 비정상성을 고려한 LPT3 매개변수 추정 결과: SSP-RCP 126 시나리오 & GFDL-ESM4 모형 93
〈표 3-15〉 특광역시도별 미래 홍수 피해금액 전망 결과: ACCESS-CM2 95
〈표 3-16〉 특광역시도별 미래 홍수 피해금액 전망 결과: CanESM5 96
〈표 3-17〉 특광역시도별 미래 홍수 피해금액 전망 결과: GFDL-ESM4 97
〈표 3-18〉 평균기온이 +2℃ 상승한 전망 구간 추출 결과 99
〈표 3-19〉 평균기온이 +3℃ 상승한 전망 구간 추출 결과 100
〈표 3-20〉 평균기온이 +4℃ 상승한 전망 구간 추출 결과 100
〈표 3-21〉 평균기온이 +5℃ 상승한 전망 구간 추출 결과 101
〈표 3-22〉 특광역시도별 기후변화 적응정책의 홍수 피해금액 저감효과: +2℃ 102
〈표 3-23〉 특광역시도별 기후변화 적응정책의 홍수 피해금액 저감효과: +3℃ 103
〈표 3-24〉 특광역시도별 기후변화 적응정책의 홍수 피해금액 저감효과: +4℃ 104
〈표 3-25〉 특광역시도별 기후변화 적응정책의 홍수 피해금액 저감효과: +5℃ 105
〈표 3-26〉 농업부문 기후변화 적응을 위한 정부 정책 우선순위 109
〈표 3-27〉 농업생산기반정비사업의 유형 111
〈표 3-28〉 다목적 농촌용수 개발사업 성과지표 및 달성도 111
〈표 3-29〉 한발빈도 10년 이상 관개면적 112
〈표 3-30〉 다목적(중규모) 용수개발 사업비 집행실적 113
〈표 3-31〉 축산분야 ICT 융복합 확산사업 지원대상 114
〈표 3-32〉 축사시설현대화사업 성과지표 및 성과 달성도 115
〈표 3-33〉 축사시설현대화사업 연도별 재정투입 계획 116
〈표 3-34〉 GCM별ㆍ기후변화 시나리오별ㆍ시기별 가뭄 지수 평균 및 분산 117
〈표 3-35〉 GCM별ㆍ기후변화 시나리오별ㆍ시기별 가장 큰 심도를 가진 가뭄의 크기 119
〈표 3-36〉 연도별ㆍ시군별 수리안전답 비중 120
〈표 3-37〉 가뭄으로 인한 생산량 감소와 수리안전답의 가뭄 피해 저감효과 121
〈표 3-38〉 가뭄으로 인한 생산량 감소와 수리안전답의 가뭄 피해 저감효과 122
〈표 3-39〉 기후변화 시나리오에 따른 연도별 THI부하 합 변화: CanESM5 기준 130
〈표 3-40〉 시기별 더위스트레스로 인한 피해액과 적응효과 132
〈표 4-1〉 직업군별 작업강도 138
〈표 4-2〉 시도별 홍수 피해함수 매개변수 143
〈표 5-1〉 극한기후지수 시나리오(10년 평균) 151
〈표 5-2〉 부문별 적응역량 강화방안 160
〈그림 1-1〉 2022년 세계 이상기후 19
〈그림 1-2〉 향후 10년 동안 세계적으로 가장 심각한 리스크 20
〈그림 1-3〉 글로벌 리스크 영향 20
〈그림 1-4〉 우리나라 기후 리스크 목록(6대 부문 84개 리스크) 22
〈그림 1-5〉 기술개발을 통한 기후변화 적응의 경제적 편익 23
〈그림 1-6〉 제3차 적응대책 주요 리스크와 본 연구 분석대상 대책 28
〈그림 1-7〉 연구체계 30
〈그림 1-8〉 연도별 연구체계도 30
〈그림 2-1〉 미래 대기 기후변화 시나리오 분석 절차 33
〈그림 2-2〉 미래 해양 기후변화 시나리오 분석 절차 34
〈그림 2-3〉 모델별 미래 대기요소 연변화 전망 34
〈그림 2-4〉 기온 극한지수 미래 전망 37
〈그림 2-5〉 강수 극한지수 미래 전망 38
〈그림 2-6〉 해수면 고도 미래 전망 39
〈그림 2-7〉 SSP 시나리오별 미래 총인구 및 연령대별 인구 전망 41
〈그림 2-8〉 SSP 시나리오별 미래 실질 GDP 전망 42
〈그림 3-1〉 WBGT와 작업강도에 따른 근로역량 임계치 43
〈그림 3-2〉 WBGT와 작업강도별 근로역량의 관계 44
〈그림 3-3〉 연도 및 시나리오별 WBGT 46
〈그림 3-4〉 연도 및 시나리오별 업무효율 46
〈그림 3-5〉 연도별 건설업 및 농업 종사자 수 비율(2002~2019년) 47
〈그림 3-6〉 인구 시나리오별 건설업 및 농업 종사자 수 48
〈그림 3-7〉 폭염 단계별 대응요령 50
〈그림 3-8〉 인구 시나리오 및 시점별 피해비용 비교 52
〈그림 3-9〉 WBGT 및 시나리오에 따른 피해비용 53
〈그림 3-10〉 자연상태의 태양광 발전량과 스프링클러장치 설치 이후의 발전량 58
〈그림 3-11〉 온도에 의한 태양광 효율 하락과 냉각시스템 이후 효율 향상 58
〈그림 3-12〉 일사량 강도에 따른 셀온도와 셀효율 변화 60
〈그림 3-13〉 인천지역의 시간당 월평균 일사량 변화 61
〈그림 3-14〉 지역별 태양광 이용률 현황(2020년 기준) 62
〈그림 3-15〉 시도 단위 태양광 연평균 발전 잠재량 하락 63
〈그림 3-16〉 계절별 태양광 발전 잠재량 하락 64
〈그림 3-17〉 SSP 시나리오에 따른 피해비용과 적응 후 피해비용 65
〈그림 3-18〉 SSP 시나리오에 따른 피해비용(2010년 기준값은 18℃) 66
〈그림 3-19〉 에너지 수요 부문 예상 결과 68
〈그림 3-20〉 기온과 전력 소비량 추이(2015~2018년) 69
〈그림 3-21〉 기온 빈별 전국에너지 소비량 변화 70
〈그림 3-22〉 시나리오 및 시점별 기온 빈 에너지 소비량 변화 71
〈그림 3-23〉 GCM별 기온 빈 구축 결과 72
〈그림 3-24〉 에너지 수요 증가로 인한 미래 경제적 피해비용 76
〈그림 3-25〉 소비행태개선 효과를 반영한 경제적 피해비용 78
〈그림 3-26〉 에너지소비효율등급제도 강화 효과를 반영한 경제적 피해비용 80
〈그림 3-27〉 적응으로 인한 에너지 수요 피해비용 절감 효과 82
〈그림 3-28〉 극한기후의 수자원영향 경제적 리스크 분석 개념도 85
〈그림 3-29〉 파리기후협정 의제 86
〈그림 3-30〉 서울특별시 일 최대강우량 LPT3 분포함수 적합 결과: GFDL-ESM4 모형 89
〈그림 3-31〉 서울특별시 빈도별 일 최대강우량 적합 결과: GFDL-ESM4 모형 90
〈그림 3-32〉 서울특별시 미래 일 최대강우량 시계열 자료와 위치 매개변수 적합 결과: SSP-RCP 126 시나리오 & GFDL-ESM4 모형 92
〈그림 3-33〉 서울특별시 일 최대강우량의 과거 및 미래(2090s) 누적확률분포 적합 결과: SSP-RCP 126 시나리오 & GFDL-ESM4 모형 94
〈그림 3-34〉 특광역시도별 미래 홍수 피해금액 전망 98
〈그림 3-35〉 미래 연평균기온 증가 시나리오에 따른 홍수 피해금액 증가 및 적응정책 시행에 따른 경제적 편인 전망 106
〈그림 3-36〉 Run theory의 가뭄 특성 인자 116
〈그림 3-37〉 기후변화로 인한 단위 면적당 생산량 변화(위: 쌀, 아래: 콩) 123
〈그림 3-38〉 농가단위 적응으로 인한 생산성 변화(위: 쌀, 아래: 콩) 124
〈그림 3-39〉 THI부하 계측방법 126
〈그림 3-40〉 착유우의 더위스트레스 상황에서의 유량 변화 128
〈그림 3-41〉 낙농가 여름철 축사 냉방 방법 128
〈그림 3-42〉 더위스트레스에 따른 낙농부문 피해 및 적응효과: CanESM5 기준 131
〈그림 4-1〉 극한기후 리스크 분석 도구 구조 135
〈그림 4-2〉 WBGT와 근로역량 간 상관관계 139
〈그림 4-3〉 근로역량 부문 극한기후 분석 모듈 140
〈그림 4-4〉 에너지 부문 극한기후 분석 모듈 142
〈그림 4-5〉 Anaconda Prompt 예시 화면 144
〈그림 4-6〉 극한기후 리스크 분석 도구 예시 화면 145
〈그림 4-7〉 극한기후 리스크 분석 도구 결과가 저장된 예시 화면 146
〈그림 4-8〉 극한기후 리스크 분석 도구 실행 결과 예시(전기수요 부문) 147
〈그림 4-9〉 극한기후 리스크 분석 도구 실행 결과(근로역량 부문) 148
〈그림 4-10〉 극한기후 리스크 분석 도구 실행 결과(수자원 부문) 149
〈그림 5-1〉 부문별 적응정책 시행에 따른 피해비용 155
〈그림 5-2〉 부문별 적응정책 시행에 따른 편익 156
〈그림 5-3〉 극한기후로 인한 경제적 리스크 분석 모형 구조 159
〈그림 5-4〉 데이터 기반 폭염의 직간접 영향 분석 결과 161