PART 01 데이터 분석의 개요Chapter 01 데이터 과학 이해하기01 인공지능과 빅데이터02 빅데이터 분석을 위한 파이썬03 구글 Colab 파이썬 개발 환경요약연습문제 Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초01 변수와 상수02 연산자03 조건문과 반복문04 자료형05 함수[실전분석] 예금 이자 계산기요약연습문제Part 02 데이터 수집과 데이터베이스 Chapter 03 파일 입출력01 CSV 파일02 엑셀 파일 [실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집요약연습문제Chapter 04 웹 크롤링01 셀레니움02 셀레니움 웹 크롤링[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집요약연습문제Chapter 05 데이터베이스01 데이터베이스 기본02 데이터베이스 관리 시스템03 데이터베이스 사용[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석요약연습문제Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리Chapter 06 넘파이와 판다스01 넘파이와 판다스 라이브러리02 넘파이 활용03 판다스 활용요약연습문제Chapter 07 데이터 시각화01 데이터 시각화 라이브러리02 맷플롯립 활용03 워드클라우드 활용04 네트워크 X 활용요약연습문제Chapter 08 데이터 전처리01 데이터 전처리 기본02 데이터 전처리 활용[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리요약연습문제Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측 Chapter 09 상관관계 분석01 상관관계 분석 기본02 상관관계 분석 활용[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석요약연습문제Chapter 10 회귀분석01 선형 회귀분석의 개념02 선형 회귀분석의 활용03 로지스틱 회귀분석의 개념04 로지스틱 회귀분석 활용[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석요약연습문제Chapter 11 인공지능 분석01 인공지능을 활용한 데이터 분석02 인공지능과 분류03 인공지능과 예측요약연습문제Chapter 12 시계열 예측01 시계열 데이터02 시계열 데이터의 정상성 확보03 인공지능 시계열 예측요약연습문제Chapter 13 데이터 분석 프로젝트01 많이 본 뉴스 분석02 지역별 인구 증감률 분석