표제지
목차
Ⅰ. 들어가며 4
Issue paper의 구성 5
Ⅱ. 특별기고 - 국가전략기술 정책 소개: 첨단바이오 분야를 중심으로 6
들어가며: 국가전략기술 정책 개요 7
국가전략기술 선정 8
국가전략기술 세부 중점기술 도출 18
국가전략기술 프로젝트 추진 22
Ⅲ. Hot issue - 신약개발을 위한 거대 언어 모델(Large Language Model)의 태동과 약진 : BioGPT 그리고 다른 언어 모델을 이용한 신약개발 32
서문 34
신약개발 및 인공지능 활용 현황 35
거대 언어 모델(LLM)의 이해 38
BERT와 GPT 45
LLM의 분화 및 발전 47
BioGPT, 의생명 분야에 특화된 GPT 48
효과적인 신약개발을 위한 LLM의 비언어 데이터 활용 51
결론 56
Ⅳ. 심층 Study - 인체 마이크로바이옴 기반 치료제 기술 동향 분석 58
인체 마이크로바이옴(Human microbiome)이란? 59
인체 마이크로바이옴과 질병 61
인체 마이크로바이옴 치료제 62
제도적/생산적인 측면에서의 마이크로바이옴 치료제 개발 시 극복사항 66
마이크로바이옴 치료제의 미래 가능성 67
Ⅴ. 바이오-IP 동향 - 합성생물학과 바이오안보 72
바이오안보의 중요성 확대 73
합성생물학은 바이오안보의 핵심 기술 74
합성생물학에서 지식재산권의 역할 81
세계지식재산권기구(WIPO)에서의 합성생물학 논의 82
합성생물학에서의 지식재산권 유형별 관련 쟁점 84
기존 지식재산권 제도의 한계 및 시사점 88
Ⅵ. 정책/지원/인프라 - 바이오 분야 IP활용전략을 위한 기술가치 평가 및 우수사례 90
서론 91
IP활용전략의 기술가치 평가 92
바이오 분야 기술가치 평가 용도별 우수사례 99
맺음말 105
Ⅶ. 인물/기업탐구 - 디지털 치료제 기업 웰트 강성지 대표 108
웰트와 디지털 치료제 109
웰트의 특허 112
웰트의 향후 계획 115
만족도 설문조사 117
구독자 이벤트 118
판권기 120
표 1. 「Endless Frontier Act」 주요 내용 9
표 2. EU-美 합동 무역ㆍ기술위원회(TTC) 주요 내용 9
표 3. 국가전략기술 선정 시 평가항목 10
표 4. 첨단 바이오 분야 동맹 구축 및 경쟁 동향 14
표 5. 국가별 바이오의약품 특허 기술력 지수(TS) (KHIDI 보건산업정책연구센터) 15
표 6. 바이오의약품 유형별 기술 경쟁력 델파이 조사 결과 상세 16
표 7. 우리나라의 원료/완제의약품 수입 상위 5개국의 수입액 및 비중(2019년 기준) 17
표 8. 국가전략기술 12대 분야별 전략적 의의 및 주요 대응 방향 19
표 9. 첨단 바이오 분야 세부 중점기술 및 주요 내용 21
표 10. 국가전략기술 프로젝트 가이드라인(안) 주요 내용 26
표 11. 국가전략기술 프로젝트 검토 기준(안) 주요 내용 26
표 12. 국가전략기술 프로젝트 추진체계 구성 및 역할 27
표 13. 친환경 모빌리티 고성능 차세대 이차전지 개발(산업부) 주요 정보 29
표 14. 한국형 도심항공교통(K-UAM) 안전운용체계 핵심기술개발(국토부ㆍ기상청) 주요 정보 30
표 15. 달 탐사 2단계(달 착륙선 개발) 사업(과기정통부) 주요 정보 30
표 16. 차세대 네트워크(6G) 산업 기술개발(과기정통부) 주요 정보 30
표 17. 인공지능을 이용한 신약개발에 사용할 수 있는 화합물 정보를 담고 있는 대용량 데이터베이스 36
표 18. Auto-encoding model과 Auto-regressive model의 비교 45
표 19. 범용 거대 언어 모델과 전문가 거대 언어 모델의 비교 48
표 20. 신약개발에 쓰이고 있는 LLM 52
표 21. 생물다양성협약 당사국총회(COP)에서의 합성생물학 논의 동향 75
표 22. 생물다양성협약에서의 디지털 염기서열 정보(DSI) 논의 과정 및 주요 내용 76
표 23. 합성생물학 적용 생성물 분류와 특허성 80
표 24. 생물다양성협약에서 논의 중인 합성생물학 관리 및 평가체계 80
표 25. 지식재산 활동의 분류 92
표 26. 기술가치 평가의 목적과 용도 93
그림 1. 국가전략기술 선정 절차 10
그림 2. 국내 완제ㆍ원료의약품 생산액 17
그림 3. 우리나라의 원료의약품 국내자급도 17
그림 4. 국가전략기술 프로젝트 선정 추진체계(안) - 2022년 하반기(한시) 23
그림 5. 국가전략기술 추진체계(안) - 2023년 이후 24
그림 6. 국가전략기술 프로젝트 선정 추진절차 28
그림 7. 국가전략기술 프로젝트 선정 추진 일정 28
그림 8. 화합물을 일종의 언어로 표시할 수 있게 도와주는 SMILES 표기법 37
그림 9. 자연어 처리 방법의 발전과정 38
그림 10. RNN 계열모델의 모식도 39
그림 11. Transformer의 Encoder와 Decoder 40
그림 12. Transformer를 이루는 핵심 부분에 대한 설명 41
그림 13. 단어의 Embedding을 구하는 과정 42
그림 14. Self-attention을 두 개의 예로 설명 44
그림 15. 인간의 피드백을 바탕으로 하는 강화 학습을 통한 최신 GPT 모델 훈련의 과정 47
그림 16. BioGPT 훈련 과정 49
그림 17. BioGPT는 다른 일반 GPT(위의 예문에서는 GPT-2)에 비교해서 의생명 분야의 문장을 생성해 낼 때 훨씬 의미 전달이 정확하고 전문적이면서도 유려하게 문장을 생성해 내는 것을 볼 수 있다... 50
그림 18. 신약을 디자인할 수 있는 LLM인 MolT5 54
그림 19. 전 세계적으로 주목받고 있는 마이크로바이옴 기술 60
그림 20. 마이크로바이옴 기반 기술의 발전 및 관련 학술논문의 증가 60
그림 21. 제프리 고든 교수의 마이크로바이옴-비만 동물모델 연구(1) 61
그림 22. 제프리 고든 교수의 마이크로바이옴-비만 동물모델 연구(2) 61
그림 23. 마이크로바이옴 치료제 62
그림 24. 마이크로바이옴 기반 CDI 치료제의 예 63
그림 25. 마이크로바이옴 치료제의 장점 64
그림 26. 마이크로바이옴 치료제의 안전성 64
그림 27. 마이크로바이옴 치료제의 개발/비용적 장점 65
그림 28. 개발사별 마이크로바이옴 치료제 적응증 65
그림 29. 마이크로바이옴 의약품 시장 전망 67
그림 30. 마이크로바이옴 관련 논문(좌) 및 유효 특허 데이터 건수(우) 68
그림 31. 마이크로바이옴 치료제 임상 현황 68
그림 32. 균주 Strain transfer 및 Microbial phylogeny 분석을 통한 미생물 공분화 확인 69
그림 33. 박테로이데스-아커만시아 균주 간의 상호작용을 통한 비만 개선 70
그림 34. 바이오브릭 재단의 BPA 계약서 85
그림 35/그림 36. 용도별 기술가치 평가 사례 94
그림 36/그림 37. 수익접근법에 의한 기술가치 평가 절차 95
그림 37/그림 38. 로열티공제법에 의한 기술가치 평가 절차 95
그림 38/그림 39. 일반 rNPV 방법에 의한 기술가치 평가 절차 96
그림 39/그림 40. Overall phase transition success rates 97
그림 40/그림 41. Phase transition success rates by disease area 98
그림 41/그림 42. Overall likelihood of approval by disease area 99