線形式で予測する:回帰モデル変量間の関係を調べる:回帰モデルの統計的推測モデルの複雑さをコントロールする:正則化高次元回帰モデルを効率的に推定する:Lasso高次元における統計的推測:多重検定統計手法が正しく機能するか調べる:モンテカルロ実験コンピューターの力で難題を解決する:ブートストラップデータを可視化する:主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法集団を分類する:クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木判別して要因を探る:ロジスティック回帰、判別分析原因を推定する:ベイジアンネットワーク文書から話題を見つける:トピックモデル好みを見つける:推薦システム