第1章 绪论1.1 我国股票市场的发展状况1.1.1 2012年以前我国股市发展情况概述1.1.2 2012年以后我国股市发展情况概述1.2 研究背景及研究意义1.2.1 研究背景1.2.2 研究意义1.3 研究思路、内容与研究方法1.3.1 研究思路1.3.2 研究内容1.3.3 研究方法1.4 创新与不足第2章 相关概念和理论基础2.1 相关概念2.1.1 投资者情绪的定义2.1.2 投资者情绪理论2.1.3 投资者情绪分析的理论基础2.2 投资者情绪指数构建的相关理论2.2.1 现有投资者情绪量化方法的比较2.2.2 投资者情绪指数构建的相关理论2.3 面板向量自回归模型相关理论第3章 文献综述3.1 投资者情绪指数的定义和构建3.1.1 单一指标法3.1.2 复合指标法3.1.3 网络文本挖掘法3.2 投资者情绪与股票收益率的关系3.2.1 国外研究现状3.2.2 国内研究现状3.3 投资者情绪与股票波动率的关系3.3.1 国外研究现状3.3.2 国内研究现状3.4 选股策略3.5 文献评述第4章 个股投资者情绪指数的构建4.1 投资者情绪指数的构建思路4.2 数据来源4.3 数据处理4.3.1 情感词典的生成4.3.2 基于LSTM模型的股评信息分类4.4 个股投资者情绪指数的构建与有效性分析4.4.1 个股投资者情绪指数的构建4.4.2 个股投资者情绪指数的有效性分析4.5 本章小结第5章 个股投资者情绪指数与股票收益率的关系研究5.1 理论分析与假设提出5.2 实证模型的构建5.2.1 描述性统计5.2.2 模型构建5.3 实证分析5.3.1 PVAR模型最优滞后阶数选择和GMM估计5.3.2 Granger因果关系检验5.4 异质性分析5.4.1 不同市值情况下的异质性分析5.4.2 不同行业下的异质性分析5.4.3 不同市态下的异质性分析5.5 本章小结第6章 个股投资者情绪指数与股票波动率的关系研究6.1 理论分析与假设提出6.2 实证模型的构建6.2.1 指标的构建及数据说明6.2.2 描述性统计6.2.3 模型构建6.3 实证分析6.3.1 PVAR模型最优滞后阶数选择和GMM估计6.3.2 Granger因果关系检验6.4 不同状态下的异质性分析6.4.1 不同市值下的异质性分析6.4.2 不同换手率的异质性分析6.4.3 不同市态下的异质性分析6.5 本章小结第7章 个股投资者情绪指数在选股策略中的应用7.1 候选因子7.2 因子有效性性检验7.2.1 IC法检验7.2.2 Fama-MacBech检验7.2.3 冗余因子的剔除7.3 基于Logistic回归的选股策略构建7.3.1 建立Logistic回归选股模型7.3.2 策略构建7.3.3 回测分析7.4 本章小结第8章 结论、展望及建议8.1 结论8.2 展望8.3 建议参考文献附表1 国药一致(000028)相关信息表附表2 ST鹏博士(600804)相关信息表附表3 深振业(000006)相关信息表附表4 士兰微(600460)相关信息表附表5 天津港(5600717)相关信息表附表6 皖江物流(600575)相关信息表