표제지
목차
요약문 2
1. 개요 3
사이버 위협과 방어기술의 변화 3
지능형 사이버보안 개념 7
2. 지능형 보안기술에서의 빅데이터 분석 활용 9
빅데이터 분석 9
사이버 표적공격 인지기술 해외동향 15
관련 제품군 16
3. 차세대 지능형 사이버 보안 제품 특성 19
주요 정보보안 벤더 및 차세대 지능형 사이버 보안 제품 동향 19
4. 국내외 시장 전망 27
5. 결론 및 시사점 32
지능형 보안기술로써 빅데이터 분석 기술의 통합 32
지능형 보안 분야 핵심기술 선점 필요 32
참고문헌 33
판권기 34
(그림 1) 사이버 표적공격의 증가 추이 3
(그림 2) 사이버 표적공격의 해외 주요 피해 사례 4
(그림 3) 사이버 표적공격의 국내 주요 피해 사례 5
(그림 4) 사이버 보안에서 SIEM의 역할 6
(그림 5) 응용 보안 분의 기술 하이프 사이클 7
(그림 6) 지능형 보안의 개념 8
(그림 7) 다양한 분야에 걸쳐 주요한 재정 가치를 창출하는 빅데이터 9
(그림 8) 빅데이터 비주얼 애널리틱스 사례 10
(그림 9) 빅데이터에 기반한 보안 분석 기술 12
(그림 10) 지능형 보안을 위한 다중 소스 데이터 모니터링 개념 13
(그림 11) 콘텍스트 기반 지능형 보안을 위한 빅데이터의 활용 13
(그림 12) 사이버게놈 프로그램 개념도 16
(그림 13) SIEM 의 전형적인 구조도 17
(그림 14) SIEM 분야 주요 벤더의 랜드스케이프 18
(그림 15) 기능별 SIEM 제품 평가 차트 18
(그림 16) IBM QRader 개념도 19
(그림 17) IBM QRadar 기능 개념도 20
(그림 18) McAfee ESM 프레임워크 21
(그림 19) 네트워크 관점의 McAfee ESM 21
(그림 20) HP (ArcSight) 시스템 구성도 23
(그림 21) LogLogic 로그 관리 플랫폼 구성도 23
(그림 22) Novel Sentinal 시스템 구성도 24
(그림 23) NetWitness 구조 25
(그림 24) Splunk와 SIEM 제품의 연동 구조 25
(그림 25)/(그림 26) 보안관제 분야 세계시장 점유율 28
(그림 26)/(그림 27) SIEM제품군 세계시장 점유율 28
(그림 27)/(그림 28) SVM 세계시장 전망 29
(그림 28)/(그림 29) 보안관제 분야 국내시장 점유율 30