표제지
목차
요약 24
제Ⅰ장 사업계획 적정성 검토의 개요 107
제1절 사업의 개요 107
1. 사업의 추진배경 및 목적 107
2. 사업의 추진 근거 및 경위 108
3. 사업의 내용 112
제2절 사업계획 적정성 검토의 주요내용 122
1. 사업계획 적정성 검토 수행 122
2. 사업계획 적정성 검토의 주요 내용 123
제Ⅱ장 기초자료 분석 및 주요 쟁점 125
제1절 지역현황 분석 125
1. 광주광역시 지역현황 125
2. 사업대상지 주요 현황 129
제2절 인공지능 산업동향 및 지원사업 현황 131
1. 인공지능 산업 동향 131
2. 인공지능 관련 정부정책 및 지원사업 현황 136
제3절 국내외 유사시설 현황 139
1. 국내 유사시설 139
2. 국외 유사시설 150
제4절 관련 상위계획 156
1. 「2019 국가균형발전 프로젝트」(관계부처 합동, 2019.1.29.) 156
2. 「제4차 과학기술기본계획(2018~2022)」(과학기술정보통신부, 2018.2.) 160
3. 「I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략」(과학기술정보통신부, 2018.5.) 162
4. 「데이터ㆍAI경제 활성화 계획(2019~2023년)」(관계부처 합동, 2019.1.16.) 164
제5절 조사의 주요 쟁점 검토 166
1. 사업추진의 주요 쟁점 166
2. 건축부문의 주요 쟁점 169
3. 실증기반 구축의 주요 쟁점 172
4. 데이터센터 구축의 주요 쟁점 174
5. 창업 보육 프로그램의 주요 쟁점 178
6. 인력양성사업의 주요 쟁점 182
제6절 비용 대안의 설정 183
제Ⅲ장 수요 검토 185
제1절 연구개발사업의 검토 결과 185
1. KISTEP의 검토 결과 요약 185
2. 연구개발사업 조정에 따른 인원수 산정 190
제2절 사업계획의 창업 및 교육 목표 191
1. 창업 및 창업 보육 프로그램 목표 191
2. AI 두드림 교육 목표 194
제Ⅳ장 기술적 검토 197
제1절 실증기반 구축의 기술적 검토 197
1. 검토 개요 197
2. NFEC 자문 결과 198
제2절 데이터센터의 기술적 검토 203
1. 시스템 성능 목표에 대한 근거 203
2. AI 컴퓨팅 클러스터 구축의 기술적 위험과 준비 206
3. 사업 추진 및 운영 조직의 슈퍼컴퓨팅 분야 전문성 211
4. 유용한 데이터 확보 및 이용 가능성 213
제3절 법적 쟁점 검토 216
1. 검토의 개요 216
2. 관련 법령의 주요 내용 217
3. 데이터 수집 및 활용 219
제4절 대형 드라이빙 시뮬레이터에 대한 기술적 검토 222
1. 장비 활용도에 대한 사전 준비 222
2. 운영 계획 검토 224
제5절 사업계획(2019.10.)의 데이터센터 장비 증설 필요성 검토 224
1. 사업 계획 224
2. 데이터센터 장비 증설 필요성 여부 225
제Ⅴ장 건축부문의 적정성 검토 228
제1절 건축부문의 사업계획 228
1. 부지계획 228
2. 건축계획 232
제2절 건축부문의 적정성 검토 234
1. 사업부지의 적정성 검토 234
2. 실증동의 적정성 검토 236
3. 창업동의 적정성 검토 248
4. 데이터센터의 적정성 검토 257
5. 건축부문의 적정성 검토 결과 260
제Ⅵ장 건축부문의 비용 추정 261
제1절 건축부문 비용 추정 개요 261
1. 추정기준 261
2. 총사업비 항목 263
제2절 건축부문 비용 추정 264
1. 건축공사비 단가 264
2. 데이터센터의 기반시설 규모 및 공사비 산정 269
3. 기타공사비 산정 278
4. 건축부문 공사비 산정 결과 281
5. 시설부대경비 산정 282
6. 그 외 비용 산정 286
7. 건축부문 비용 추정 결과 종합 289
제Ⅶ장 데이터센터, 실증장비, 창업 보육 프로그램의 비용 추정 291
제1절 데이터센터, 실증장비의 비용 추정 방법 291
1. 비용 추정 개요 291
2. 클라우드 데이터센터의 자원공유 효과 추정 292
3. CPU/GPU 및 스토리지의 가격 하락률 추정 297
4. 전산장비 및 상용 SW 단가 추정 302
제2절 데이터센터 구축비용 302
1. 사업계획서 비용 302
2. 주요 전산자원 장비 도입 비용 304
3. AI 클라우드 포털 구축비용 311
4. Dev POD 구축비용 315
5. ISP 수립비 316
6. 정보시스템 감리비 319
7. 유지관리 비용 320
8. 데이터센터 비용 산정 결과 321
제3절 실증기반 구축비용 323
1. 사업계획의 실증기반 구축비용 323
2. 실증 시설장비 도입 비용 323
3. AI 실증 테스트베드 서비스 플랫폼 구축 327
4. 실증기반 구축비용 종합 330
제4절 창업 보육프로그램 332
1. 사업계획 332
2. Stand up의 적정성 검토 335
3. Start up의 적정성 검토 344
4. Scale up의 적정성 검토 350
5. 창업 보육 프로그램의 비용 추정 결과 종합 355
제5절 인력양성 사업 357
1. AI+X 융합캠퍼스의 비용 추정 357
2. AI 두드림(Do Dream)의 비용 추정 363
제6절 대형 드라이빙 시뮬레이터 구축 380
1. 대형 드라이빙 시뮬레이터의 사업계획(2019.10.) 380
2. 시뮬레이터 비용 추정 382
제7절 총사업비 추정 결과 종합 387
제Ⅷ장 정책성 분석 389
제1절 정책의 일관성 및 추진의지 390
1. 관련계획 및 정책방향과의 일치성 390
2. 사업 추진의지 및 선호도 396
3. 사업의 준비 정도 397
제2절 사업 추진상의 위험 요인 400
1. 재원조달 가능성 400
2. 환경성 평가 405
제Ⅸ장 지역균형발전 분석 408
제1절 지역 낙후도 408
1. 개요 408
2. 지역낙후도 평가 결과 411
제2절 지역경제 파급효과 413
1. 한국은행 지역간산업연관 모형(IRIO) 개요 413
2. 건설 등 세부문별 분석방법 417
3. 지역경제 파급효과 분석을 위한 유발계수 420
4. 분석모형의 한계 및 해석상 유의점 424
5. 지역경제 파급효과 분석 결과 425
제Ⅹ장 종합결론 및 정책제언 429
제1절 종합결론 429
제2절 정책제언 433
참고문헌 437
[부록] 주요 공문 439
〈표 Ⅰ-1〉 사업 추진경위 111
〈표 Ⅰ-2〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성 총사업비 내역 112
〈표 Ⅰ-3〉 인프라 조성 세부 내용 113
〈표 Ⅰ-4〉 AI 클라우드 데이터센터 인프라 구축 개요 114
〈표 Ⅰ-5〉 창업보육프로그램 세부내역(2020년 기준) 115
〈표 Ⅰ-6〉 총사업비 세부 내역(사업계획(2019.5.) 기준) 116
〈표 Ⅰ-7〉 사업별 국비ㆍ지방비ㆍ민자 지원 비율 118
〈표 Ⅰ-8〉 회계별 국비ㆍ지방비ㆍ민자 구분 118
〈표 Ⅰ-9〉 첨단 3지구 중 연구단지 개발계획 개요 119
〈표 Ⅰ-10〉 사업계획(2019.10.) 주요 내용 비교 120
〈표 Ⅰ-11〉 사업계획 전후 사업비 비교 121
〈표 Ⅰ-12〉 사업별 추가 사업비 121
〈표 Ⅱ-1〉 광주광역시 행정구역 현황 126
〈표 Ⅱ-2〉 광주광역시 인구 현황 127
〈표 Ⅱ-3〉 광주광역시 연도별 인구변동 추이 127
〈표 Ⅱ-4〉 광주광역시 자치구별 인구현황 127
〈표 Ⅱ-5〉 광주광역시 연령별 인구현황(2018년) 128
〈표 Ⅱ-6〉 국내외 기업들의 주요 인공지능 서비스 134
〈표 Ⅱ-7〉 우리나라 인공지능 기술 수준 평가 결과 135
〈표 Ⅱ-8〉 주요 국가들의 AI 기술 육성 정책 136
〈표 Ⅱ-9〉 인공지능 관련 정부 사업 138
〈표 Ⅱ-10〉 광주 창업보육 및 입주시설 현황 142
〈표 Ⅱ-11〉 전라남도 창업보육 및 입주시설 현황 143
〈표 Ⅱ-12〉 광주광역시 창업지원사업 대비 입주공간 지원 현황 144
〈표 Ⅱ-13〉 「AI 이노베이션 스퀘어」 공간구성 세부내역 145
〈표 Ⅱ-14〉 실리콘밸리(Silicon Valley) 소재 대표적 스타트업 151
〈표 Ⅱ-15〉 스웨덴 말뫼(Malmo) 지역 발전 변천사 과정 155
〈표 Ⅱ-16〉 2019 국가균형발전 프로젝트 158
〈표 Ⅱ-17〉 창업보육 프로그램 별 AI 창업 및 기업 지원 수요 168
〈표 Ⅱ-18〉 건축비용 근거 172
〈표 Ⅱ-19〉 사업계획(2019.5.)의 Stand up 기업수요 맞춤형 AI창업의 세부내역(2024년) 179
〈표 Ⅱ-20〉 Stand up의 규모 및 비용 추정 근거(질의응답 1차) 179
〈표 Ⅱ-21〉 규모 및 비용 대안 구성 184
〈표 Ⅲ-1〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성 총사업비 내역 186
〈표 Ⅲ-2〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성사업의 연구개발 과제 186
〈표 Ⅲ-3〉 연구과제 검토 결과 188
〈표 Ⅲ-4〉 KISTEP의 연구장비 검토 결과 189
〈표 Ⅲ-5〉 사업계획의 인원수 산정 결과 190
〈표 Ⅲ-6〉 연구ㆍ실증 인원 조정결과 191
〈표 Ⅲ-7〉 창업지원 사업의 연차별 참여기업의 개수 192
〈표 Ⅲ-8〉 전국의 창업기업수 192
〈표 Ⅲ-9〉 창업 및 교육 인력수요(목표) 193
〈표 Ⅲ-10〉 AI 두드림 스쿨의 수료생 목표 194
〈표 Ⅲ-11〉 인공지능 SW 인력 수요 및 공급 전망 194
〈표 Ⅲ-12〉 주무부처의 수료생 목표 산출 결과 195
〈표 Ⅲ-13〉 수도권과 광주ㆍ전남 지역 종사자수 비교 196
〈표 Ⅳ-1〉 에너지 분야 실증장비 중복성 검토 결과 199
〈표 Ⅳ-2〉 자동차 분야 장비 중복성 검토 결과 200
〈표 Ⅳ-3〉 헬스케어 분야 장비 중복성 검토 결과 202
〈표 Ⅳ-4〉 연도별 GPU 최소수요 예상치 204
〈표 Ⅳ-5〉 컴퓨팅 파워 수요 예측 205
〈표 Ⅳ-6〉 연차별 저장공간 최소 수요 206
〈표 Ⅳ-7〉 500위권 내 주요 슈퍼컴퓨터(2019.6 기준) 207
〈표 Ⅳ-8〉 슈퍼컴퓨터 제조사 현황(2017.11. 기준) 208
〈표 Ⅳ-9〉 우리나라가 보유한 세계 500위권 슈퍼컴퓨터 현황 209
〈표 Ⅳ-10〉 슈퍼컴퓨팅 요소 기술 209
〈표 Ⅳ-11〉 사업단 조직 및 업무분장 212
〈표 Ⅳ-12〉 헬스케어 관련 보유 데이터 및 개방 여부 215
〈표 Ⅳ-13〉 컴퓨팅 파워 추가 요구량 225
〈표 Ⅳ-14〉 스토리지 추가 요구량 225
〈표 Ⅴ-1〉 첨단 3지구 부지 소재지 구분 228
〈표 Ⅴ-2〉 각 동의 층별 면적(사업계획(2019.10.) 기준) 232
〈표 Ⅴ-3〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 내 주요 시설개요 233
〈표 Ⅴ-4〉 건축물 별 상세 면적표 234
〈표 Ⅴ-5〉 사업 예정지의 토지이용계획 235
〈표 Ⅴ-6〉 대지면적의 적정성 검토 236
〈표 Ⅴ-7〉 유사사례 연면적의 1인당 단위면적 산정 결과 237
〈표 Ⅴ-8〉 실증동의 전용면적 검토 결과 238
〈표 Ⅴ-9〉 연구(실증) 인원 조정결과 238
〈표 Ⅴ-10〉 사업계획(2019.5.)의 연구/입주 공간 추정 기준 239
〈표 Ⅴ-11〉 실증동의 연구/입주 공간 산정 결과 239
〈표 Ⅴ-12〉 실증동 주요 시설장비의 개요 240
〈표 Ⅴ-13〉 자동차 실증 장비 규격 240
〈표 Ⅴ-14〉 에너지 실증 장비 규격 241
〈표 Ⅴ-15〉 헬스케어 실증 장비 규격 243
〈표 Ⅴ-16〉 각 동별 실증장비 면적 종합 244
〈표 Ⅴ-17〉 실증동의 실험공간 검토 결과 244
〈표 Ⅴ-18〉 실증동의 공통지원 공간 및 전용면적 산정 결과 245
〈표 Ⅴ-19〉 실증동의 면적 산출 결과 종합 245
〈표 Ⅴ-20〉 드라이빙 시뮬레이터 면적산정 246
〈표 Ⅴ-21〉 사업계획의 창업 및 교육 인력수요 249
〈표 Ⅴ-22〉 AI산업융합사업단 인력 수요 249
〈표 Ⅴ-23〉 AI사업단 운영조직의 담당업무 및 직급 구성(총 72명) 251
〈표 Ⅴ-24〉 AI 두드림(Do Dream)의 연차별 교육 구성내용 252
〈표 Ⅴ-25〉 2024년도 교육 구성계획 및 수료인원 252
〈표 Ⅴ-26〉 기업입주공간 및 공통활용공간 검토 결과 253
〈표 Ⅴ-27〉 창업동 공통지원 공간 검토 254
〈표 Ⅴ-28〉 창업도 AI 두드림 교육공간 검토 결과 256
〈표 Ⅴ-29〉 창업동 면적 검토 결과 257
〈표 Ⅴ-30〉 랙 수량 산정 결과 257
〈표 Ⅴ-31〉 전산장비실 면적 산정 258
〈표 Ⅴ-32〉 유사사례 및 기반시설 면적 산정 258
〈표 Ⅴ-33〉 데이터센터의 면적 산정 결과 259
〈표 Ⅴ-34〉 건축부문의 적정성 검토 결과 종합 260
〈표 Ⅵ-1〉 비용 보정지수(건설투자 GDP 디플레이터) 262
〈표 Ⅵ-2〉 건축부문의 총사업비 항목 설정 263
〈표 Ⅵ-3〉 실증동의 유사사례 및 공사비 단가 산정 265
〈표 Ⅵ-4〉 드라이빙 시뮬레이터 실증동 유사사례 및 공사비 단가 산정 266
〈표 Ⅵ-5〉 창업동의 유사사례 및 공사비 단가 산정 267
〈표 Ⅵ-6〉 데이터센터의 유사사례 및 공사비 단가 산정 268
〈표 Ⅵ-7〉 랙 수량 산정 270
〈표 Ⅵ-8〉 전력량 산정 결과 271
〈표 Ⅵ-9〉 예상수전용량 271
〈표 Ⅵ-10〉 발전기 용량산정 272
〈표 Ⅵ-11〉 UPS 구성방안 비교 273
〈표 Ⅵ-12〉 UPS 용량의 산정 273
〈표 Ⅵ-13〉 공조설비 용량의 산정 274
〈표 Ⅵ-14〉 공조설비 대수 산정 274
〈표 Ⅵ-15〉 통합운영센터의 주요 기능 및 특징 275
〈표 Ⅵ-16〉 통합배선시스템 구성도 276
〈표 Ⅵ-17〉 관제타워실 구축비용 276
〈표 Ⅵ-18〉 데이터센터 기반시설 공사비 산출 결과 277
〈표 Ⅵ-19〉 신ㆍ재생에너지의 공급의무 비율 278
〈표 Ⅵ-20〉 신ㆍ재생에너지 원별 기준단가 279
〈표 Ⅵ-21〉 신재생에너지 예상 사용량 279
〈표 Ⅵ-22〉 신재생에너지 원별 설치규모 280
〈표 Ⅵ-23〉 신재생에너지 공사비 산정 결과 280
〈표 Ⅵ-24〉 신재생에너지 공사비 산정 결과 비교 280
〈표 Ⅵ-25〉 소방내진보강 공사비 산정 281
〈표 Ⅵ-26〉 건축부문 공사비 산정 결과 종합 281
〈표 Ⅵ-27〉 시설부대경비 산정기준 282
〈표 Ⅵ-28〉 건축부문 설계비 요율 283
〈표 Ⅵ-29〉 설계비 산정 결과 283
〈표 Ⅵ-30〉 전면 책임감리비 요율 284
〈표 Ⅵ-31〉 감리비 산정 결과 284
〈표 Ⅵ-32〉 시설부대비 요율 285
〈표 Ⅵ-33〉 시설부대비 산정 결과 285
〈표 Ⅵ-34〉 시설부대경비 산정 결과 종합 285
〈표 Ⅵ-35〉 첨단 3지구 전체 부지 조성원가 산출 286
〈표 Ⅵ-36〉 사업 예정지의 보상비 287
〈표 Ⅵ-37〉 예비비 산정 결과 287
〈표 Ⅵ-38〉 AI 두드림 사업의 교육시간 및 지원비용 산정 결과 288
〈표 Ⅵ-39〉 건축부문의 총사업비 추정 결과 종합 289
〈표 Ⅵ-40〉 사업계획(2019.5.)의 연차별 투입비율 290
〈표 Ⅵ-41〉 연차별 투입비용 산정 290
〈표 Ⅶ-1〉 단일서버 대기시스템 성능 294
〈표 Ⅶ-2〉 GPU 가격/성능 추세 299
〈표 Ⅶ-3〉 사업계획서 비용 요약 303
〈표 Ⅶ-4〉 클러스터 노드 개수 산정 304
〈표 Ⅶ-5〉 CPU 서버 도입 비용 305
〈표 Ⅶ-6〉 GPU 도입 비용 305
〈표 Ⅶ-7〉 노드 개수와 연산 능력 비교 306
〈표 Ⅶ-8〉 관리 서버 비용 306
〈표 Ⅶ-9〉 접점 개수 산정 307
〈표 Ⅶ-10〉 관리 스위치 비용 307
〈표 Ⅶ-11〉 서버 랙 비용 307
〈표 Ⅶ-12〉 저장공간 소요량 308
〈표 Ⅶ-13〉 스토리지 유형별 용량 308
〈표 Ⅶ-14〉 Ops POD 구축 시 스토리지 도입 비용 309
〈표 Ⅶ-15〉 스토리지 랙 비용 309
〈표 Ⅶ-16〉 내부 네트워크 구축비용 310
〈표 Ⅶ-17〉 외부 네트워크 및 보안 시스템 구축비용 310
〈표 Ⅶ-18〉 AI SW 개발 환경에 포함될 소프트웨어 311
〈표 Ⅶ-19〉 AI SW 개발 환경 구축비용 312
〈표 Ⅶ-20〉 소프트웨어 정의 환경 구축비용 312
〈표 Ⅶ-21〉 AI 클러스터 포털 구축비용 313
〈표 Ⅶ-22〉 데이터 레이크 포털 구축비용 314
〈표 Ⅶ-23〉 인프라 운영 관제타워 포털 구축비용 314
〈표 Ⅶ-24〉 Dev POD 구축용 CPU 서버와 GPU 도입 비용 315
〈표 Ⅶ-25〉 Dev POD용 스토리지 도입 비용 315
〈표 Ⅶ-26〉 Dev POD 공간 대여와 이전 비용 316
〈표 Ⅶ-27〉 ISP 수업 업무 가중치 317
〈표 Ⅶ-28〉 ISP 수립 업무 난이도 산정 318
〈표 Ⅶ-29〉 ISP 수립 비용 318
〈표 Ⅶ-30〉 사업비 구성항목별 보정비율 319
〈표 Ⅶ-31〉 감리대상사업비 보정금액 산정 320
〈표 Ⅶ-32〉 정보시스템 감리비용 320
〈표 Ⅶ-33〉 유지관리 비용 321
〈표 Ⅶ-34〉 데이터센터 비용 산정 결과 321
〈표 Ⅶ-35〉 데이터센터 연차별 구축비용 검토 결과 322
〈표 Ⅶ-36〉 사업계획서의 실증기반 구축비용 323
〈표 Ⅶ-37〉 에너지 분야 실증 장비 비용 324
〈표 Ⅶ-38〉 자동차 분야 실증 장비 비용 325
〈표 Ⅶ-39〉 헬스케어 분야 실증 장비 비용 326
〈표 Ⅶ-40〉 첫 번째 실증분야 테스트베드 포털 구축비용 328
〈표 Ⅶ-41〉 실증분야(2~3번째) 테스트베드 포털 구축비용 329
〈표 Ⅶ-42〉 데이터마켓 포털 구축 330
〈표 Ⅶ-43〉 실증기반 구축비용 종합 331
〈표 Ⅶ-44〉 실증기반 구축의 연차별 비용 331
〈표 Ⅶ-45〉 창업 보육프로그램의 사업계획 332
〈표 Ⅶ-46〉 창업 보육프로그램의 주요 활동 333
〈표 Ⅶ-47〉 창업 보육 프로그램의 연차별 투자계획 335
〈표 Ⅶ-48〉 Stand up의 규모 및 비용 추정 근거 336
〈표 Ⅶ-49〉 사업계획(2019.5.)의 Stand up 기업수요 맞춤형 AI창업의 세부내역(2024년) 337
〈표 Ⅶ-50〉 질의응답 1차 자료의 'AI 기술 아이템 수요조사' 산출근거 338
〈표 Ⅶ-51〉 '기업 AI 아이템 기술 수요 발굴'의 유사사례 산정 339
〈표 Ⅶ-52〉 '미니프로젝트 과제 개발'의 유사사례 산정 339
〈표 Ⅶ-53〉 'AI Brain 선발 토너먼트'의 유사사례 산정 340
〈표 Ⅶ-54〉 'AI 기술 컨설팅 및 전문가 자문'의 유사사례 산정 341
〈표 Ⅶ-55〉 '기업 AI 기술 개발 지원'의 산출내역 및 근거 341
〈표 Ⅶ-56〉 '기업 AI 기술 개발 지원'의 유사사례 산정 342
〈표 Ⅶ-57〉 Stand up 사업의 검토 결과 종합(5년 기준) 344
〈표 Ⅶ-58〉 Start up의 규모 및 비용 추정 근거 345
〈표 Ⅶ-59〉 2019년 중소벤처기업부 모태펀드 출자계획 346
〈표 Ⅶ-60〉 'Al 펀딩 프라이즈 운영'의 산출근거 347
〈표 Ⅶ-61〉 팀빌딩 및 창업 팔로우업 코칭의 산출근거 347
〈표 Ⅶ-62〉 AI 시제품 개발 및 사업화 지원사업의 비용 추정 349
〈표 Ⅶ-63〉 Stand up의 비용 검토 결과(5년 기준) 349
〈표 Ⅶ-64〉 Scale up의 세부산정 내역 350
〈표 Ⅶ-65〉 'AI 규제 샌드박스 컨설팅 지원'의 유사사업 351
〈표 Ⅶ-66〉 'AI 규제 샌드박스 컨설팅 지원'의 유사사업 351
〈표 Ⅶ-67〉 'AI 규제 샌드박스 분석 연구 용역'의 유사사업 352
〈표 Ⅶ-68〉 'AI 인증 지원' 지원금에 대한 유사사례 352
〈표 Ⅶ-69〉 'Korea AI Scale up Week'의 유사사업 353
〈표 Ⅶ-70〉 'Korea AI Scale up Week 후속지원'의 유사사업 353
〈표 Ⅶ-71〉 'Global AI Scale up Day 개최' 비용 354
〈표 Ⅶ-72〉 Scale up의 비용 검토 결과(5년 기준) 355
〈표 Ⅶ-73〉 창업 보육 프로그램의 비용 검토 결과(5년 기준) 356
〈표 Ⅶ-74〉 창업 보육 프로그램의 연차별 투입 비율 356
〈표 Ⅶ-75〉 창업 보육 프로그램의 연차별 투입 비용 356
〈표 Ⅶ-76〉 AI+X 융합 캠퍼스 사업 내용 358
〈표 Ⅶ-77〉 대학(원)을 신청기관으로 하는 4차 산업혁명 인재양성 사업 359
〈표 Ⅶ-78〉 대학(원)이 참여하는 유사사업 현황 360
〈표 Ⅶ-79〉 대학(원)이 참여하는 유사 사업의 예산 지원 현황 360
〈표 Ⅶ-80〉 AI+원천기술 융합 전문인재 양성 프로그램의 교육내용과 비용 362
〈표 Ⅶ-81〉 AI+X 융합 캠퍼스 비용 추정 결과 362
〈표 Ⅶ-82〉 AI+X 융합 캠퍼스 연차별 비용 추정 결과 363
〈표 Ⅶ-83〉 'AI 두드림 랩'의 사업비 내역 364
〈표 Ⅶ-84〉 AI 두드림(Do Dream)의 연차별 총사업비 내역 365
〈표 Ⅶ-85〉 AI 두드림(Do Dream)의 연차별 교육 구성내용 365
〈표 Ⅶ-86〉 AI 두드림(Do Dream)의 교육계획 366
〈표 Ⅶ-87〉 AI 이노베이션 스퀘어의 교육계획 368
〈표 Ⅶ-88〉 AI 이노베이션스퀘어의 성과 369
〈표 Ⅶ-89〉 AI 두드림과 AI 이노베이션스퀘어와의 비교 370
〈표 Ⅶ-90〉 AI 두드림 랩 운영의 개요 및 사업비 371
〈표 Ⅶ-91〉 'AI 新직무 로드맵 개발'의 유사사례 372
〈표 Ⅶ-92〉 'AI 인력/기술 프로젝트 수요조사'의 유사사례 372
〈표 Ⅶ-93〉 'AI 두드림 성과조사 및 환류'의 유사사례 373
〈표 Ⅶ-94〉 'AI 직무상담 프로그램 개발'의 개요 및 사업비 373
〈표 Ⅶ-95〉 '교육 프로그램 개발'의 개요 및 사업비 374
〈표 Ⅶ-96〉 '온라인 교육플랫폼 구축'의 유사사례 374
〈표 Ⅶ-97〉 AI 두드림 랩 운영의 비용 추정 결과 375
〈표 Ⅶ-98〉 교육프로그램 운영의 내역 376
〈표 Ⅶ-99〉 전문가수당 지급기준표(NIPA)의 강사료 376
〈표 Ⅶ-100〉 '직무상담 지원'의 내역 377
〈표 Ⅶ-101〉 '직무상담 지원'의 세부내역 378
〈표 Ⅶ-102〉 '확산 프로그램 운영'의 내역 378
〈표 Ⅶ-103〉 AI 두드림 랩 스쿨의 비용 추정 결과 379
〈표 Ⅶ-104〉 사업계획의 AI 두드림 연차별 투자비율 379
〈표 Ⅶ-105〉 AI 두드림 연차별 투자비율 379
〈표 Ⅶ-106〉 대형 드라이빙 시뮬레이터 구성 요소 381
〈표 Ⅶ-107〉 대형 드라이빙 시뮬레이터의 장비비용 382
〈표 Ⅶ-108〉 도로주행 시뮬레이터 실험센터의 보유장비 내역 382
〈표 Ⅶ-109〉 대형 드라이빙 시뮬레이터 구축비용 추정 결과 385
〈표 Ⅶ-110〉 대형 드라이빙 시뮬레이터 비용 비교 385
〈표 Ⅶ-111〉 대형 드라이빙 시뮬레이터 연차별 비용 386
〈표 Ⅶ-112〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성의 총사업비 결과 종합 388
〈표 Ⅷ-1〉 정책성 분석 항목의 범주화 389
〈표 Ⅷ-2〉 과학기술정보통신부의 임무와 비전 393
〈표 Ⅷ-3〉 과학기술정보통신부의 성과관리체계 394
〈표 Ⅷ-4〉 「인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성」의 성과지표 및 측정방법 395
〈표 Ⅷ-5〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성의 재원별ㆍ연차별 투자계획 401
〈표 Ⅷ-6〉 2019~2023년 국가재정운용계획의 분야별 재원배분 계획 402
〈표 Ⅷ-7〉 2019년도 과학기술정보통신부 예산 및 기금의 부문별 세출예산 403
〈표 Ⅷ-8〉 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성 2020년도 예산안 세부내역 403
〈표 Ⅷ-9〉 국비지원금과 국가균형발전특별회계와 비교 403
〈표 Ⅷ-10〉 「2020년 중기지방재정계획(2020~2024년)」의 분야별 투자계획 404
〈표 Ⅷ-11〉 광주광역시의 중지지방재정계획과 지방비와 비교 405
〈표 Ⅷ-12〉 종합환경평가 등급별 면적 407
〈표 Ⅸ-1〉 지역낙후도지수 산정에 사용되는 지표의 개요 409
〈표 Ⅸ-2〉 지역낙후도지수 산정을 위한 지표 간 가중치 410
〈표 Ⅸ-3〉 시ㆍ도별 지역낙후도 지표 및 순위 411
〈표 Ⅸ-4〉 시ㆍ군별 지역낙후도 지표 및 순위 412
〈표 Ⅸ-5〉 세분류가 필요한 부문 418
〈표 Ⅸ-6〉 IRIO 분석을 위한 투자비 426
〈표 Ⅸ-7〉 지역경제 파급효과 427
〈표 Ⅸ-8〉 지역경제 활성화 효과지수 428
〈표 Ⅹ-1〉 「인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성」 사업계획 적정성 검토 총괄 요약표 432
[그림 Ⅰ-1] 인공지능 중심 산업융합 집적단지 사업단 추진체계 117
[그림 Ⅰ-2] 사업 예정지 위치도 119
[그림 Ⅰ-3] 사업계획 적정성 검토 수행 흐름도 122
[그림 Ⅱ-1] 광주광역시 행정구역 구성도 125
[그림 Ⅱ-2] 첨단 3지구 위치도 129
[그림 Ⅱ-3] 첨단 3지구 주변 교통 현황 129
[그림 Ⅱ-4] 첨단 3지구 표고 및 경사 분석 130
[그림 Ⅱ-5] 인공지능 기술 발전 전망 132
[그림 Ⅱ-6] 인공지능 기술 발전의 핵심 요소 133
[그림 Ⅱ-7] 우리나라와 경쟁국 간의 인공지능 기술 격차 135
[그림 Ⅱ-8]/[그림 Ⅱ-1] 서울창업허브센터 전경 140
[그림 Ⅱ-9]/[그림 Ⅱ-8] 국가생명연구자원정보센터 조감도 141
[그림 Ⅱ-10]/[그림 Ⅱ-9] 국가생명연구자원정보센터 평면도 141
[그림 Ⅱ-11]/[그림 Ⅱ-10] 14층 ICT콤플렉스 146
[그림 Ⅱ-12]/[그림 Ⅱ-11] 15층 복합교육공간 146
[그림 Ⅱ-13]/[그림 Ⅱ-12] 시제품 제작지원실 146
[그림 Ⅱ-14]/[그림 Ⅱ-13] 도로주행 시뮬레이터 실험시설 조감도 148
[그림 Ⅱ-15]/[그림 Ⅱ-14] 도로주행 시뮬레이터 실험시설 평면 149
[그림 Ⅱ-16]/[그림 Ⅱ-15] 도로주행 시뮬레이터 실험센터의 시뮬레이터 구성도 150
[그림 Ⅱ-17]/[그림 Ⅱ-16] 2019 국가균형발전 프로젝트 159
[그림 Ⅱ-18]/[그림 Ⅱ-17] 제4차 과학기술기본계획의 전략 및 중점 추진과제 161
[그림 Ⅱ-19]/[그림 Ⅱ-18] I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능 R&D 전략의 비전 및 추진방안 163
[그림 Ⅱ-20]/[그림 Ⅱ-19] 데이터ㆍAI경제 활성화 계획의 비전 및 추진전략 165
[그림 Ⅳ-1] 슈퍼컴퓨터 요소기술 개발 계획 210
[그림 Ⅳ-2] 페타스케일 슈퍼컴퓨터 개발 로드맵 210
[그림 Ⅳ-3] 데이터 확보 및 활용ㆍ유통 방안 214
[그림 Ⅴ-1] 광주 첨단 3지구 단지 조성도 229
[그림 Ⅴ-2] 연구단지 개발계획 231
[그림 Ⅴ-3] 인공지능중심 산업융합집적단지 핵심구역의 조감도 231
[그림 Ⅴ-4] 드라이빙 시뮬레이터 실증동 2층 평면 247
[그림 Ⅴ-5] 드라이빙 시뮬레이터 실증동 1층 평면 248
[그림 Ⅴ-6] (재)광주그린카진흥원 조직도 250
[그림 Ⅵ-1] 사업계획 적정성 검토 비용 추정의 개요 262
[그림 Ⅵ-2] 예상 배치 개념도(표준랙 기준) 270
[그림 Ⅶ-1] 클라우드 컴퓨팅 환경 292
[그림 Ⅶ-2] 단일서버 대기시스템 293
[그림 Ⅶ-3] 멀티서버 대기시스템 295
[그림 Ⅶ-4] 멀티서버 시스템과 단일서버 시스템의 대기시간 296
[그림 Ⅶ-5] 최소 프로세서 개수 297
[그림 Ⅶ-6] 연도별 평방 밀리미터당 트랜지스터 개수 298
[그림 Ⅶ-7] GFlops당 비용 추세 299
[그림 Ⅶ-8] 저장장치 가격 예측(2014-2023) 300
[그림 Ⅶ-9] 견적 시점과 도입 시점 간 시간 간격 301
[그림 Ⅶ-10] 도로주행시뮬레이터실험센터 및 장비 383
[그림 Ⅸ-1] 지역내 산업연관표의 기본구조 415
[그림 Ⅸ-2] 지역간 산업연관표(IRIO)의 기본구조 417