표제지
목차
1. 들어가며 2
연구개발 패러다임의 변화 2
연구데이터 생태계 지원 필요성 4
통합 인프라 구축 필요성 5
2. 글로벌 동향 6
유럽 오픈사이언스 클라우드(EOSC, Europe Open Science Cloud) 6
호주 연구데이터커먼즈(ARDC, Australia Research Data Commons) 7
일본 연구데이터 클라우드(NII-RDC, NII Research Data Cloud) 9
글로벌 동향 분석 시사점 10
3. 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안 10
국가연구데이터플랫폼 DataON 10
연구소프트웨어 공유ㆍ활용 체계 구축 12
연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 13
참고문헌 15
판권기 16
〈표 1〉 e-Research Project(ANDS, Nectar & RDS)(2017-2022)(NCRIS 2018 Guidelines) 8
〈표 2〉 ARDC Project(2023-2027)(NCRIS 2022 Guidelines) 8
〈그림 1〉 오픈사이언스의 구성 요소 2
〈그림 2〉 AI 분야 논문 게재 수의 증가 3
〈그림 3〉 데이터 중심의 연구개발 과정 4
〈그림 4〉 한국과학기술정보연구원 연구데이터 생태계 구성 5
〈그림 5〉 EOSC 목표 트리 7
〈그림 6〉 ARDC 개발 전략 8
〈그림 7〉 NII Reserach Data Cloud 9
〈그림 8〉 DataON 개념도 11
〈그림 9〉/〈그림 8〉 연구소프트웨어 프레임워크 구성 13
〈그림 10〉/〈그림 9〉 통합 인프라 구축 방안 14