[표지] 1
판권기 2
인사말 / 김도순 3
축사 / 이지원 4
[행사일정] 5
목차 6
Section 1. Plenary Lecture 7
1. 미래 농업에 있어 영상식물학의 역할과 발전 방향 / 김도순 8
2. 국립원예특작과학원 표현체 연구시설 소개 및 향후 연구방향 / 이우문 28
추진배경 및 경과 30
시스템 구성 30
시설 운영 방안 34
과제 수행 현황 35
향후 계획 38
Section 2. 최신 연구동향 39
1. 최근 식물표현체 연구동향 : IPPS2022 중심으로 / 김형석 40
2. 표현체 영상분석 기술과 작물분석 사례 / 백정호 47
1. 표현체(Phenomics) 49
2. 영상 분석 기술 50
3. 작물 분석 사례 54
3. 센서를 활용한 노지 밭작물 생육정보 진단기술 / 이홍석 65
1. 표현체란? 67
2. 초분광 활용 연구 69
3. LiDAR 활용 연구 74
4. 통합관제시스템 78
4. 노지작물 모니터링을 위한 원격탐사기법 및 해석기술 발달과 활용 : Crop Monitoring & Remote Sensing / 조재일 81
5. 영상을 이용한 생육계측 및 농업활용 / 김희곤 92
1. 농업에서 인공지능 기술적용 배경 94
2. 영상기술 기반 생육진단 연구 내용 95
3. 향후 스마트팜 연구방향 114
6. 분광영상을 이용한 작물생육진단 / 이훈수 116
1. 피노믹스(phenomics) 117
Application 121
3. 생육 진단 122
3. Smart Sensing and Monitoring with AI 128
7. 스마트 농업을 위한 인공지능기반 이미지 프로세싱 / 김소정 132
국립농업과학원 작물표현체 연구동 방문 144
[뒷표지] 145