[표지]
목차
Program 8
개회사 및 축사 9
개회사 / 서상기 10
개회사 / 노영민 11
격려사 / 강창일 12
축사 / 권은희 13
환영사 / 김진표 14
오프닝 : 국회포럼 합동세미나 취지 15
주제발표_1. 인지ICT: Paradigm Shift를 통한 신생태계의 창조 / 장병탁 20
인지ICT: ICT의 Paradigm Shift 21
인지ICT 기술의 정의와 의의 22
왜 인지ICT기술이 중요한가? 22
인지ICT 연구의 Global Trend 23
인지ICT 분야 시장 전망 23
인지ICT 창조산업 연구조합 설립의 필요성 24
비전 및 목표 24
단계적 성장 목표 25
인지 ICT 연구조합의 Ecosystem 25
조합 구성원의 역할 26
연구조합 운영 모델(BM) 26
운영 모델1: 국가 R/D 과제 27
운영 모델2: Crowd Funding 27
운영 모델3: Matching Market 28
운영 모델4: 기타 수익운영 모델 28
연구조합 조직 인선 구성 29
연구조합 설립 계획 29
주제발표_2. 정부 ICT 미래 전략: 미래창조과학부 소프트웨어 혁신정책 / 서성일 30
I. 추진 배경 32
II. S/W산업 현황 및 평가 34
III. 비전 및 추진전략 37
IV. 기대 효과 43
V. 추진 일정 44
주제발표_3. ICT융합을 통한 주력산업 고도화 전략 / 김정일 45
1. 환경분석 47
1. 대내외 환경 분석 47
2. 산업 패러다임의 변화 48
2. ICT 융합의 개념과 현황 49
1. ICT 융합의 개념 50
2. ICT 융합의 핵심 50
3. ICT 융합과 임베디드 SW 51
4. ICT 융합 현황 51
5. 임베디드 SW 세계 시장 52
3. 정부의 ICT 융합 정책 및 성과 52
1. 주요 정책 53
2. 그간의 성과 55
4. ICT 융합의 미래 58
ICT & SW Everywhere 58
주제발표_4. 인지ICT와 미래 언어교육: 온라인 게임기반 외국어 교육 / 이근철 60
1. Questions to Ask! 61
1. 인지 ICT → 메커니즘 구현 차원 62
2. 인지 ICT → 컨텐츠 구현 차원 63
3. 게임 플레이 영상 64
주제발표_5. 인지지능 기술: 엑소브레인 인공지능 / 박상규 65
연구 배경 66
혁신의 시대 67
HW 발전 67
인간의 지적 활동 68
빅데이터 시대의 도전 68
인간과 기계의 지적 협력 69
빅데이터 시대의 인간과 기계의 지식 소통은? 69
연구 배경 70
국가 혁신기술 개발형 SW 개발 필요성 71
연구 방향 71
엑소브레인 SW 비전 72
국내외 연구동향 72
연구내용 73
지식이란? 73
지능이란? 74
엑소브레인 SW 연구목표 74
세부과제 연관성 75
단계별 연구개발 목표 75
엑소브레인 SW 서비스 시나리오 76
엑소브레인 SW 확산 전략 76
주제발표_6. 인지ICT 융합의 실제:웨어러블 지능 / 이상국 78
Who Am I 79
Wearable Computer ? 80
For What Does It Serve ? 81
A bit history.....Pioneers 81
Related Emerging Technologies 82
10 years of International Symposium on Wearable Computers 82
The End Of The Smartphone Era Is Coming 99
R&BD Framework 99
Scenario-based Roadmapping 101
Thinking Process: L.S.O.S-b 101
Knowledge Conversion Process 102
TLSF 102
UI 103
ROI 103
주제발표_7. 미래 인지 ICT 산업 전망: 인지 서비스 중심으로 / 김지희 105
Cognitive Capabilities needed for Business 107
Data to Knowledge 108
Data to Business Knowledge 108
Example: Predicting Epidemics 109
Example: Services for Buyers 109
Example: Analytics for Manufacturers 110
Machine Learning 110
Social Media Analytics 111
Summary and Discussion 112
Outlook 112
[뒷표지] 114